机床热变形的主动补偿

研究加工中心热变形的主动补偿,讨论补偿系统的设计和运行原理。通过监测机床温度分布,采用附加人工热源接规则进行补偿或平衡机床本机热源所引起的温度变化。实验证明,这种主动补偿可消除机床的大部分变形和加工误差。     

共蒸发制备GaSb多晶薄膜的研究

GaSb的禁带宽度为0.72eV,是热光伏电池的理想材料。采用共蒸发的方法,在普通玻璃衬底上生长GaSb多晶薄膜。通过XRD谱、Hall及透射反射谱测试,研究了Ga、Sb源的蒸发温度、衬底温度以及薄膜厚度对薄膜的结构特性和光电特性的影响。研究表明,随衬底温度的升高、薄膜厚度的增加,晶粒尺寸逐渐增大;随衬底温度的升高、Ga源温度的降低以及厚度的增加,迁移率逐渐上升,迁移率最高可达172cm2/(V.s);随衬底温度的降低、Ga源温度的提高以及厚度的增加,载流子浓度逐渐增加。     

广西大厂锡多金属矿床中铟的富集规律

详细论述大厂锡多金属矿床中地层和矿石的微量元素和主要金属元素与铟的关系,岩浆岩、近矿围岩和矿石的稀土元素特征与铟的关系以及铟与成矿温度之间的关系。微量元素分析结果表明:在赋矿地层中铟的含量较高,且不同岩性之间的铟含量变化较大,而在矿石中铟与锡和镉均呈正相关关系,与锌呈负相关关系。稀土元素分析结果表明,在岩浆岩中铟含量与δEu成负相关,在近矿围岩中铟含量与δEu呈正相关,在矿石中铟含量与δEu、LREE/HREE、(La/Yb)N关系密切,而且铟在相对氧化、弱碱性的高温阶段更易于富集。最后对大厂锡多金属矿床中铟富集的有利部位进行了预测。     

硅器件伏安特性与高温合格率相关性的研究

研究了硅器件五种典型伏安特性随温度的变化规律及机理，以及特性与高温合格率的相关性，提出了提高合格率的方法。     

陶瓷材料二元切削机理的有限元解析

本文根据断裂力学理论,利用有限元法计算了刃削区的应力分布,并求出了裂纹的扩展路线。计算分析结果与实验基本相符,这些分析结果加深了对陶瓷材料切屑形成机理的认识。     

Petrological characteristics,geochemical feature and metallogenetic relation of alkaline-rich rocks in northwest of Yunan Province,China

The alkali-rich rocks,spreading along the suture zone of Jingsha River,refer to the alkali-rich porphyry rocks,which emplace during the Himalaya epoch in northwest of Yunnan Province,and consist of syenit,syenit porphyry,monzonite porphyry and granite porphyry.Petrological chemical analysis results suggest that silica is poor and aluminum is rich,and high potassium large ion lithophile elements(LILE),light rare earth element(LREE) and Sr are obviously detracted in these rocks.High field strength elements(HF...     

多分类光滑支持向量机及Gabor滤波应用研究

在传统SVM的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x 是不可微的。将原来不可微的模型变为可微的模型,可以使用通常的最优化的算法进行求解。Gabor滤波器采用不同方向、不同尺度,对烘焙面包切片区域灰度图像直接进行小波变换,用能量均值"和均方差#来表示灰度图像的纹理特征。针对样本数少的特点,提出使用多分类光滑支持向量机的方法实现对烘焙面包品质的快速分类。实验结果表明了该方法的实用性和可行性。     

用电子束蒸发法低温无损情况下在有机柔性衬底上制作ITO膜及其性能研究

在有机材料柔性衬底上沉积ITO膜,需要在低温及无损伤(即避免离子轰击及热损伤等)情况下进行.为满足此要求,采用电子束蒸发法来实现在PI衬底上沉积ITO膜,对沉积参数如电子束特性、氧分压及衬底温度对薄膜质量的影响进行了研究;对薄膜结构、表面形貌、电学及光学特性进行了检测.最后,在PI衬底上获得高质量ITO膜,其可见光透过率超过90%,电阻率低于5×10-4 Ω*cm.     

基于曲面形状误差的多层前向神经网络快速训练

如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题，而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因．文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念，并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差，进而分析了这两种误差的主要特性，给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因，最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法．典型实例计算结果表明，与目前常用的网络训练算法相比，该文所提出的算法可显著减少网络训练时间。