机床热平衡时间的确定及室温的影响

本文提出了一种根据少量试验数据估计机床各测温点热平行时间及热平衡时温度新方法．并对热平衡过程中的一些现象进行了分析．考察了室温变化对机床热平衡过程的影响．     

柔性衬底硅薄膜太阳电池中ZGO薄膜的应用

在室温下,采用孪生对靶直流磁控溅射工艺,在玻璃衬底上制备出高质量的Ga掺杂ZnO(ZnO:Ga)透明导电膜。研究了薄膜厚度对薄膜的结构、光学及电学特性的影响。制备的ZnO:Ga是具有六角纤锌矿结构的多晶薄膜,最佳择优取向为(002)方向。随着薄膜厚度的增加,衍射峰明显增强,晶粒增大。优化反应条件,薄膜的电阻率达到4.69×10-4Ω.cm,在可见光范围内平均透过率达到了85%以上。将不同厚度的ZnO:Ga薄膜(350～820 nm)在柔性聚酰亚胺衬底nip非晶硅(a-Si)薄膜太阳电池中,随厚度的增加,电池的填充因子和效率都得到了提高,得到聚酰亚胺衬底效率7.09%的a-Si薄膜太阳电池。     

柔性衬底太阳电池陷光结构的研究

讨论了粗糙聚酰亚胺(PI)衬底和具有较高粗糙度的背反射电极对柔性衬底薄膜太阳电池的影响.选择具有天然纹路的PI作为太阳电池的衬底增加光在电池中的光程.采用热辐射加热蒸发方法显著提高铝背反射电极的粗糙度,它是常规方法制备的约4倍.粗糙PI和背反射电极形成的陷光结构使电池的短路电流提高了2mA/cm2,量子响应(QE)短波部分得到提高且最高点红移.经QE和原子力测试表明,电池效率提高的主要原因是粗糙的背反射电极导致面电极ZnO的形貌发生明显变化所致.     

基于Hermite插值的SVM研究

在传统SVM的分类求解算法中,由于严格凸的无约束最优化问题中单变量函数x+是不可微的,不能使用通常的最优化的算法进行求解。三次Hermite插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,用三次Hermite插值多项式代替单变量函数x+,将原来不可微的模型变为可微的模型,并且给出了三次Hermite插值多项式光滑化单变量函数x+的推导过程。使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了该模型的有效性。     

基于输出层权值解析修正的神经网络有效训练

根据神经网络训练误差对权值的梯度特征分析,提出了网络输出层权值与网络隐含层权值轮换修正的思想,并基于网络输出层权值与网络隐含层权值之间的依赖关系,建立了网络输出层权值解析修正和隐含层权值修正的具体方法,所提出的方法通过提高网络权值修正的准确性而提高网络训练的有效性。根据网络输出节点的输出误差与其总输入误差的关系,提出了进一步提高所获得网络推广性的具体方法。实例计算结果表明,所提出的方法可以显著地提高网络的训练效率,并有效地增强网络推广性。     

喀拉通克铜镍矿成岩成矿模式

新疆喀拉通克铜镍多金属成矿带是中亚造山带中部一个重要的Cu-Ni-Au多金属成矿带。通过讨论喀拉通克铜镍多金属矿床的成矿物质来源和成矿机制来研究该矿床的成岩成矿模式。结果表明:喀拉通克铜镍多金属矿床中的硫具有明显的陨石硫特征,说明硫来自地幔,但并不排除地壳硫的加入。岩体的铷锶同位素也已表明有地壳物质的混入。地层和矿石中的铅来源一致,均来源于地幔的玄武岩浆。新疆喀拉通克铜镍多金属矿床的成矿模式是以岩浆深部熔离作用为主导的脉动式成矿。     

内模控制框架下时延系统扩张状态观测器参数整定

作为一种有效的控制设计方法, 自抗扰控制研究获得了广泛关注, 然而针对自抗扰控制器的参数整定方法则相对较少. 本文针对一阶惯性加延迟系统, 将线性自抗扰控制转化为内模控制结构, 导出了其中控制器、滤波器、乘性不确定性、互补灵敏度函数的对应表达式, 随后, 利用频域鲁棒稳定性判据, 分析了自抗扰控制器核心—–扩张状态观测器的参数对闭环系统稳定性的影响. 基于该分析, 总结出一阶惯性加延迟系统扩张状态观测器的两条参数整定准则. 数值仿真结果验证了该整定准则的有效性.     

基于改进蚁群算法的网格组合拍卖资源分配

网格计算资源分配是一类组合优化问题,即如何将网格计算资源有效地分配到用户任务.针对当前网格环境中资源繁多的特点.为了更好地提高网格计算资源的利用率和资源分配的时间效率,提出了一种新的方法,采用一种通过改进转移概率准则和信息素的蚁群算法来解决网格组合拍卖模型中计算资源的优化分配问题.仿真结果表明,该算法能够保证在一个拍卖周期内满足服务的最大用户数和最短的平均等待时间,证明了改进蚁群算法在网格计算资源合理分配上的有效性.     

Apriori算法在毕业生就业指导中的研究

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。文章以这些数据作为挖掘对象。利用Apriori算法找出影响毕业生就业率的频繁出现因素,有助于提高对毕业生就业指导的实效性。实现毕业生更快更好的就业。