江苏茶俗文化遗产及其社会功能

江苏茶俗包括寺院茶俗、以茶祭祀、婚礼茶俗、以茶待客、茶馆文化等，其中蕴含了表达虔诚信仰、传承礼教传统、传达美好寓意、构建和谐社会关系、体现休闲生活态度等诸多社会功能，它们是中国优秀传统文化的传承与升华，也是构建社会主义和谐社会的重要保障。     

基于孪生支持向量回归机的转炉炼钢终点预测

为了提高转炉炼钢的终点命中率，建立了一种新的转炉终点预测模型，实现了对转炉终点碳质量分数和温度的准确预测。模型采用K最近邻孪生支持向量机(KNNWTSVR)算法，将权重矩阵引入到目标函数中，并利用鲸群优化算法进行求解，提高了传统算法的性能；然后基于某炼钢厂260 t转炉的实际生产数据，建立了转炉炼钢终点预测模型。结果表明，预测模型的终点碳质量分数(误差±0.005%)和温度(误差±15 ℃)的终点单命中率分别为94%和88%，双命中率达到84%。与其他两种现有的建模方法相比，本模型取得了最优的预测效果。该方法满足转炉炼钢实际生产的需求，也可适用于钢铁冶金其他领域的数学建模。     

年轻宫颈癌保留生育功能患者行腹腔镜下盆腔淋巴结切除+阴式广泛宫颈切除术后临床效果及妊娠结局观察

目的:研究年轻宫颈癌保留生育功能患者行腹腔镜下盆腔淋巴结切除(LRH)+阴式广泛宫颈切除(VRT)术后的临床效果及妊娠结局。方法:抽调本院2016年1月-2017年1月进行治疗的年轻宫颈癌患者62例,根据治疗方式分为对照组(n=31)和研究组(n=31),其中对照组实施传统腹腔镜下广泛子宫切除术+盆腔淋巴结切除术,研究组实施LRH+VRT。观察研究组妊娠结局,对比两组手术与手术后相关情况、手术前后生活质量。结果:研究组手术治疗后,共妊娠25例(80.65%)。手术前两组生活质量评分情况比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组手术时间、切除阴道长度比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。手术后研究组各项生活质量评分均高于对照组(P<0.05),而研究组术中出血量与淋巴结清扫个数均优于对照组(P<0.05),研究组各项指标术后恢复情况均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:年轻宫颈癌患者可采取LRH+VRT手术方式进行治疗,手术期间各项指标情况较为良好,术后生活质量得到明显提升,术后妊娠率较高,可满足有生育需求患者,值得临床采纳。     

基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法

粒子群算法因其形式比较简洁，参数设置灵活，操作简便易行，并且能够快速收敛，从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷：收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题，本文借鉴小生境的方法，在进化初始阶段，对种群进行划分，将初始种群分为子种群，对不同的子种群进行不同的变异策略；在进化过程中，针对不同的子种群，设置不同的惯性权重因子ω，用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明，本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集，收敛精度比较高。     

连铸保护渣开发状况分析

对连铸保护渣的发展历程进行了详细介绍,对保护渣的渣层结构控制、绝热保温、防止氧化、润滑、改善传热和吸收夹杂物等冶金功能进行了论述,并按生产方式的不同对几种保护渣的加工方式及优缺点进行了分析,对无氟保护渣、超低碳保护渣、彩色保护渣及高铝钢保护渣的研究现状进行了简要介绍。     

新工科背景下电子信息类专业网络课程群建设研究

针对电子信息类专业网络课程群建设问题,研究新工科环境下网络课程群理论知识体系模型,在此模型下探讨面向电子信息类专业的网络课程群建设原则、课程架构及课程布点,并在电子信息工程专业进行了专业改革尝试,效果良好。所研究的成果可用于指导新工科环境下电子信息类专业建设实践。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。