计算网格环境下以QoS为指导的启发式任务调度

实现用户的服务质量QoS是网格的一个重要特征．网格环境下以服务质量为指导的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题，特别是在用户的任务具有多种QoS需求的情况下。利用效用函数对用户的多种QoS进行建模．提出了一个同时兼顾任务完成时间和用户服务质量的目标函数。在此基础上提出了一种计算网格环境下针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务的启发式调度算法。模拟实验结果显示，该算法能较好的满足不同用户的需求并提升系统资源的利用率。     

基于动态多目标决策的异构环境QoS策略

在未来的移动通信网络中,多种异构的接入网络并存将成为普遍的情况,因此需要根据接入网络与终端当前状况及当前业务需求,动态地为用户提供最佳接入网络选择。提出了一种基于动态信息多目标决策的异构网络选择算法,通过综合考虑以上信息,保证了用户的QoS需求。     

一种新的位置数据融合方法的研究

给出了一新的基于团队一致法的多传感器位置数据融合方法，该方法按传感器队中的每个成员的测量不确定性，构造团队期望效用函数（或密度），并基于该期望效用函数求得位置参数估计，其优点是可消除失效传感器和测量值为野值的传感器的影响，本文给出了仿真结果。     

基于效用函数的发电商竞价策略研究

随着电力市场改革的进行,发电侧开放的程度不断加深,在此背景下,如何提高发电商竞价效率,提出最优报价以获得最大收益,在交易过程取得竞争优势,成为发电企业急需解决的问题。通过引入效用函数,以发电商收益效用最大化为目标,构建了发电商最优竞价贝叶斯博弈模型,根据纳什均衡解提出了最优竞价策略,最后结合实际电力市场交易数据进行了算例分析,并对影响报价的主要因素进行了深入讨论,验证了模型的适用性和有效性,可以为发电商参与电力市场交易提供有益指导。     

基于优惠券激励的需求响应双层优化机制

提出了一种用户自主参与的需求响应(Customer Voluntary Demand Response, CVDR)计划,电力企业为用户提供优惠券激励,鼓励用户在尖峰电价时减少用电需求。电力企业通过实施CVDR计划降低自身尖峰电价的购电经济损失,同时用户在优惠券激励作用下提升收益。因此提出了电力企业和用户之间合作博弈的双层优化模型,结合Karush-Kuhn-Tucker条件和Big-M法将双层优化转化为一个单层混合整数线性问题进行求解。算例仿真采用居民和小商业配电网,通过数值分析验证CVDR计划增强了用户的收益,减少了电力企业经济损失,实现了调峰需求。     

组播拥塞控制的凸规划模型

由于IP组播没有内建的拥塞控制机构,所以研究组播流量对Internet拥塞时的影响,设计单播、组播一体化的拥塞控制机制非常重要.在此介绍了如何将单播任务和异构性的组播任务用统一的凸规划模型加以描述,并使用求解约束问题的惩罚函数法推导出基于速率的拥塞控制算法.     

基于拥塞费用的DS-CDMA网络无线资源分配

在DS-CDMA网络系统中，基于拥塞定价和微观经济学的方法，提出一种新的无线资源控制结构框架；根据无线资源使用特点，采用吞吐量作为效用函数的参数构建数学模型，并且给出了上下行链路资源使用最优解，通过数值结果，还分析了模型中最佳速率，功率，移动终端距离，负载之间的关系，并且验证了模型的有效性。     

以多人博弈效用函数为演化指导函数的演化算法

研究一种基于多人纯策略非合作博弈的演化优化算法,可用于一类组合优化问题的求解.该算法的演化过程可建模为一个马尔科夫链模型.它将组合优化问题映射为多人非合作博弈,通过博弈主体的理性行为对问题的解进行优化.给出定义良好并可供扩展的算法框架,明确算法的要素所必须满足的3个约束:有限性约束、弱一致性约束和收敛性约束,并应用于若干典型NP-Hard的组合优化问题的求解.理论和实验结果表明,与一些传统优化算法相比,本算法在实际应用中具有良好的问题求解能力.     

发电侧电力市场竞价交易模式及竞价策略风险的研究

研究了各种发电侧电力市场竞价交易模式,分析了它们的特点及对应的不同情况。在“厂网分开,竞价上网”的电力市场环境下,系统的运行条件和扰动场景更加复杂和不可预测,运行可靠性高于经济性的关系已不复存在,竞争各方都希望掌握其利益在各种风险下的变化情况,以便及早采取必要的预防和规避措施,尽量避免和减少经济损失。在综合考虑竞价策略和市场风险的基础上,对影响竞价策略的因素进行了分析,采用期望收益-风险效用函数来衡量交易参与者的市场策略。