关于资本资产定价模型的一个简单推广

根据效用理论,投资者在其期终财富的期望效用最大化的要求下选择最佳的组合投资方案,通过改变资本资产定价模型的假设,在完善的资本市场下利用组合投资模型将资本资产定价模型进行适当推广。     

基于成本效用的CAN网络搜索激励模型

该文在对CAN协议进行分析的基础上,提出了一种采用由上、下行效率和成本效益函数导出的实际应用层组播链路速率作为衡量标准,对原始CAN协议进行优化的分布式算法DFO。该算法通过在公平约束下,利用节点输入效率向量评价P2P网络的整体转发压力,为节点转发搜索请求与接受搜索请求分别定义了成本和效用函数,通过优化全局成本效用降低了平均延迟和总带宽消耗。仿真结果表明:DFO算法改进了CAN中局部转发压力过高的不足,达到整体时延最低和节点压力最大平衡的目的。     

无线网络QoS控制的博弈论方法

第三代无线系统将提供宽带个人多媒体服务，QoS的控制及无线系统资源分配问题则成为关注的焦点。文章对CDMA网络中QoS控制的核心手段“功率控制”介绍了一种基于博弈的模型。文中用户的QoS由效用函数来评价，分布式功率控制则被看成非合作博弈。 功率分配通过求解Nash均衡来实现。价格函数的引入提高了系统的效率，针对静态价格函数，文章提出了一种能够反映系统拥塞程度的动态价格函数方法，以提高系统资源利用率，并对此算法作了仿真。     

效用函数在多目标决策中的应用

探讨了构造多属性效用函数的原理、方法，并结合房地产定价实例，探讨了运用效用函数进行房地产定价决策的必要性和可行性，及在房地产定价中效用函数的估值步骤。     

基于群决策的多业务无线接入选择方法

在异构无线环境中,为了给运行了多个业务（群呼叫）的移动终端选择一个合适的无线接入网络,提出了一种基于群决策的接入选择方法。该方法引入效用函数对网络QoS及功耗进行评价;根据业务特点分配各属性的模糊权重,并采用业务优先权来反映各业务在群决策中的相对重要性;基于模糊理论,设计合理的模糊TOPSIS数据聚合模型,并在效用评价基础上实现了群决策。仿真结果表明,该方法能有效地实现多业务的无线接入选择,并且业务优先权在很大程度上影响了群决策结果。     

蜂窝网络中D2D通信的分析与建模

设备与设备间（D2D）通信因其具有诸多优点如有效提高频谱效率、减少通信时延、降低设备能耗等而作为下一代蜂窝网络中的关键技术。本文首先分析了蜂窝网络中D2D通信的分类。其次,运用随机几何数学工具,对蜂窝网络中的蜂窝用户和D2D用户进行数学建模并使用基于距离的模式选择策略分析蜂窝网络中D2D通信的最优平均信息速率及最优的蜂窝用户与D2D用户配比。最后通过MATLAB仿真平台验证结论的正确性及可行性。     

基于居民幸福感的水资源配置优化研究——以洛阳市为例

水资源配置不仅要满足居民对生产、生活以及生态用水的需求,同时也要能提高居民的幸福感。论文从水量、宏观经济以及可持续发展对水资源配置文献进行梳理,基于水资源配置的公平性和均衡性,将水资源划分为生活、生态、农业和工业用水,并从水幸福的视角,建立水资源配置的效用函数,以居民幸福感最大化作为目标函数,从供给、需求以及水质进行约束,建立水资源配置效用模型,最后以洛阳市水资源配置状况为例,在保持水资源总量不变的情况下,得出：现有水资源配置状况不能使居民效用最大化,当生活、农业、工业及生态用水分别调整为2.62亿m3、5.91亿m3、4.42亿m3和3.96亿m3时,居民用水效用可从2.97提升至3.96,表明模型在优化水资源配置状况方面具有一定的成效。     

基于拥塞费用的DS-CDMA网络无线资源分配

在DS-CDMA网络系统中，基于拥塞定价和微观经济学的方法，提出一种新的无线资源控制结构框架；根据无线资源使用特点，采用吞吐量作为效用函数的参数构建数学模型，并且给出了上下行链路资源使用最优解，通过数值结果，还分析了模型中最佳速率，功率，移动终端距离，负载之间的关系，并且验证了模型的有效性。     

对地空导弹武器系统作战能力影响因素的灵敏度分析

文中给出了地空导弹武器系统作战能力的多属性效用函数,对影响地空导弹武器系统效能的主要战术技术性能指标进行了灵敏度分析,详细介绍了地空导弹武器系统效能灵敏度分析的模型和步骤.得出的分析结果为设计中的地空导弹武器系统的战术技术性能指标的确定提供准确、可靠的理论依据.     

计算网格环境下以QoS为指导的启发式任务调度

实现用户的服务质量QoS是网格的一个重要特征．网格环境下以服务质量为指导的任务调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题，特别是在用户的任务具有多种QoS需求的情况下。利用效用函数对用户的多种QoS进行建模．提出了一个同时兼顾任务完成时间和用户服务质量的目标函数。在此基础上提出了一种计算网格环境下针对一组具有QoS需求的相互独立的计算任务的启发式调度算法。模拟实验结果显示，该算法能较好的满足不同用户的需求并提升系统资源的利用率。