基于效用函数的火电厂投资风险决策

结合一般项目投资风险分析的方法,针对电力工业自身的特点,给出了火电厂投资风险决策的整体框架.对现有的火电厂投资风险决策模型在2方面进行了改进:一是对决策变量的精简,使之更具实用性;二是引入投资组合理论和期望效用理论,使决策过程更加理性化.在收益风险评估阶段,采用蒙特卡罗模拟进行分析;在风险决策阶段,结合投资者风险偏好,综合考虑期望收益和风险,对所有方案进行评价、选择.文中算例能够在较短时间内准确、可靠地求得最优解,并用灵敏度分析表明了投资者的风险态度等因素对决策方案的影响.用该模型和算法还可以对决策者感兴趣的个别方案进行单独的分析评价.     

基于合作博弈的移动代理网管任务协作模型

为提高网络管理任务性能,需要研究在复杂网管任务下多移动代理协作问题 .由于传统代理协作模型(如合同网协议)并不适合大规模网络中复杂任务的代理协作,不能保证协作模型中个体代理性能的稳定 .为此合作博弈理论成为移动代理的网管任务协作问题的重要途径,在该协作模型中,单个功能代理被视为具有自主意识的主体,它具有自身的效用函数评估个体的性能 .将代理协作问题转化成为凸联盟博弈模型并利用Shapley值作为协作模型中任务分配合理性的评判标准,并基于上述理论模型,提出3阶段的任务协作算法 .     

基于效用评估算子的装甲装备作战效能评估

装甲装备作战效能评估适合采用效用函数评估方法.软件实现层次上的算子是定义了输入和输出,封装了一定操作的功能元件.从评估方法到评估算子元件的映射称为评估方法的算子化,生成的算子元件称为评估算子.基于评估算子的评估建模灵活方便,而且容易扩展和理解,是一种较好的评估建模途径.文中将效用函数评估方法算子化为效用评估算子,运用效用评估算子建立装甲装备作战效能评估的算子树模型,并给出了应用实例.     

一种基于效用最优的计算网格资源调度算法

针对具有时间和费用约束的网格资源调度问题，通过分析任务的执行时间和执行费用与用户效用函数的关系，建立了效用函数模型，在此基础上提出了一种针对task farming应用程序模式的基于效用函数最优的启发式调度算法——效用最优调度算法。实验表明，与费用 时间均衡调度算法相比，本算法能给用户带来更高的效用。     

案例推理系统中欧式距离检索算法的改进

案例检索是基于案例推理系统的中心环节.目前应用最多的欧氏距离检索算法在实际应用中经常出现计算的相似度结果偏离工程实际的情况.利用一种归一化效用函数在最近邻法原理基础上提出一种改进的欧氏距离检索算法.实际工程应用结果证明改进的算法不仅有效而且简单实用.     

用于高速列车移动网络的资源分配实时算法

误码率高、频繁中断的高速列车移动场景宜采用多宿主容迟网络。但其资源分配计算复杂,实时性较差。基于效用差分法设计初始化过程资源分配算法,以保证过程中每一步的效用单调不减,算法时间复杂度降至O(n)。     

一种动态多目标决策模型及其应用

针对一类动态多指标决策问题。提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函数,将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参数考点,突出了“奖优罚劣”原则,提高了分辨精度。最后提出一种动态决策目标函数,并通过对５城市３年综合经济效益的评估实例,表明此方法是合理可行的。     

基于节点运动的机会网络路由算法

机会网络利用节点移动带来的接触机会传输数据,数据在节点运动过程中捎带转发,保证了节点独立性,但会给数据传输带来影响.以节点的运动特性为切入点,设计了基于运动的机会网络路由算法.综合考虑数据传输、数据内容以及应用需求等因素,设计了数据转发优先级评价模型,结合节点活动区间划分方案制定数据传输规则;设计了差异化副本传输策略,在数据传输效率和系统开销之间取得折衷;考虑了节点活动范围、中心度及能量水平,构建了运动自由度函数评估节点运动水平.在此基础上设计了效用函数,选择中继节点转发数据.仿真结果表明,该算法能够在满足传输要求的同时限制网络开销,提高分组投递率,降低传输时延.