全文获取类型
收费全文 | 98篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 9篇 |
专业分类
电工技术 | 7篇 |
综合类 | 15篇 |
化学工业 | 1篇 |
金属工艺 | 4篇 |
机械仪表 | 9篇 |
建筑科学 | 1篇 |
能源动力 | 6篇 |
轻工业 | 2篇 |
水利工程 | 9篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 3篇 |
一般工业技术 | 5篇 |
冶金工业 | 1篇 |
自动化技术 | 45篇 |
出版年
2023年 | 4篇 |
2022年 | 1篇 |
2019年 | 1篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 2篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 14篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 2篇 |
2006年 | 4篇 |
2005年 | 6篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 3篇 |
2002年 | 4篇 |
2001年 | 2篇 |
2000年 | 5篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 2篇 |
排序方式: 共有109条查询结果,搜索用时 15 毫秒
31.
32.
我国铁路作为中国运输业的大动脉,在整个运输业当中起着举足轻重的作用.作为铁路运输的牵引动力--机车,更是重中之重,是运输线的重要保障,只有机车质量提高了,才能保证整个铁路运输的安全、正点、高效. 相似文献
33.
34.
本文首先提出了MLMO原则,即被控过程的规模越大,越复杂,要获得满意的控制效果所须达到的控制目标就越多,为了对复杂的具有变化特性的过程进行有效的建模与控制,提出了过程划分的方法,之后又提出了具有后果相关性的模糊多目标预测控制(FMPC),用以实现对具有不确定性的复杂过程实现多目标的优化控制,最后将过程划分技术、FMPC方法与专家系统技术结合起来,提出了智能多目标优化控制方法(IMOC),并将其应用于对列车运行过程的控制,仿真结果证明了所提方法的有效性和优越性。 相似文献
35.
36.
本文首先回顾了计算机控制系统的结构,并介绍了计算机控制系统的软硬件技术的发展。在此基础上提出了一种小型计算机控制系统的设计方案。最后给出了一个实际例子。 相似文献
37.
文中给出了一个函数依赖概念的推广,证明了它与知识发现领域中的许多重要概念都有密切的联系,并应用它得到了知识发现领域属性约简的一个有效完备的多项式算法。 相似文献
38.
一类基于数据的解释性模糊建模方法的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
An approach to identify interpretable fuzzy models from data is proposed. Interpretability, which is one of the most important features of fuzzy models, is analyzed first. The number of fuzzy rules is determined by fuzzy cluster validity indices. A modified fuzzy clustering algorithm,combined with the least square method, is used to identify the initial fuzzy model. An orthogonal least square algorithm and a method of merging similar fuzzy sets are then used to remove the redundancy of the fuzzy model and improve its interpretability. Next, in order to attain high accuracy, while preserving interpretability, a constrained Levenberg-Marquardt method is utilized to optimize the precision of the fuzzy model. Finally, the proposed approach is applied to a PH neutralization process, and the results show its validity. 相似文献
39.
40.
基于T-S 模型的模糊预测控制研究 总被引:13,自引:1,他引:13
提出一种基于T—S模型的模糊预测控制策略.利用模糊聚类算法高线辨识T—S模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习;对模糊模型在每一采样点进行线性化,将T—S模型表示的非线性系统转化为线性时变状态空间模型,并将约束非线性优化问题转化为线性二次规划问题,解决了非线性预测控制中如何获得非线性模型和非线性优化在线求解的难题.将预测域内的线性模型序列作为预测模型,减小了模型误差,提高了控制性能.pH中和过程的仿真验证了该方法的有效性. 相似文献