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基于模糊聚类和遗传算法的具备解释性和 精确性的模糊分类系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用聚类有效性分析确定模糊规则数目,利用模糊聚类算法辨识初始的模糊分类系统.随后利用模糊集合相似性分析与融合对初始的模糊分类系统进行约简,提高其解释性;利用遗传算法对约简后的模糊分类系统进行优化,提高其精确性,该过程反复迭代直至满足中止条件.最后利用该方法进行Iris数据样本分类,仿真结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提.综合分析交通流量影响因素的基础上,进行多路段的交通流量预测研究,提出了基于最小二乘支持向量机的交通流量预测改进模型,并应用平安大街的流量数据进行实例验证.结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好及泛化能力强等优点,在交通流预测中更具有实用性和推广性. 相似文献
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48.
交通信息采集无线传感器网络节点部署的微粒群优化方法 总被引:7,自引:4,他引:3
针对城市道路交通信息采集无线传感器网络节点部署优化问题,采用传感器网络连通性和覆盖性作为综合评价函数,以满足网络连通性和覆盖性为约束,建立节点部署的约束优化数学模型,并用罚函数法将其转化为无约束优化模型。采用微粒群算法求解,并用动态改变惯性权重方法作为改进算法解决微粒群算法的早熟收敛。以北京市二环以内的道路为例进行模拟实验,结果表明,微粒群算法及其改进算法使优化布局的评价函数值比初始手动布局提高1.71%和3.18%。微粒群算法及其改进算法能够优化交通信息采集的无线传感器网络节点布局。 相似文献
49.
随着信息化的发展,"信息孤岛"成为阻碍跨部门、跨域信息资源共享的主要问题,而解决这个问题的关键技术就是互操作.不同部门之间实现互操作的前提是建立良好的信任关系.以信息系统互操作为背景,从组织信任关系的角度,对互操作的信任机制进行了研究.在构建互操作联盟的基础上,一方面,从组织信任关系背景下,分析了影响互操作信任的定性和定量的因素,建立了互操作信任评价指标体系;另一方面,为符合互操作局部自治和动态变化的特点,研究了基于模糊变权理论的互操作信任动态综合评价方法.最后,通过仿真对上述研究内容的可行性进行了验证.通过分析证明该方法能够实现互操作信任的动态变化以及基于信任的互操作逻辑重构. 相似文献
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