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32.
乙烯脱丁烷塔智能操作优化方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑乙烯生产过程中实时操作优化特点,在建立精馏塔严格机理开放式方程优化模型的基础上,提出了基于简约空间序列二次规划(RSQP)算法的精馏塔智能操作优化方法.该法根据精馏塔优化操作的实际性和实时性要求,对简约空间SQP算法进行了一些特殊处理,对收敛条件加入了一些智能化规则,使得优化算法综合考虑优化效益、优化求解时间和质量约束等方面.计算结果表明该法的计算效率高于基于Snopt和一般简约空间SQP算法的精馏塔操作优化方法,并且该方法更符合实时操作优化的要求. 相似文献
33.
34.
对BRC-100型余氯控制器的硬件结构和所采用的控制算法进行了介绍,并对所采用的基于ISA总线的CPU主板与6963LCM(160×128)点阵液晶的硬件和软件接口进行了研究,并且给出了该接口的显示驱动程序. 相似文献
35.
集散网络结构的PLC控制系统在生活饮用水深度处理中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据饮用水处理过程的特点和对控制的要求,设计并实现了基于PLC网络结构的二级集散控制系统,对该系统的特点作了介绍. 相似文献
36.
37.
38.
Dynamic principal component analysis (DPCA) is an extension of conventional principal component analysis (PCA) for dealing with multivariate dynamic data serially correlated in time. Based on the fact that the measured variables in relation to chunk monitoring of the industrial fluidized-bed reactor are highly cross-correlated and auto-correlated, this paper presents a practical strategy for chunk monitoring by adopting DPCA in order to overcome the shortcomings of the conventional method. After introducing the basic principle of DPCA, both how to determine the time lagged length of data matrix and how to calculate the nonparametric control limits when the dynamic data are not subject to the assumption of independently identically distribution (IID) were discussed. An appropriate DPCA model based on the real data from a industrial fluidized-bed reactor was built, with parallel analysis and empirical reference distribution (ERD) method to select time lagged length and control limits, respectively. During data pretreatment, data smoothing was used to reduce noise and the serial correlations to some degree. The simulation test results showed the effectiveness of the DPCA based method. 相似文献
39.
一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于机理模型的数据校正问题中,过程系统比较复杂时就要面临求解大规模非线性规划问题.如果直接求解,由于方程维数大且为非线性,问题自由度大,因此求解难度较高,容易导致求解收敛失败.数据校正问题的特点是当测量变量的测量值发生变化时对同一过程对象模型重复地进行求解计算.基于此特点,今提出了一种基于经验增强的求解方法.此方法通过... 相似文献
40.
The performance of analytical derivative and sparse matrix techniques applied to a traditional dense sequential quadratic programming (SQP) is studied, and the strategy utilizing those techniques is also presented.Computational results on two typical chemical optimization problems demonstrate significant enhancement in efficiency, which shows this strategy is promising and suitable for large-scale process optimization problems. 相似文献