ThinkPHP、ZendAMF、Flex框架整合应用开发

本文首先简要介绍了ThinkPHP、ZendAMF和Flex开发框架,然后提出了一种将三者整合在一起的应用开发方法,此方法结合了三种技术各自的优点,为企业级应用开发提供了一种敏捷式技术解决方案。     

游戏子系统的模块化设计

本文将模块化设计的思想应用到面向对象设计中,根据模块划分的原则,提出了游戏子系统设计的原则。在实现游戏子系统中,模块化设计很好地结合了设计模式的思想。     

改进的隐马尔可夫表情识别模型参数优化算法

人脸表情识别是人工智能领域中极富挑战性的课题,针对表情识别中存在的识别率低与计算量大的问题,提出了一种新的改进的隐马尔可夫表情识别模型参数优化的算法.先采用新的初始参数优化模型,然后利用Baum-Welch算法进行重估计,从而建立新的HMM人脸表情模型.实验结果表明,新模型明显提高了人脸表情的识别率并降低了计算量.     

大型多人在线网络游戏分布式系统模型研究

针对大型多人在线网络游戏(MMOG)系统的高耦合性问题,提出3种分布式MMOG系统模型。包括以大粒度逻辑解藕游戏业务的服务协同模型、将高计算消耗逻辑从关联业务中分离的业务同步模型,以及通过消息实现自治实体对象间交互的对象通信模型,从计算复杂度、习惯改变、业务转变、分布特性等4个方面评价3种模型。分析结果表明,服务协同模型具有较好的分布性与代码移植性,业务同步模型表现出局部分布性,对象通信模型体现完全分布性。     

线型无线传感器网络中一种联合优化中继节点选择策略

在无线传感器网络中,时延与功耗性能往往是一对不可兼得的指标,如何优化和平衡这两个指标是路由和MAC算法中的难点.线型无线传感器网络由于拓扑结构的线型性,功耗-时延的均衡问题显得更加突出.基于线型无线传感器网络拓扑模型,理论分析了能耗最优传输距离,然后基于节点剩余能量,构建联合优化目标函数.进一步地,将数据包类型在时间敏感性方面分为紧急数据包和普通数据包,并相应调整发射功率,以便在当前通信范围内找到最优下一跳中继节点.最终提出了一个功率可调的时延-能耗自适应优化中继节点选择算法(LEARS).通过仿真实验将该算法与经典及类似算法比较,LEARS能够在保证紧急数据包传输实时性的同时,进一步降低网络的整体功耗,延长网络的生命周期.     

一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法

最小交叉熵阈值法(MCET) 在二级阈值中是有效的, 但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价. 鉴于此, 提出一种基于遗传算法(GA) 的MCET选择方法: 在执行图像分割(IS) 任务之前, 先将IS 转化为在一定约束 条件下待优化的问题; 在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果; 使用这种回 归设计技巧, 在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解. 实验结果表明, 利用所提出的方法获得的多 个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.

     

浅谈Intranet在企业中的应用

本文分析了企业网Intranet的技术特点,并阐述了构建Intranet网络的关键技术及其实施方案。     

自适应滤波窗实现距离加权图像椒盐噪声滤除

目的 在比较几种椒盐去噪方法的滤波窗口尺寸选择策略的基础上,提出一种基于自适应滤波窗的距离加权图像椒盐噪声滤除方法。方法 首先将图像中灰度值为0或255的像素点判定为噪声点,接着对每个噪声点,在以该噪声点为中心、不断增大面积的滤波窗口序列中,寻找包含非噪声点的最小尺寸窗口。若此窗口尺寸小于预设的阈值,则使用该窗口中的非噪声点进行距离加权滤波。否则认为该噪声点位置位于图像自身灰度值为0或255的像素点区域内部,使用少数服从多数策略计算灰度恢复值。结果 将本文方法与其他7种椒盐去噪方法相比较。当图像自身包含较多灰度值为0或255的像素点时,本文方法去噪效果优于其他7种方法。当图像自身不含或较少包含灰度值为0或255的像素点时,本文方法与其他方法中的最优去噪结果效果相当。结论 本文方法不仅能够有效滤除椒盐噪声,而且适用于自身包含灰度值为0或255的像素点多的椒盐噪声图像。     

基于BP神经网络的淘宝网店区域销量预测

销售预测是提升网店销售和管理水平的重要手段,本文应用BP神经网络模型对淘宝网店区域销售模型进行了研究,选取网店最大销售区域广省2014/11/21至2014/12/20为预测时间段,通过访客数与实际下单人数之间的关系来构建BP神经网络销售预测模型,仿真验证了建立的BP网络预测店铺的每天下单人数的正确性和有效性。研究结果有助于从增加店铺销量的角度最优地维护网店的服务质量等组合因素,有助于商家最大化的减少库存和盘活资金使用效率,从而提高淘宝网店的整体竞争力和灵活性。     

基于HTML5+nodeJS+MongoDB构建在线图像编辑器系统

针对在线图像编辑器系统的功能需求,解释了系统开发使用的HTML5和JavaScript技术、以及nodeJS构建Web服务的特点与MongoDB数据存储的优势。通过介绍系统界面的设计、图层构建方法、Web后端服务实现和MongoDB数据结构,展示了系统的友好用户界面,论证了技术方案的可行性。