多域融合的高速列车维修性设计知识图谱构建

为了实现非结构化高速列车多域数据的知识抽取、融合及结构化存储,研究了多域数据融合的高速列车维修性设计知识图谱构建方法,详细分析了高速列车维修性设计知识图谱模式层本体模型概念要素组成、数据层构建及知识融合过程,展示了基于Neo4j图数据库开发的转向架知识图谱平台及知识检索系统。所研究的知识图谱构建技术不仅有效地实现了高速列车领域多源、多域数据知识的融合,还能很好地辅助设计人员进行产品可维修性设计,提高产品质量。     

高速列车动力学参数设计系统的研制

为提高高速列车动力学参数设计效率,研究了一种基于知识的参数设计方法。该方法以知识规则库、动力学模型实例为基础,从性能空间到设计空间的映射关系为导向,结合参数化建模、动力学仿真技术,进行动力学参数设计。帮助设计者快速地缩小设计参数集,获取与设计要求相匹配的动力学参数,提高设计效率,缩短周期。最后开发了基于知识的高速列车动力学参数设计系统。     

活动重叠的复杂产品开发过程仿真分析

为了更有效地对复杂产品开发过程的时间-成本-质量进行预测分析,提出了活动重叠的复杂产品开发过程仿真方法。将活动重叠分为顺序重叠和反馈重叠,提出了将信息输入矩阵和信息输出矩阵用于量化评价重叠情况;采用任务返工概率矩阵、返工影响矩阵、学习效应曲线及质量改进矩阵来描述设计过程的迭代特性;基于活动重叠和迭代提出了时间、成本、质量的计算方法,并改进了产品开发过程仿真算法。最后,通过一个实例证明了该模型的有效性和实用性。     

基于UG实体模型的特征信息提取技术研究

CAPP系统用“制造特征”来产生与零件加工探作相关的信息。然而，这些制造特征信息在传统的CAD系统中并没有明确的包含。本文尝试着集成特征识别技术和基于特征的设计技术实现从设计特征模型中提取出制造特征。而且，随着“全息模型”技术的发展，产品的三维设计模型中逐步包含了一些CAPP系统所必需的零件信息，如零件表面粗糙度、几何公差和基准等。本文也提出一种方法将它们从零件模型的工程数据库中提取出来。     

搅拌型酸奶生产中的质量控制

<正> 酸奶制品是当今乳制品研究开发的一个主流。由于其特有的营养价值和保健功能,已越来越受到人们的普遍重视和欢迎。 由于搅拌型酸奶对原料和生产中的控制要求相对严格,某些环节控制不当,将会导致最终产品出现质量问题。本文从生产中的重要环节入手,提出预防、控制措施,以确保产品质量。 1 工艺流程 乳酸菌种→母发酵剂→工作发酵→接种↓     

空间分割与曲率相融合的点云精简算法研究

非接触式扫描方法获得点云数据存在大量的冗余数据。为便于模型重构,针对点云数据精简是必不可少的数据预处理手段,提出了一种基于空间分割和曲率特征信息的点云数据精简算法。通过K-邻域计算、二次曲面拟合、曲率估算和曲率阈值可调的数据分区等关键精简技术,实现了对同一数据不同区域应用不同精简算法,进行不同比例的数据精简。实例验证表明,该算法能适应各种类型曲面数据的精简要求,保证精简效率的同时,很好地保留点云的特征信息。     

应用遗传模糊聚类实现点云数据区域分割

为了准确地实现点云数据的区域分割,将基于遗传算法的模糊聚类算法应用于逆向工程中的点云数据区域分割中。首先估算出法矢量、高斯曲率和平均曲率,并与坐标一起组成八维特征向量,用加权距离代替欧氏距离,然后通过遗传算法获得全局最优解的近似解;最后将近似解作为模糊聚类的初始解进行迭代,实现点云数据的区域分割,从而避免传统FCM算法的局部性和对初始解的敏感性,减少了迭代次数。以汽车钣金件为例,证明了应用遗传模糊聚类实现点云数据区域分割的有效性,并验证了该方法能快速、准确地实现点云数据的区域分割。     

全寿命周期下高速列车主机厂供应商决策

多属性群决策具有决策指标难以全面评判方案,决策权重难以准确定义,决策方式过于主观三方面难度,造成决策准确性不高。针对高速列车主机厂供应商决策中的以上决策难度,首先基于全寿命周期建立适合主机厂供应商决策的多属性指标体系,并根据各部门职责确定各指标项的决策人员;然后基于此多属性群决策指标体系对各方案进行赋值,并对不同数据类型的值进行二元语义一致性转化,接着在此基础上采用改进的离差最大化方法综合考虑指标在决策体系中的重要度(确定属性权重)及各指标项决策信息的差异(确定可变权重);然后通过计算各方案与理想方案的灰色关联度来进行决策。最后,以某主机厂空气弹簧供应商决策为例,证明了此方法可实现主机厂供应商的合理决策。     

基于UG的3D模型相似性评价技术研究

模型相似性评价是多个产品开发阶段的关键支持技术,针对目前其评价方法效率低、准确度不高的现状,提出基于几何/拓扑结构和基于特征相结合的三层体系评价技术。从零件模板库提取出新设计的相似零件,并同时得到对应的兼容特征,有效地避免人为解释的不确定性,对零件可制造性评价等生产活动提供有力地支持。