生物质直燃发电技术与燃烧分析研究

介绍了生物质直燃发电技术的原理及其设备的工作过程,着重讨论了生物质锅炉燃烧过程中的燃料收集和存储、送料堵塞以及受热面结焦等问题,分析了燃料性质、一次风、二次风、炉排振动等因素对锅炉燃烧的影响,并在此基础上提出了优化运行和提高锅炉效率的改进措施,最后对国内外生物质发电技术状况进行了介绍,并对其发展做出展望.     

基于偏最小二乘回归的锅炉再热汽温建模

锅炉再热汽温调节对于机组安全性和经济性有着重要的意义.利用偏最小二乘回归结合机组实际运行数据对再热期望焓升-即单位流量蒸汽吸热能力进行建模.分析了再热期望焓升的影响因素,构建了现场没有引入但会对再热汽温造成直接影响的中间变量.在建模前期通过稳态工况以及均匀设计的方法对建模数据进行筛选,并比较了多种数据筛选方法的建模精度.研究结果表明,再热汽温受多个因素综合变化影响,且呈非线性关系,对再热期望焓升进行建模能够更好地反映再热汽温变化的本质:选择不同的样本数据对模型的精度和稳定性有一定的影响:建立的偏最小二乘回归模型能够克服变量间的多重相关性,得到易于解释的统计学模型,量化已有运行数据,使运行人员快速掌握系统特性,同时也为先进控制策略的应用提供了数据基础.     

电站锅炉总风量软测量

电站锅炉风量测量装置准确度差、标定复杂。提出一种锅炉总风量软测量方法,通过分析煤燃烧产生热量与消耗空气量之间的关系,推导出利用热量-氧量计算风量的基本公式。从理论上可以消除未完全燃烧损失影响,因此热量计算过程相对简单。进一步经过煤质和空气湿度修正后,可以采用干烟气氧量或湿烟气氧量计算风量并具有更高的准确度。最后引入给煤量信号进行动态补偿,可保证软测量风量的动态响应速度同实际风量相一致。在一600 MW机组上,通过实验对比不同负荷工况下软测量风量与实际测量风量,结果表明软测量准确度好、动态响应速度快、受煤质变化影响小,能够满足现场需要。     

智能故障诊断技术的发展及应用

介绍了国内外机械设备智能故障诊断技术的发展状况,并分别对基于模糊理论、基于实例、基于专家系统、基于神经网络以及神经网络与专家系统相结合等多种智能故障诊断系统进行了分析和评述。     

考虑撬棒保护和残压的DFIG短路电流实用计算方法及应用

电网短路故障可能导致双馈风电机组过电流保护动作,定量分析故障对机组短路电流的影响对于机组的低电压穿越具有重要意义.根据电网发生对称短路故障时双馈风电机组的暂态定、转子磁链关系,研究考虑机端残压下的双馈风电机组定子短路电流特性.在短路电流特征分析中考虑转子侧撬棒（crowbar）保护的投入策略,推导出双馈风电机组发生对称故障时的短路电流实用计算方法,讨论机组参数对短路电流特征的影响.将计算结果与现场低电压穿越试验测试数据进行比对,验证计算方法的实用性.     

风电场功率预测水平的多指标综合评价方法研究

考虑现有评价指标的单一化和扁平化,该文旨在构建一种风电功率预测综合评价指标体系。首先,将传统的单一评价指标扩展至功率预测多元评价体系,大大扩展了原有评价指标;其次,提出一种基于离差最大化和灰色关联分析的风电场功率预测评价综合指标,在较大程度上消除多评价指标权重分配的人为因素;最后以某风电汇集区域的风电场为实例进行预测评价,结果表明综合评价指标一方面实现了对风电场功率预测水平科学且全面的评价,另一方面能够指导功率预测的优化方向,具有较好的应用价值和推广前景。     

基于信息融合的锅炉燃烧优化技术

为解决燃煤机组普遍面临的节能降耗和减排问题,详细介绍了目前国内外燃烧优化技术的研究现状及存在的问题,阐述了基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测及控制优化解决方案,简要说明了方案的结构和应用实例,并指出:发展我国有自主知识产权的锅炉燃烧优化软件是目前重点进行的研究课题.     

基于工况划分的火电机组运行优化规则提取

研究了一种基于工况划分的火电机组运行优化规则提取方法。根据机组外部干扰量,对机组的工况进行划分,将每个工况划分到相似的工况簇中;利用历史/实时数据库,采用数据挖掘算法,根据稳定性、经济性、环保性等性能指标,找出机组相似运行工况下各重要参数的最优设定值。最终通过数据积累,建立机组在不同的干扰量下,机组各可调量设定值与机组运行性能之间的非线性稳态模型,并给出火电机组运行优化规则提取方法。实例验证了文中所述方法的有效性,并给出了运行优化实时操作指导的具体实现形式。     

基于主动尾流控制的风电机群协同优化调度

针对机组间尾流效应严重影响风电机组发电效率的问题,提出了风电机组安全偏航约束计算方法、尾流特性混合半机理建模方法以及风电机群多目标协同优化调度方法。基于FAST. FARM平台完善了多自由度可控机组与尾流的动态交互集成仿真环境,对比分析了2台机组串列式排布以及华东地区某海上风电场7台机组实际排布下的协同运行优化性能。结果表明：所建立的集成仿真模型能够合理表征风电机群与空气流场的多领域动态交互特性,所提方法能够有效提升风电机群发电效能,促进经济效益、资源利用和成本控制的均衡优化。     

湿式脱硫系统智能化改造架构及关键技术

燃煤机组智能化改造是提升机组能效和工业绿色转型的必然选择，从实际需求和工程视角出发，对湿式脱硫系统智能化改造的总体框架和关键技术进行设计。首先，对智能控制系统（ICS）网络框架的结构组成进行阐述。其次，基于ICS框架，设计了信息物理融合模型与先进控制算法相结合的优化控制策略，并基于直接能量平衡（DEB）策略设计吸收塔pH值优化控制策略；同时，使用信息物理融合优化结果指导分析智能评价系统；利用数据孪生技术和机理模型结合实现系统智能预警和故障诊断；统计典型故障，建立专家系统且结合数据驱动实现及时故障追踪。最后，采用可视化人机交互系统对脱硫系统指标实时展示，构建ICS+数字孪生+机器学习+可视化一体化脱硫系统，为实现自趋优、自学习、自恢复、自组织、自适应的智慧脱硫系统提供依据。