计算机输入设备的频谱检测与分析

利用频谱分析仪对计算机输入设备工作时发射的辐射信号进行测试,获取输入设备辐射信号的频谱数据并进行相应的频谱特性分析。找出其泄漏的主要频段和特点,为输入设备的防护提供依据。     

基于复杂网络理论的无线传感器网络特征度量分析

通过研究复杂网络的理论,介绍了复杂网络的几种主要特征度量,并以此分析了无线传感器网络的特性。列举了无线传感器网络的节点度分布、集聚系数、平均路径长度、网络联通性等特性。研究了节点数、通讯半径、连通率间的关系,由仿真的数据得出,增加节点不能完全保证网络的联通,只能增加联通的概率,而增加通讯半径则可以迅速地使网络联通。因此,在条件允许的情况下,选择通讯半径大的传感器比增加撒布节点更能保证网络的联通。最后给出了适合于无线传感器网络的介数的评价方法。     

基于特征进化的混合遗传算法

对于遗传算法存在早熟性收敛和收敛速度慢等问题,可通过保护存在于种群中的最小诱导模式和属于收敛优化解或全局最优解的有效基因块,得到有效的改善.通过对种群中个体之间关系分析,建立特征保护策略及特征进化算子,由此改进的混合遗传算法具有较高的收敛速度,并能收敛于规模小于2 000个城市的旅行商问题全局最优解.     

概念格中多层次的属性约简理论

提出了形式背景的子概念格及形式背景关于概念、子概念格(包括概念格)的属性约简概念;定义了概念、子概念格(包括概念格)的特征函数,并以此为基础提出了属性约简定理,得出了具体的属性约简方法,同时研究了不同约简下属性间的关系,进一步完善了概念格属性约简理论,也为概念格用于数据处理及知识发现提供了新的工具.     

天然气离心式压缩机组特性仿真

为解决某天然气压缩站离心式压缩机组特性评估问题,分析了离心式压缩机组的热力过程,深入研究了压缩机的多变效率、喘振裕度以及燃气轮机效率的计算方法,建立了离心式压缩机组特性仿真的数学模型并编制了仿真程序.通过使用VC 语言和Fortran语言混合编程,开发了人机界面友好、操作简单的离心压缩机组特性仿真软件.通过对实际离心压缩机组特性仿真,表明仿真程序具有很高的精度,开发的仿真软件能够方便地对天然气离心压缩机组的特性进行准确合理的评估.     

i家，IDO——“航嘉杯”第二届机箱创意设计大赛入围作品赏析

PC时代与家居时尚融为一体,催生了DIY20时代的到来,拼装时代再度升级。创意、时尚、个性、体验、享受、互动,成为DIY20的最好注解。高清电视、HTPC机箱、数码相框等新名词在一夜间生成,无不为家居生活增添无穷乐趣。     

最大比率圆弧逼近轮廓的匹配方法

提出了一种新的圆孤逼近轮廓曲线进行目标匹配的方法-最大比率法。曲线上两点之间的圆弧和曲线夹成的面积与对应扇形的比值随曲线上点的曲率的变化而变化。通过设置一个阈值算法可以检测曲率的较大的特征点用于圆弧逼近匹配。     

A novel Parzen probabilistic neural network based noncoherent detection algorithm for distributed ultra-wideband sensors

Ultra-wideband (UWB) has been widely recommended for significant commercial and military applications. However, the well-derived coherent structures for UWB signal detection are either computationally complex or hardware impractical in the presence of the intensive multipath propagations. In this article, based on the nonparametric Parzen window estimator and the probabilistic neural networks, we suggest a low-complexity and noncoherent UWB detector in the context of distributed wireless sensor networks (WSNs). A novel characteristic spectrum is firstly developed through a sequence of blind signal transforms. Then, from a pattern recognition perspective, four features are extracted from it to fully exploit the inherent property of UWB multipath signals. The established feature space is further mapped into a two-dimensional plane by feature combination in order to simplify algorithm complexity. Consequently, UWB signal detection is formulated to recognize the received patterns in this formed 2-D feature plane. With the excellent capability of fast convergence and parallel implementation, the Parzen Probabilistic Neural Network (PPNN) is introduced to estimate a posteriori probability of the developed patterns. Based on the underlying Bayesian rule of PPNN, the asymptotical optimal decision bound is finally determined in the feature plane. Numerical simulations also validate the advantages of our proposed algorithm.     

面向AS级动态拓扑的改进PFP模型

针对传统PFP模型不能很好模拟Internet动态演化的问题,提出面向自治系统(AS)级动态拓扑的改进PFP模型。改进模型充分考虑Internet中AS节点的消亡与连接边的相应连接补偿,符合Internet拓扑成长和演化过程,生成的Internet拓扑图与实际Internet具有更大相似度。实验结果表明,改进模型能较好满足幂律分布和小世界特性,更适合于Internet建模。     

基于场景行为的需求建模及质量特性检测

为在需求分析阶段验证软件是否满足非功能质量要求,本文提出一种基于场景行为的需求建模及质量特性检测方案。该方案首先定义能够建立高精度、可推理、易理解的需求行为模型的行为描述语言BDL。然后构造需求行为模型到状态迁移模型CCS的模型转换函数。接着以互模拟的定义为前提,验证转换函数的正确性,进而开发可信建模检测工具MTS。该工具导出的行为模型能够与质量特性表达式一起导入特性检测工具CWB实现质量检测。最后,本文使用该工具对手机软件升级这一需求进行行为建模,成功验证手机软件的一致性、安全性、行为可信性及行为非终止性。