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针对传统图像质量评价方法峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM没有充分考虑人眼视觉特性,所得结果有时并不能与人眼的视觉所感知到的实际质量一致的问题,通过对图像结构相似度和人眼视觉系统的研究,文中提出了一种新的基于HWD结构相似的图像质量评价方法。首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,提取图像不同频带不同方向上的信息,然后计算各子带结构相似度,最后综合人眼视觉特性的CSF得到图像质量评价值。实验结果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更高的准确性和良好的相关性,可以更好的评价图像质量。 相似文献
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针对传统局部二进制模式(LBP)存在的固有缺陷,即小尺度LBP算子无法反应人脸图像的宏观特征,大尺度LBP算子特征维数通常很高,提出一种局部多尺度多分辨率二进制模式(LMSRBP)的人脸表示算法。通过使用高斯金字塔得到一系列不同尺度不同分辨率的人脸图像,然后对这些图像使用同种LBP算子得到LMSRBP特征谱。该方法在不改变特征维数的情况下,能同时提取出图像的微观和宏观特征。在分类器设计方面,考虑不同面部区域对识别贡献不同的问题,提出软直方图交方法构建多弱分类器,最后集成所有弱分类器得到识别结果。在YaleB,ORL标准人脸库上的实验结果表明,该改进算法能显著提高人脸识别率。 相似文献
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本文提出一种通过竞争 Hopfield神经网络 (CHNN)对二维灰度向量聚类和进行图象分割的方法。该方法兼顾了图象的邻域相关信息及图象的边缘特性 ,因而分割准确、抗噪能力强。由于引入竞争学习机制 ,该方法收敛速度较快 相似文献
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自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注。由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸表情识别研究已取得很大进展,因此利用面部表情信息实现自动疼痛识别成为了一条有效的途径。本文首先简要介绍了目前常用的STOIC表情数据库、
婴儿疼痛表情分类(COPE)数据库、UNBC-McMaster肩部疼痛数据库和BioVid热疼痛数据库,然后从静态图像疼痛表情识别、视频序列疼痛表情识别、特定人物疼痛识别以及多信息融合疼痛识别4个方面对近10年的疼痛表情识别主要方法进行了详细
的介绍,最后对目前人脸疼痛表情识别现状进行总结和分析,并阐述了其存在的挑战和未来的发展方向。 相似文献
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非对称量子纠错码是针对量子通信中不同类型量子错误发生的概率而设计的有效编码方案.纠错性能良好的量子码在量子通信的真实性和可靠性方面起着决定性的作用.本文首先通过研究分圆陪集的性质确定出非本原狭义BCH码满足Hermitian对偶包含的条件;其次,利用推广的CSS构造法构造出一系列特殊码长的非对称量子BCH码;最后,给出了m分别为3和5的两类非对称量子BCH码维数,它们的z-距离远大于已有文献中的结论,因而提高了非对称量子信道中对相位错误的纠错能力. 相似文献
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基于改进卡尔曼滤波的盲图像恢复 总被引:1,自引:1,他引:0
为了解决在获取数字图像过程中发生的图像质量下降(退化)的问题,需要使用图像恢复技术进行图像重建。针对未知点扩散函数(PSF)的盲图像恢复,首先利用倒频谱的方法估计模糊图像的点扩散函数,然后再利用改进的卡尔曼滤波方法对图像进行恢复。倒频谱方法是将模糊图像分成反映原图像信息和反映模糊系统信息的两部分相加的形式,通过分析两者的关系估计出模糊图像的PSF。改进卡尔曼滤波器在估计过程中考虑了系统的模型误差,使其对模型误差具有一定的鲁棒性。通过Matlab进行了数字仿真实验,实验结果表明利用所提出的方法可以有效地减小PSF估计不准确对图像恢复的影响,与传统卡尔曼滤波相比恢复效果较好。 相似文献
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使用石英晶体微天平(QCM)研究了酪蛋白在聚苯乙烯、Au和SiO2三种芯片表面上的吸附与酶解行为. 结果表明,酪蛋白在聚苯乙烯表面具有较高的非特异性吸附,吸附量为127.9 ng/cm2,而在空白Au和SiO2表面几乎没有非特异性吸附. 通过对Au和SiO2表面进行修饰和活化,酪蛋白可共价固定化在其表面,固定化量分别为178.0和1718.0 ng/cm2. 用胰蛋白酶对吸附的酪蛋白水解后,再用表面活性剂洗涤,可以完全去除聚苯乙烯表面的酪蛋白和其酶解产物,而单独使用表面活性剂仅能洗涤约36%吸附的酪蛋白. 建立了用QCM测定胰蛋白酶在固液界面酶解酪蛋白酶活的方法,对共价固定化在修饰后Au和SiO2表面上的酪蛋白,胰蛋白酶的水解活性分别为0.010和0.157 U/mg,远低于水解游离酪蛋白的17.8 U/mg. 相似文献
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针对帧差法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将对称差分法和背景减法相结合的运动目标检测算法。首先利用对称差分法和背景减法分别得到两种差分图像,并用OTSU分割法(大津法)得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。 相似文献
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介绍了一种新的基于背景预测的空中红外弱小目标检测方法,以提高对复杂背景预测的准确性,减小云层边缘预测不准确形成的虚警.该方法对云层边缘处的点根据其不同尺度邻域上的亮暗点分布特点进行预测;对非边缘点采用基本背景预测法进行预测,最后经过背景对消,将弱小目标检测出来.实验结果表明,与已报导的其它方法比较,该方法能够更有效地抑制云层边缘引起的虚警. 相似文献