基于性能退化数据的金属化膜电容器可靠性评估

在对激光惯性约束聚变试验装置所用金属化膜脉冲电容器进行可靠性分析时,利用假设其寿命分布为Weibull分布的传统可靠性分析方法所得结果不能满足工程要求.作者通过分析电容的退化机理,给出了一个该型电容器的寿命分布模型,模型的求解是利用电容器的退化数据进行的,它具有比Weibull分布模型更为精确的特点,在工程实践中使用该模型对该型电容器进行可靠性分析可以大量的节约试验成本且结果精度更高.     

液体火箭发动机可靠性增长分析模型研究

液体火箭发动机可靠性要求高,试验费用昂贵,有必要采用可靠性增长分析技术指导可靠性增长决策,以减少试验费用、降低研制风险。结合液体火箭发动机小子样及可靠性增长的阶段性特点,提出采用基于信息折合的Bayes指数可靠性增长分析模型,综合利用产品全程试验信息,评估可靠性增长水平。在评估液体火箭发动机可靠性增长水平的基础上,结合改进的跟踪、增长与预测( MTGP)模型跟踪和预测可靠性水平,提供可靠性增长决策。研究表明,本文提出的方法可以科学分析液体火箭发动机的可靠性增长．指导可靠性增长决策,对于小子样、试验费用昂贵的产品具有广阔的应用前景。     

基于PRA方法风险评价系统的设计与研究*

针对动态系统安全性分析的需要,设计并实现了一个新的风险评价系统.该系统在PRA方法的基础上,在风险评估过程中综合运用多种动态系统的安全性建模和危险分析技术,能够较好地适应动态系统风险评估的需求.     

计算机辅助安全性分析

本文概述了计算机辅助安全性分析技术的状况，针对其中存在的问题，提出了一个基于安全性基础数据库及支持工具的计算机辅助系统安全性分析软件平台的框架，说明了其组成部分及功能，分析了该软件平台实现的技术难点。     

基于LS-SVM预报的动态矩阵预测控制

针对实际工业过程中的非线性及时变特性,传统预测控制算法就难于建立精确的数学模型,从而提出了一种基于最小二乘支持向量机预报的动态矩阵预测控制模型.在整个过程中,首先建立基于最小二乘支持向量机的非线性动态矩阵预测控制结构,通过利用最小二乘支持向量机辨识被控对象模型,同时预测对象的未来输出,然后用动态矩阵控制算法进行滚动优化和反馈校正.仿真实例表明该模型对预测结果有很好的控制作用,有效消除输入干扰的影响,从而提高了预测精度.     

基于遗传算法的一种新的神经网络结构模式研究

神经网络与遗传算法的结合为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景，但其有着固有的缺陷和不足，本文在遗传算法的基础上，提出了一种新的神经网络结构构式，它能将遗传算法与神经网络更加有机地结合起来，改进其不足，增加神经网络的学习方式，提高学习效率和网络的稳定性。     

C3I系统的网络可靠性综述

总结评价丁近年来国内外在C^3I系统的网络可靠性方面的研究进展，阐述了C^3I系统中的网络可靠性、抗毁性、生存性以及有效性等基本概念。并从影响网络可靠性的因素角度进行研究，提出与C^3I系统相关的各种建模分析方法。最后对C^3I系统网络可靠性的未来研究做了进一步的展望。     

战术数据链动态轮询调度算法

战术数据链在现代战争中发挥着极其重要的作用.针对战术数据链系统报文传输的实时性,提出一种综合考虑队长和时延的动态轮询调度算法.该类算法的主要难点在于如何准确预测队列长度,为此,提出基于贝叶斯的预测模型.基于OPNET的仿真表明,相比于传统轮询调度算法,该算法能够更好的保证时延性能,同时对信道利用率也进行了一定的优化.     

基于OPNET的战术数据链系统时延仿真分析

以美军现役战术数据链为背景,分析了战术数据链系统的消息传输过程,归纳出4种消息传输方式;应用OPNET建立了战术数据链系统的网络模型、节点模型、进程模型,在此基础上实现了数据链系统仿真平台,仿真分析了系统内节点数量不同时,4种消息传输方式的消息时延和站点响应时间指标.仿真结果表明,上述指标受系统内站点数量及消息传输方式影响很大.作战过程中应依据作战需求合理确定站点数量,选择合适的消息传输方式,保证消息具有较好的时效性.最后指出了研究的意义.     

一种基于Petri网的可靠性分析方法

冲突和并发是Petri网的两种典型的行为,本文基于系统可靠性Petri网模型的逆模型和基于ECS的解冲突算法,得到一种新的求解单调关联系统最小割集的算法,另外,根据这一算法,能够获得与系统当前状态有关的所有可能的演化。