基于稀疏表示和特征加权的大数据挖掘方法的研究

为了提高大数据挖掘的效率及准确度,文中将稀疏表示和特征加权运用于大数据处理过程中。首先,采用求解线性方程稀疏解的方式对大数据进行特征分类,在稀疏解的求解过程中利用向量的范数将此过程转化为最优化目标函数的求解。在完成特征分类后进行特征提取以降低数据维度,最后充分结合数据在类中的分布情况进行有效加权来实现大数据挖掘。实验结果表明,相比于常见的特征提取和特征加权算法,提出的算法在查全率和查准率方面均呈现出明显优势。     

南水北调中线河北省永年县段膨胀土处理

膨胀土是一种高塑性土,具有吸水膨胀,失水收缩变形的特性,不利于其上建筑物稳定。南水北调中线河北省永年县段,对存在的膨胀土,进行防排水结合换填的方法,进行了处理,达到了预期效果。     

基于菌群优化的近邻传播聚类算法研究

为了提高近邻传播聚类算法的聚类性能,采用菌群算法进行近邻传播偏向参数优化求解.首先,根据待聚类样本建立相似矩阵,初始化偏向参数;然后采用菌群算法优化偏向参数,将偏向参数作为菌落进行训练,设置轮廓(Silhouette)指标值作为菌群算法的适应度函数;接着通过菌落位置更新优化后的偏向参数,进行近邻传播聚类运算,不断更新近...     

常见地毯阻燃性能试验分析

以常见地毯为研究对象,以辐射热源法测得的临界辐射通量值为依据,对比不同材质样品在火灾场合下阻燃性能的优劣和燃烧蔓延程度的高低;引入锥形量热仪法,获得样品在同一辐射强度下产生燃烧现象的难易程度,探讨热释放速率,总热释放量等燃烧特性指标,并进行理论分析,获得的试验结果可为建筑防火工程中铺地材料的选择提供参考.     

如何更好地改善WINDOW中的界面

笔者用PZP从一应用软件中抓取了一张相当好看的中国水墨山水图片,权以位图格式PICTURE.BMP存盘。在此过程中,产生一个设想:要是能将其转化为图标格式,放在自己所熟悉的WINDOWS界中,该是件多么美妙的事呀！经过一番尝试,本人终于实现了这一想法。 今分析一下实现该想法所要通过哪些步骤:首先,将该位图文件转化为32*32或64*64像素点的位图文件。其次,将转化后的位图文件转成同像素的图标文件。最后一点,是将该图标文件放入WINDOWS显示界面中。     

基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类

种子成熟度需要受过长期训练的专家通过肉眼进行观察和判断。为了改变传统人工经验判断的方式,该文提出了一种基于Gabor小波特征提取及深度神经网络的葡萄种子图像分类识别算法,以便实现高效、准确的分类识别效果。首先,利用背景差分法在背景图像中分割出兴趣目标,从而完成图像的预处理。然后,通过改进的Gabor小波特征提取,使得Gabor滤波后的图像具有更多的细节纹理信息。最后,将深度卷积神经网络和提取到的纹理特征信息相结合进行分类。实验结果表明,基于机器学习的葡萄种子成熟度识别是切实可行的。且相比于其他类似分类算法,本文算法的图像分类精度有了一定的改善。     

通辽市地下水中心漏斗区的数学模型方法研究

文章采用水资源评价中的有限单元法,编制计算机程序,充分利用前人所提供的可靠的本区水文地质构造、含水层结构、水文地质参数及含水层参数方面的资料,建立本地区地下水中心漏斗的数学模型去预测地下水的变化趋势,给通辽市合理用水提供科学发展方向。     

基于信息特征耦合夹角一致性规则的图像匹配算法

目的针对当前基于灰度特征的图像匹配算法在遇到匹配图像存在较大的光照变换时,会引起较多的误匹配和漏匹配等问题,提出一种基于信息特征耦合夹角一致性规则的图像匹配算法。方法首先,利用Forstner算子来检测图像的特征点,接着用Hessian矩阵最大特征值与其最小的特征值做比值计算,优化Forstner算子的检测特征点。然后,以特征点为原点,构建极坐标系,将特征点的邻域进行分割。再利用信息熵模型求取每个分割块中的信息特征,以生成特征描述子。最后,利用特征描述子构造距离模型,搜索指定特征点的最近邻特征点和次近邻特征点,并通过距离比值方法完成特征点的匹配。通过匹配特征点之间形成的夹角,建立夹角一致性规则,对匹配特征点的可靠性进行度量,剔除错误匹配特征点,从而完成图像匹配。结果实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,所提图像匹配算法图像在旋转角度10?~100?范围内,识别率为94.6%~88%,平均识别时间为5.48 s,具有更高的匹配精度与鲁棒性。结论所提算法具有较高的检测精度,在印刷防伪与信息安全等领域具有较好的应用价值。