元素分析法判断是否有滑油进入发动机燃烧系统的可行性研究

以滑油和燃油的混合油样为研究对象,用氧弹量热仪模拟其在发动机中的燃烧,对燃烧产物进行收集,并对收集液进行多元素的光谱分析。分析结果表明,P元素的测试强度与混合油样中滑油的质量具有很好的线性关系,可以选择P元素为特征元素来定量判断是否有滑油进入发动机燃烧系统并参与燃烧。     

基于视觉识别的反应进程智能调控系统及其在溴素生产中的应用

针对溴素生产传统的人工观察蒸馏塔塔顶与塔底玻璃管的颜色,或者观察四氟塔蒸馏废液颜色,受环境光线和工人经验影响较大且无法精确控制,导致氯气过量或不足以及产品品质不稳定的问题,将智能视觉技术应用于溴素生产工艺,提出基于工业视觉的颜色智能识别系统,将生产工艺流程的颜色指标实时转换成数字指标,结合自主开发控制算法,实现工艺进程的量化计量,并通过控制算法实现现场情况的预判和精确控制,消除人工调控的随意性和滞后性,实现投料阀门的自动控制,提升装置产能的同时稳定产品质量,将溴素蒸馏工艺废液溴含量维持在0.13 kg/m3以下,溴成品氯含量全部稳定在0.01%以内,保证产品100%处于优级水平。     

虹吸刮刀离心机机座的有限元模态分析

以GKH1800-N虹吸刮刀离心机机座为研究对象,针对机座的固有特性问题,建立了机座及其支撑的有限元模型,计算了机座的固有频率及振型.计算结果表明设备正常工作转速对应的频率介于机座的两相邻固有频率之间,分析表明工作转速不会引起机座的共振,为后续机座的改进设计提供了理论依据.     

国内外己内酰胺供需现状及发展前景

分析了国内外己内酰胺的生产消费现状及发展前景.2019年,世界己内酰胺的生产能力为811.9万t/a,消费量为640.0万t,预计2024年消费量将达到约750.0万t.2019年,我国己内酰胺的生产能力为419.0万t/a,消费量为337.2万t,预计2024年消费量将达到约420.0万t.提出了我国己内酰胺行业今后的发展建议.     

化工企业智能工厂建设浅谈

介绍了化工企业智能工厂的建设背景、典型案例和建设内容.从顶层设计、夯实基础、重点突破3个方面浅析了企业如何更好更快推进智能工厂建设.     

基于SMA驱动的连续体手术机器人研究综述

连续体机器人是一种能在工作空间中连续弯曲的机器人,因其能在非结构化和狭窄的环境中灵活运动而得到广泛的关注.形状记忆合金(Shape memory alloy,SMA)材料具有良好的形状记忆效应和超弹性,通过施加不同的温度便能够实现对SMA的形状控制,是作为连续体机器人驱动装置的理想材料.基于SMA驱动的连续体机器人有着结构体积小,控制简便,运动范围广,自由度高,易于避障等优点,十分适用于环境复杂的医疗手术环境之中.对SMA的驱动原理和方式进行了分析,介绍了基于SMA驱动的连续体机器入在医疗手术方面的研究现状及建模方法,最后,对发展趋势进行了展望.