基于最大电压偏差裕度的MMC子模块均压优化算法研究

根据模块化多电平换流器(MMC)的运行原理,针对传统子模块电容电压排序算法存在器件开关频率高、从而引起开关损耗较大的问题,本文提出一种基于最大电压偏差裕度的均压优化算法。该算法考虑了子模块上一时刻开关投切状态以及各子模块电压之间的差值,可以在保证各子模块电容电压基本一致的前提下,避免IGBT不必要的反复投切,有效降低MMC子模块开关频率,减小开关损耗,从而提高系统运行效率。本文通过在Matlab/Simulink平台上搭建21电平的MMC仿真模型进行了仿真,仿真结果验证了均压优化算法的正确性和有效性。     

基于逼近理想解法的现代配电网成熟度评价

针对目前现代配电网缺乏成熟度量化评价的问题,研究了适用于现代配电网发展成熟度评价的评价指标体系及评价方法。选取2014年已有的评价指标数据和2020年规划评价指标数据作为及格线和满分线,通过一次曲线拟合得到给定样本各项评价指标的分数,并在各项评价指标本身统计学特征参数—标准差和特征值的基础上得到各自可反映各项评价指标价值的变异系数。借助变异系数计算将各个指标赋予相应的权重,保证了评价的客观性。在此基础上运用逼近理想解法计算得出每个样本与正负理想样本之间的距离,借助相对接近度的计算可以直观地体现各地区的排名。以某省5个地区配电网为算例,验证了评价体系能正确客观的评价现代配电网的发展水平,证明了评价体系对于提高配电网的电能质量和提高整体运行水平有着重要意义。     

基于居民理性购房意愿的住房需求结构分析——来自江苏省小城市的实证

洞察居民的住房需求结构是科学制定住房市场供给政策的前提。不同城市住房市场差异化现象日趋显著,“因城施策”成为住房市场调控的主导原则。为弥补当前对小城市住房市场关注度的不足,将居民理性购房意愿与住房需求类别分析相结合,采用排序多元 Logit 模型刻画居民的购房心理,基于此应用多类别 Logit 模型推测合理的住房市场需求结构,并以江苏省小城市作为实证对象。实证结果可为相关决策部门合理制定住房供给策略提供科学依据     

工程建设项目成本进度集成控制的模糊挣值法研究

针对现阶段不确定性因素频发的工程建设项目无法实现准确有效的成本进度集成控制的问题,对成本进度集成管理工具——挣值法进行改进。在提出针对S-程建设项目特点的模糊挣值度量方法的基础上,运用模糊数学原理并采用梯形模糊数表示项目成本进度绩效评价与预测指数,并用风险水平系数“截集模糊数排序法量化绩效评价与预测指数,通过灰色评价方法确定d,在不确定环境下获得精确的项目成本进度集成控制信息。最后用实证分析验证了此方法的可行性。     

基于QFD和FMEA的某计时仪器改进模式优先度的研究和应用

随着我国经济体制的不断完善,怎样提高产品在市场中的竞争力一直是企业不断追求的宗旨。在一个新产品和现有产品的改进设计中,质量功能配置(QFD)[1-4]是一种有效的手段—以顾客需求为出发点—使得设计人员明确"做什么"。潜在失效模式及后果分析(FMEA)[5-8]指导设计人员对已有产品进行故障模式诊断和分析,明     

2002年中国科技期刊影响因子排序表

名次期刊名称影响因子 名次期刊名称影响因子 名次期刊名称影响因子1 WORLD J OF GASTROENTEROLOG 2.579 21 中国沙漠1.182 51 计算机学报0.891 2 冰川冻土2.426 22 中华肾脏病杂志1.119 52 遗传学报0.888 3 地理学报2.301 23 中华内科杂志1.117 53 环境科学0.883 4 地质学报2.133 24 海洋与湖沼1.100 54 岩石力学与工程学报0.873 5 世界华人消化杂志1.926 25 中华护理杂志1.098 55 地球化学0.871 6 中华肝脏病杂志1.858 26 水土保持学报1.078 56 中华显微外科杂志0.863 7 中华医院管理杂志1.708 27 中华儿科杂志1.0…     

基于划分的基数交换排序算法改进研究

基于划分提出了一种改进的基数交换排序算法.改进后的算法只需少量额外内存即可将时间复杂度调整到Θ(mn),其中m为数据二进制的存储位数,而且除了处理整数外算法还能处理浮点数.针对提出的改进算法,本文还进行了优化,通过定理4论证,正(负)整数的时间复杂度降至Θ(nlog_2(ω)),其中ω=max⊕min表示序列最小值与最大值的位异或结果,引理1证明,算法时间复杂度降至Θ(min(mn,nlog_2n)).本文提出的改进算法能从时间以及空间上提升算法效率.     

基于社会信任正则化的排名推荐算法

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动的时候这个问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次将用户偏好信息融入Bayesian Personalized Ranking (BPR)算法中。然后挖掘用户之间相似关系以及信任用户直接和间接关系,并量化它们之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户偏好差异。最后将以上这些信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行该算法的有效性验证。主要通过Precision、MAP和NGCD这三种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文所提算法与SBPR、TBPR、BPRMF和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果证明本文所提算法明显优于其他排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见该算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所带来推荐效果差的问题。     

模糊DEA评价法在武警院校选拔专业队列教员中的运用

针对队列教员所必备的专业素质,初步建立了综合评价的指标体系。由于评价体系指标较多,且很难用准确的数学语言来描述,因此应用模糊DEA评价模型对模糊指标进行评价,然后,运用所建立的综合评价模型对备选队列教员的专业素质进行了综合评价,初步解决了专业队列教员的优选问题。该评价方法简单易行,容易在计算机上实现。     

基于OWA算子的模糊n-cell数排序方法

针对基于模糊n-cell数的多属性排序问题,提出了一种基于有序加权平均算子（OWA算子）的模糊n-cell数排序方法。该方法首先根据样本数据对评估对象的属性构造模糊n-cell数,其次根据均值将属性按照从大到小排列,然后选取合适的权重向量,应用OWA算子进行信息聚合得到综合模糊n-cell数,接着根据各分量均值得到排序结果。最后,将该方法运用到实例中,并与传统的均值方法进行了比较。结果表明该方法不仅灵活有效,可根据具体情况选择不同的OWA权重来消除部分不合理的情况,使结果更有说服力,还弥补了传统均值方法的不足。