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采后水杨酸处理对油桃果实抗病性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了水杨酸处理对低温贮藏条件下((0±1)℃、RH80%95%)油桃果实抗病性的影响.结果表明,水杨酸处理果在第42天才发病,比对照果晚14 d,第49天时,发病率比对照果低68.96%,差异达到显著水平(p<0.05).水杨酸处理果的发病指数始终比对照低,当贮藏结束时比对照果实低73.49%.贮藏过程中水杨酸处理后油桃果实中的多酚氧化酶(PPO)、过氧化物酶(POD)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性以及过氧化氢(H2O2)和总酚含量均高于对照.水杨酸处理能诱导油桃果实抗病性的增强,降低其贮藏期间的发病率. 相似文献
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基于高光谱技术研究竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)结合极限学习机(Extreme learning machine,ELM)对油桃品种判别的可行性。本文利用高光谱成像技术选取油桃420~1000 nm的高光谱图像数据,经卷积平滑法(Savitzky-Golay smoothing,SG)、附加散射校正算法(Multiplicative Scatter correction,MSC)、基线校正(Baseline)、变量标准化算法(Standard Normalized Varite,SNV)等预处理方法处理原始数据,通过PLSR模型确定Baseline为最佳预处理方法。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)与竞争性自适应重加权算法等提取的特征波长,建立偏最小二乘(Partial Least Square,PLS)和极限学习机鉴别模型进行比较研究。结果显示:基于CARS算法提取的特征波长构建的CARS-ELM和CARS-PLS模型性能最优。CARS-PLS预测集相关系数(RP)和均方根误差(RMSEP)分别为0.942和0.205;CARS-ELM的RP和RMSEP分别为0.931和0.119。说明CARS是一种有效的提取特征波长的方法,且ELM与PLS对模型的预测能力相当,可见利用高光谱图像技术结合CARS-ELM对油桃的品种判别是可行的。 相似文献
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为了提高油桃种植户收益,减少因自然灾害带来的不必要损失,实现高产高效,必须走早栽培,早上市的道路,即大棚油桃生产。文章介绍了大棚油桃栽培管理相关技术。 相似文献
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基于灰色关联度和层次分析法的油桃果汁品质评价 总被引:3,自引:0,他引:3
为了研究不同品种油桃的制汁特性,对北京平谷地区10个品种油桃果汁的理化与营养指标(p H、总糖、总酚、抗坏血酸、可溶性固形物、可滴定酸、糖酸比、蛋白质)和加工指标(果汁色泽、粘度、褐变度、出汁率)进行测定。首先利用相关性分析、主成分分析和聚类分析法筛选核心指标,然后运用层次分析法确定指标的权重,最后采用灰色关联度分析法建立油桃品种制汁适宜性综合评价模型。结果表明:糖酸比、出汁率、L*值、黏度和总酚是油桃果汁品质评价的核心指标。通过灰色关联度分析,综合制汁品质较好的品种有瑞光51号、瑞光29号、瑞光18号等,而意大利5号的制汁品质最差,此结果可为油桃的育种和生产加工提供科学的依据。 相似文献
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以“中油 13 号”为试材,研究1-甲基环丙烯(1-Methylcyclopropene,1-MCP)和不同贮藏温度对油桃果实硬度与细胞壁果胶的影响。结果表明:1-MCP处理能有效地抑制常温下油桃果实硬度下降,贮藏第2 d,1-MCP处理组与未经1-MCP处理组油桃硬度分别下降12.31%和54.53%,差异极显著(P<0.01),但贮藏后期抑制效果减弱,差异不显著(P>0.05);而结合低温贮藏效果更好,贮藏至结束,1-MCP处理组与未经1-MCP处理组油桃硬度分别下降54.38%和62.96%,差异显著(P<0.05)。1-MCP主要通过影响油桃WSP半乳糖醛酸主链和阿拉伯糖支链的积累、CSP与SSP阿拉伯糖支链与半乳糖支链的分解,抑制油桃水溶性果胶(Water-soluble pectin,WSP)含量的升高与螯合性果胶(Chelate-soluble pectin,CSP)和碱溶性果胶(Sodium carbonate-soluble pectin,SSP)含量的降低,延缓油桃软化;低温主要通过抑制SSP阿拉伯糖支链与半乳糖支链的分解,减缓SSP含量降低,延缓油桃软化。油桃质地软化与果胶多糖的含量及主侧链变化密切相关,1-MCP处理和低温能有效地抑制贮藏期油桃硬度下降。 相似文献
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