同时检测速冻食品中鸡、鸭、猪和牛源性成分实时荧光聚合酶链式反应方法的建立及应用

以鸡转化生长因子β-3(transforming growth factor beta-3,TGFB3)基因、猪朊蛋白(prion protein,PRNP)基因和鸭、牛生长激素(growth hormone,GH)基因为靶基因,设计合成特异性引物和TaqMan探针,通过对实时荧光聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)体系和反应条件的优化,建立同时检测速冻食品中鸡、鸭、猪和牛源性成分的实时荧光PCR检测方法。结果表明:本研究所建立的方法只在鸡、鸭、猪或牛源性成分存在时才产生特异性扩增曲线,表明该方法具有良好的特异性;且对鸡、鸭、猪和牛源性成分的最低检测质量浓度分别可达到10.0、1.0、10.0、10.0 pg/μL,具有良好的灵敏性;应用建立的检测方法对市售34份速冻食品鸡、鸭、猪和牛源性成分进行同时检测,能够实现对速冻食品中4种动物源性成分的有效检测,进一步分析发现,15份速冻食品源性成分测定结果与外包装标注成分不一致。本研究所建立的同时检测速冻食品中鸡、鸭、猪和牛源性成分的实时荧光PCR检测方法具有良好的特异性和灵敏性,且操作简单、适用范围广,能够满足日常检测需求。     

干法制备磷酸酯淀粉的研究进展

综述了国内外干法制备磷酸酯淀粉的工艺及相关设备的研究进展，并对干法制备磷酸酯淀粉进行了展望。     

热等静压对K4169高温合金组织与性能的影响

对K4169高温合金铸件后处理工艺进行研究,通过拉伸试验、持久和疲劳测试,并结合光学显微镜、扫描电镜和透射电镜分析,研究热等静压处理对合金组织和综合力学性能的影响规律。结果表明:1165℃、4 h、140 MPa热等静压处理可有效消除铸态组织中的显微疏松和Laves相;与直接进行标准热处理相比,对合金进行热等静压处理后再进行固溶、时效处理,合金组织中γ″相数量增加,尺寸和分布更加均匀。由于显微组织的改善,合金室温和650℃抗拉强度和塑性均明显提高,650℃、620 MPa持久寿命由27 h延长至93h,低周疲劳性能显著改善。     

家具用木质板簧——一种以木代钢的新产品

在传统高级弹簧床软垫下,常装有金属板簧,以增加人们睡眠的舒适感。近年来,由于人们对环境意识的深化,逐渐重视以绿色的木质材料替代对环境不利的钢材,研究开发了一种木质板簧,以替代金属板簧,广用于床具(见17页彩插图一)。该材料系用富于弹性的木材如山毛榉(水青冈)、桦木等旋切成厚12～1.5mm的单板,其长、宽视拟生     

不同发酵剂对发酵香肠挥发性风味物质的影响

以植物乳杆菌NM177-2与弯曲乳杆菌GX24-2作为发酵剂,通过固相微萃取-气相色谱-质谱联用(SPME-GC-MS)分析技术,研究在不同菌种组合的发酵剂作用下,发酵香肠中挥发性风味物质的构成与变化.确定了发酵过程中产生的主体风味物质为醇类、酸类、酯类、醛酮酚类物质.同时证明了植物乳杆菌与弯曲乳杆菌混合接种发酵更加有利于良好风味物质的形成.     

低压配电变压器节能关键技术研究

变压器是电网中最重要的电力设备,其数量多,总的电能损耗很大。据统计,配电变压器的电能损耗约占输配电系统电能损耗的30%,因此,降低配电变压器的能耗,已成为最重要最紧迫的任务之一。针对低压配电变压器的节能关键技术进行研究,分析配电变压器各种损耗的产生机理以及降低损耗的方法,对现有配电变压器运行特点和数据加以对比研究和数据挖掘,优化调整配电网运行电压和智能控制三相负荷实时平衡,实现配电变压器节能降耗经济调度运行目标,是节能降耗的重要技术,具有较大的工程实际研究意义。     

采用常规器械经脐单孔腹腔镜胆囊切除术（附35例报告）

目的探讨单孔腹腔镜胆囊切除术的临床应用。方法报告2009年5-12月南昌大学第二附属医院肝胆外科完成的35例使用普通器械经脐单孔腹腔镜胆囊切除术的手术方法及临床效果。结果 35例患者均顺利完成手术,无一例并发症发生,无中转开腹或传统腹腔镜手术,手术时间25～90 min,术后平均住院时间为2.5 d。结论常规器械经脐单孔腹腔镜行胆囊切除术操作困难,但其美容效果明显,有技术条件的腔镜中心可选择合适的病例开展。     

柠檬酸酯淀粉最佳制备条件的研究

以玉米淀粉为原料,采用酯化变性的方法,在干法条件下制备高取代度柠檬酸酯淀粉,探讨反应时间、反应温度、pH值、柠檬酸浓度对淀粉酯化过程的影响。结果表明,高取代度柠檬酸酯淀粉的最佳制备条件为反应时间7h、反应温度130℃、pH为3.0、柠檬酸浓度为45%。     

一种基于GIS的网络层次化地图模型及实现算法

大型计算机网络地域分布广,网元数目众多,传统网络管理系统以网络拓扑这种虚拟空间的方式实现网络的监控管理,没有充分利用网元的地理位置信息,网络监控和管理存在不便之处.地理信息系统(GIS)的应用能够赋予网络监控管理系统清晰直观、易于监控和管理的特性.通过建立一种基于GIS的网络层次化地图模型,系统解决了网络拓扑与GIS地图有效结合这一问题,实现了在GIS地图中网络拓扑与运行状态信息的层次化管理,给出了网络GIS地图的生成、维护的非递归算法.模型和算法的有效性和完备性在大型网络性能监测与分析系统NIPMAS中得到了实际验证.     

基于多任务学习的眼底图像红色病变点分割

糖尿病性视网膜病变（糖网病）是导致成年人视觉损失的主要因素之一.早期的眼底筛查可以显著降低这种视觉损失的可能性.彩色眼底图像由于具有采集便利、对人体无伤害等特点，常被用于大规模的眼底筛查工作.对眼底图像中的红色病变点而言，微动脉瘤是轻度非增殖性糖网病的主要标志，出血点与中度及重度非增殖性糖网病的诊断有关，因此，眼底图像中出血点和微动脉瘤的准确分割对糖网病分级诊断具有重要参考价值.提出一种基于多任务学习的分割模型Red-Seg来对出血点和微动脉瘤进行分割.该网络包含两个分支，每个分支处理一种病变点.设计了一种两阶段训练算法，并且两个阶段使用不同的损失函数：第1阶段使用改进的Top-k带权交叉熵损失函数，将模型训练集中在难分样本上；第2阶段将最小化假阳性和假阴性作为Red-Seg模型训练的优化目标，进一步减少病变点误分.最后，在IDRiD数据集上进行模型验证，并与其他病变点分割方法进行对比.实验结果表明，在应用Red-Seg模型进行微动脉瘤和出血点红色病变点分割时，两阶段训练算法可以显著减少病变点误分情况，尤其是出血点分割的准确率和召回率都提高2.8%.同时，与HED、FCRN、DeepLabv3+和L-Seg等图像级分割模型相比，Red-Seg模型在微动脉瘤分割上获得了更好的AUC_PR.