基于ICA方法的朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但需要属性独立性假设,无法表示现实世界中属性之间的依赖关系,影响了其分类性能.利用独立分量分析提升朴素贝叶斯分类性能,把样本投影到由独立分量所确定的特征空间,提高了朴素贝叶斯分类器的分类性能.实验结果表明,这种基于独立分量分析的朴素贝叶斯分类器具有良好的性能.     

Web服务响应时间测试

随着Web服务技术的不断发展和广泛应用,需要运用测试技术来保障Web服务的正确有效运行,而Web服务响应时间则是评估Web服务质量最直观的一个参数.基于Apache axis,解析WSDL,用CTM产生有效测试例,实现Web服务的实时测试、不同站点测试、负载测试、平均响应时间测试.测试表明程序运行稳定,测试的结果为评估Web的服务质量提供了有力的参考.就授权测试、多个Web服务测试方面还需完善的工作做了进一步探讨和展望.     

嵌入式系统下的邮件服务器的设计

目前Linux作为一种源码开放、安全可靠的系统平台，已成为嵌入式系统的首选操作系统。文中主要介绍嵌入式系统Linux下邮件收发系统的设计与开发。该邮件系统按照SMTP和POP3协议的规范，实现邮件系统的收发功能，包括邮件服务器和邮件客户端两部分。邮件服务器实现邮件的保存和传送功能。客户端可以执行邮件编辑、发送邮件和接收邮件等操作。该系统的设计坚持以方便用户为原则，它的逻辑清晰、界面简单友好，便于使用。     

TANC-BIC结构学习算法的改进

基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视，树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC—BIC结构学习算法构建的分类器取得了成功，但TANC—BIC结构学习算法未考虑类节点的情况。文中提出了一种新的结构学习TANC—CBIC算法。并在贝叶斯分类器实验平台MBNC上编程实现。实验结果表明，改进算法分类准确率要高于由TANC—BIC和TANC-CMI结构学习算法构建的分类器，TANC—CBIC结构学习算法是有效的。     

用分类树的方法探索最佳工艺

数据挖掘技术是人工智能领域研究的一个重要课题,已有很多成熟的方法。利用计算机在工业生产过程控制中采集并存贮大量的实时数据已很普遍,研究从这些数据中找出最佳工艺过程,意义十分重大,本文给出一种基于分类树的提取最佳工艺过程的算法。     

天然气分布式能源的企业实践与发展建议

介绍分布式能源的优势,总结国外分布式能源发展较好的原因以及我国分布式能源发展现状和企业实践,提出发展分布式能源需先解决地方政府对分布式能源认识不足的问题、电网接入问题以及能源价格问题,给出了相关建议。     

一种机器人控制系统设计方法

本文通过对机器人动力学模型和分析和研究，提出了一种具有直接力矩补偿和自学习功能的机器人控制系统设计方法，该法简便，直观，并且实时处理能力较好，计算机仿真结果表明，该法所引起的机器人手部位位置误差也较小。     

LP-MOCVD生长ZnO薄膜的氧源

使用 CO2 、O2 氧源得到了 Zn O择优取向薄膜样品 ,实验证实了小尺寸的交流高压离化器件确实能够为低压金属有机物化学气相沉积 (L P- MOCVD)生长 Zn O薄膜提供有效的离化氧源支持 .运用电晕放电模型和 Zn O薄膜台阶生长模型研究了离化效率对电压、气压和不同氧源气体的依赖关系及负氧浓度对生长速率和薄膜质量的影响 .对 X射线衍射谱、光致发光谱、原子力显微镜和俄歇电子能谱的分析表明 ,CO2 氧源由于离化效率较高 ,负氧浓度较大 ,使得生长速率较慢 ,薄膜表面较为平坦 ,但表面 C污染影响了薄膜内部质量 ;而 O2 氧源样品取向更接近(0 0 0 2 )衬底取向     

一个机器人仿真系统的开发

介绍一个机器人仿真系统的设计过程，该系统由若干主程序和子程序模块组成，能对机器人进行运动学，动力学和轨迹规划仿真分析，并能显示机器人结构简图和运动特性曲线。介绍了该仿真系统的功能，主要结构和所采用的算法，给出了程序框图。