基于BP神经网络光柴孤网运行优化控制研究

摘要： 光柴互补发电独立微电网系统,主要包括：光伏电池组发电、柴油机发电和负载等,光伏发电模型采用MPPT控制。在确保光伏最大功率输出的基础上,对原动机及其速度/功率反馈系统、同步发电机及其励磁控制系统进行分析,建立相应的数学模型。设计基于BP神经网络算法PID控制器,控制原动机的转速调整其输出功率,维持微网系统频率的恒定。仿真结果表明：该控制策略实现光伏最大功率输出,提高太阳能利用率。同时,保证微网系统的频率恒定。     

复合硅源在大理石表面仿生合成二氧化硅保护膜的研究

使用硅酸钠/氟硅酸钠复合硅源,通过仿生合成方法在大理石表面制备得到了一层SiO2为主要成分的保护膜,并对该膜的性能进行了检测评价.运用傅里叶变换红外光谱仪和扫描电子显微镜对膜的结构和形貌进行了表征,探讨了SiO2的成膜机理.结果表明,运用复合硅源可在近中性条件下在大理石表面形成SiO2膜,SiO2颗粒以球形形态沉积在大理石表面,表现出成核、颗粒长大和颗粒堆聚3个阶段.24 h可形成较完整、均匀致密的保护层.该膜不仅具有优良的耐酸、耐候性,还具有良好的透气性能.     

两种改进MC算法重建模型在ANSYS中的应用

为改进轮廓线重建有限元分析模型的不足,利用两种改进MC算法,在Matab上对牙齿CT切片进行三维图形重建,再直接导入ANSYS分析软件中,进行有限单元划分并受力分析.该过程得到了精度更高的分析模型,使模型的有限元分析更准确,更实用,具有较好的应用价值.     

基于价值修正的圆片下料顺序启发式算法

讨论圆片剪冲下料方案的设计问题。下料方案由一组排样方式组成。首先构造一种生成圆片条带最优四块排样方式的背包算法,然后采用基于价值修正的顺序启发式算法迭代调用上述背包算法,每次都根据生产成本最小的原则改善目标函数并修正各种圆片的当前价值,按照当前价值生成一个新的排样方式,最后选择最优的一组排样方式组成下料方案。采用文献中的基准测题将文中下料算法与文献中T 型下料算法和启发式下料算法分别进行比较。实验计算结果表明,该算法的材料利用率比T 型下料算法和启发式下料算法分别高0.83%和3.63%,且计算时间在实际应用中合理。     

一种实用的新型高压无线核相装置的设计

提出了一种无线方式对高压线路不同相之间的相位进行间接检测的新方法,该方法主要利用无线电理论．电磁波在天线电感线圈上可以感应出相应电动势的原理,并利用串联谐振电路和窗口比较器等电路实现对相位进行采集。发送装置将具有相位信息的信号调制后通过无线方法发送到接收装置,接收装置通过解调和比较电路测量出了两条被测线路之间的相位差,实现了对高压线路相位的检测。     

基于龙芯3A2000处理器的网络安全平台设计与应用

基于龙芯3A2000国产处理器平台,通过硬件、散热、结构等方案设计和基于国产硬件平台的软件移植,包括系统引导和内核移植,应用层软件移植,硬件接口规范,设计了工业服务器网络安全平台,支持运行中标麒麟国产操作系统和昆仑固件,支持达梦/金仓数据库,满足电子政务、电子商务以及工业自动化、智能制造、安防监控、检测、IT通信等国民经济重要领域工控系统的应用。     

针对耳机定制设计的人耳甲腔曲面形态层级聚类算法研究与应用

为实现耳机大规模定制设计且满足用户使用舒适性需求的目标,提出人耳甲腔网格曲面自动重构的方法。将310个样本的耳甲腔网格曲面均重构为由795个型值点组成的NURBS曲面;进一步提出耳甲腔曲面形态层级聚类改进算法,并通过与传统分类算法结果的对比,论证改进算法的优势;其次依据分类的结果将人耳甲腔曲面形态分为29组别,从而构建针对耳机设计的耳甲腔共性特征曲面形态数据库,并通过曲面误差分析论证了数据库的可靠性;最终对耳机进行定制设计,提出基于有限元仿真分析的耳机佩戴舒适度的客观评价方法。     

工业设备远程信息管理系统设计与实现

面对工业4.0时代对现代化工厂设备运行的稳定性和可靠性管理需求,研究构建以高可靠工控硬件模块和远程信息管理软件系统的综合解决方案,解决工业现场设备数据采集、实时数据传输、数据处理、远程控制等技术难题,从而达到提升生产系统的综合效率,降低设备故障率,实现对工厂设备的整个生命周期管理。     

大规模云计算的分布式均衡算法研究

大规模云计算对计算能力的要求越来越高,需要分布式的调度器来实现灵活的横向可扩展性,提出了面向大规模云计算的分布式负载均衡算法,即空闲处理器队列优先算法IPQF(Idle Processor Queue First)。IPQF算法相对其他算法,在任务到达时不会在调度器和处理器之间引入通信开销。在大规模云计算对IPQF算法进行分析,在系统处于中度到重度负载之间时有明显的更短的响应时间,同时减小了一个数量级左右的队列开销。