基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

煤矿排水系统运行效率的优化

在我国经济高速发展的今天,对于能源,尤其是煤矿资源的需求愈演愈烈,所以我国加大了对煤矿资源的开采速度,同时对煤矿开采的资金投入也呈现出逐年增长的态势。在煤矿开采作业中,排水系统运行的效率将直接影响煤矿的开采作业水平。所以,为了加大煤矿的开采效率,保证煤矿工作的安全,则必须要对排水系统运行的高效性给予积极的关注。鉴于此,该文将对煤矿排水系统运行效率的提高方法进行具体分析,以供参考。     

图书情报数据挖掘处理平台设计

针对传统平台一直存在对图书情报数据挖掘处理效果差、运行耗时长的问题,提出并设计了基于K-means算法的图书情报数据挖掘处理平台。该处理平台主要分为3部分进行设计:对硬件的数据挖掘模块、数据存储模块、数据分析模块进行设计,并在数据挖掘模块中引入K-means算法提高数据挖掘模块性能;给出软件设计流程及部分源代码;对设计平台的运行耗时进行验证。实验结果表明,采用改进设计平台可有效缩短运行耗时,且数据挖掘结果精度更高,具有一定的优势。     

汽油加氢装置长周期运行优化改造路径

汽车行驶过程中排放的尾气,对于环境有着一定的影响,很多城市雾霾问题的发生与汽车尾气也有密切的关系,所以企业制造行业以及周边行业都将降低汽车尾气污染物排放作为主要的技术研究方向。与此同时,国际以及国内对于环境保护的要求也变得越来越高,各种情节燃料的标准也处于不断完善的状态。汽油加氢装置作为重要的汽油加工设备,其各项技术指标与汽油本身的环保指标有着密切的联系,所以我们需要根据目前的工艺发展现状,对汽油加氢装置长周期运行优化改造路径进行深入的研究。     

全站仪在煤矿测量中的应用

本文主要讲述了全站仪在煤矿测量当中的应用情况。其中主要对全站仪的使用情况和维护情况进行了主要的分析。有利于在日后煤矿测量对全站仪使用的过程当中,可以将测量的精准性进行保证,提高煤矿测量的效率,促进煤矿测量技术的发展。以期全站仪在日后使用的过程当中,可以将其作用发挥出来。