嵌入式软件功能路径测试用例自动生成研究

根据嵌入式软件的结构特点尝试了一种适合于嵌入式软件测试实际的功能路径测试方法.通过分析功能路径上的结点谓词和功能约束条件,用一种简洁、快速的算法建立和求解输入变量的约束系统,生成功能路径测试用例.实践证明,该测试用例可同时测试嵌入式软件的功能和结构,测试效率高、生成代价低且测试较为全面,能有效降低嵌入式软件开发、测试和维护的成本.     

嵌入式软件路径覆盖测试数据采集

分析嵌入式软件动态测试的特点及路径覆盖测试策略,设计动态测试数据采集处理框架,其中包含程序分析与插桩、测试数据采集传输、测试结果分析与处理3大子系统。以静态分析结果指导插桩,采用消息队列机制采集传输数据,并利用测试结果制作初步测试报告。通过测试实例分析模拟采集、处理一条路径数据的过程,证明该框架的可行性。     

基于深度置信网络的配电网负荷预测

保证配电网负荷数据的完整性是后续数据统计和业务分析的数据基础。针对广州大学城配电网存在的电表年久失修或电表读数错误而导致的配电网负荷数据缺失问题，提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)的配电网负荷预测算法，通过时间序列预测的方法，对缺失的数据进行补齐，保证配电网数据的完整性。深度置信网络由一定数目的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)叠加而成，通过无监督训练算法得到网络模型的初始值，最后通过自上而下的有监督学习得到预测训练模型。为了避免训练模型的局部最优问题，提高训练模型的全局搜索能力，使用粒子群优化算法对模型进行调优，以获得全局最优解。最后，通过比较多个预测训练模型的预测指标，验证了提出预测训练模型的准确性和有效性。     

智能水量计量系统研制

我国北方水资源短缺,区域性用水设施落后,工农业大型用水多是以节约用水为目的计时收费,用水单位及供水管理单位都没有掌握准确的用水量信息,供水过程中漏洞很大、浪费严重。为适应经济社会的长远发展,急需自动实现以节水为中心的水资源优化配置,综合管理用水。因此,我们开发了智能水量计量系统,远程监控用水单位水站用水信息,以实现水资源利用率最大。     

基于点估计算法的异构能源系统运行评估策略研究

需求响应、能源供给以及负荷的复杂性会给异构综合能源系统的运行带来不确定性。因此,本文提出了一种运行评估策略,考虑系统不确定性进行异构综合能源的能量流分析。首先,提出了由电气,燃气和热能子网组成的异构综合能源系统的能量流概率模型,考虑了子网之间的耦合设备。其次,使用点估计算法对系统不确定性进行分析。此外,还提出了一种新的分析方法,以加速异构综合能源系统的能量流分解。在仿真中对所提出的方法进行测试,相比传统方法,所提出的方法在求解速度和精度方面均有较大提升。     

基于MSP430水量测控系统研究

为加强工、农业等大型供水管理,本文基于MSP430单片机研发了自动水量测控仪,支持IC卡预购水,水泵自动控制和阀门开关控制,实现了水量的自动计量、计费及报警提示等功能;系统自带GSM短信模块发送水站用水信息给管理系统,为用水监控与调度奠定基础。