基于辅助队列的硬实时混合任务节能调度算法

节能调度是当今实时系统研究的一个重要领域,其中混合实时任务节能调度技术研究刚刚起步.OLDVS算法是非常简洁的硬实时系统在线节能调度算法,但存在以下不足:不适应任务执行的动态变化,不能有效利用动态松弛时间,过于保守以致节能效果并不理想.据此,提出一种新的基于辅助队列的硬实时混合任务节能调度算法(OLDVS-AQ).通过引入一个额外的数据结构即辅助队列(Assisted Queue,AQ)来计算任务的最大完成时间,能够更有效地利用动态松弛时间进一步降低能耗.证明了该算法的可调度性,仿真实验结果表明,OLDVS-AQ算法始终优于OLDVS算法.平均提高约10%的节能效果.     

一种改进的分布强实时系统可调度性分析算法

Holistic算法是用于预测分布强实时系统可调度性的一种有用的方法.对该算法进行改进,扩展了原算法,使其更具普遍性.并且以一种高可靠、强实时、分布信息处理系统为研究背景,对有关应用实例进行了测试和分析.实验结果说明,改进后的算法更加准确、有效.     

一种Java Agent角色动态加载与释放的实现方法

角色的加载与释放是基于Agent社会组织系统仿真中的重要方面。本文结合HJcass复杂系统仿真平台的设计,在代码级别上实现了Java Agent角色的动态加载与释放。首先分析了基于AGR的社会组织仿真中角色加载与释放的具体需求,指出了RoleX系统在组织系统仿真应用中的局限性;然后结合这些具体需求,给出了角色动态加载与释放算法;并根据这些算法,针对RoleX系统的局限给出了一种基于BCEL的实现方法。     

联邦对象模型的相关问题

本文就高层体系结构HLA规范中的联邦对象模型（FOM）的地位、作用和相关的开发研究进行了探讨,并且重点分析了FOM的异构问题和中立性问题。     

双工k-ary n-mesh的虫孔路由分析

现代多处理机系统的互联网络多采用虫孔路由流控制。该文针对虫孔路由流控制和确定性路由算法下的双工ｋ－ａｒｙ ｎ－ｍｅｓｈ计算机互联网,采用倒推算法建立了求解消息平均传输延迟的分析模型,并建立仿真模型,理论分析与仿真结果基本吻合,表明该分析模型具有较好的精确度。     

（p，k）约束流的可扩展性和QoS保证

在弱硬实时应用中,（p,k）约束可以提供更精细的QoS保证。为了提高（p,k）约束流的可扩展性,本文通过分析（p,k）约束,给出其分类依据,提出了相应的静态和动 态分类选择算法。实验结果表明,分类选择算法能够在性能和开销之间提供适当的折衷。     

基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计

图像序列隐写是指利用载体图像特征数据（包括频域数据、空域数据）连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法（CUSUM-SPRT）对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法（SDE）生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比（SNR）下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。     

面向涌现的多Agent系统研究及其进展

在多Agent系统研究领域,涌现现象越来越引起人们的注意.面向涌现的多Agent系统研究正成为多Agent系统研究中值得注意的一个新方向.它关注的是多Agent系统宏观层面的涌现性问题以及系统涌现的宏观与微观层面的联系机制,并最终希望发展出一套面向涌现的多Agent系统的设计和控制方法.该文在介绍涌现的概念和特征之后,考察了多Agent系统宏观特征的面向涌现描述方法;然后对多Agent系统涌现的微-宏观机制进行了总结,比较分析了面向涌现的多Agent系统设计方法和设计模式;最后分析讨论了该领域研究存在的问题和进一步的研究方向.     

复杂系统涌现与基于整体论的多智能体分析

研究复杂系统整体性,尤其整体性的涌现是现代科学技术研究的重要课题和难题。企图用多智能体的办法,甚至用自适应多智能体的办法来剖析系统的整体性,从系统方法学上来讲,显然是偏面的,不恰当的。本文从复杂系统整体性和涌现的基本概念出发,指出必须采用微观到宏观,再从宏观到微观相结合的整体论分析方法;提出了基于整体论的多智能体分析总体框架;通过系统整体性和涌现的区别与联系的探讨,又明确提出了在整体性分析中可采用数学、逻辑和实验(仿真)等三种不同的方法;最后,给出了适用于分析复杂系统整体性及其涌现的基于整体论的多智能体参考体系结构[1]。     

Web预取模型分析

WWW的快速增长导致网络拥塞和服务器超载.缓存技术被认为是减轻服务器负载、减少网络拥塞、降低客户访问延迟的有效途径之一,但作用有限.为进一步提高WWW性能,引入了预取技术.文中首先介绍了Web预取技术的基本思想及其研究可行性,然后分析了现有Web预取模型,最后给出了一个Web预取模型应具有的关键属性.