用粒子群优化BP神经网络的顶板矿压预测

阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立采场顶板矿压预测模型的思路与方法.结合锦界某煤矿采场矿压观测数据资料,阐述了通过对PSO-BP算法的采场顶板矿压预测模型的训练和仿真实验,将预测值与实测值进行误差对比,分析结果表明:PSO-BP模型精度高,误差小,与实测值更接近,能满足实际的需要,具有广阔的工程应用前景.     

单体液压支柱三用阀试验自动装卸机构及液压系统的研制

为单体液压支柱三用阀试验设计一套自动装卸机构。通过一套减速机在计算机控制下实现三用阀的自动装卸。利用弹簧和丝杠补偿三用阀的2个螺纹副的螺距差,为三用阀试验设计液压控制系统,为实现自动控制三用阀的装卸,设计电气控制系统。用Pro/E对装卸机构进行三维建模并导入ANSYS 仿真软件,利用ANSYS对其进行静力学分析并建立装卸机构的整体应力和位移云图。分析结果表明装卸机构的强度和变形量符合设计要求。通过外协加工和购买所需的零部件建立试验台样机,并且经过长期试验与测试证明样机对三用阀的装卸具有很高的成功率。     

采煤机搬运车履带架的理论受力分析

介绍了在2种不同工况下采煤机搬运车履带架的受力情况,并分析得出了采煤机搬运车履带架在2种工况下的理论受力。为以后履带架的优化设计和工况计算提供了理论依据。     

多特征融合的车牌定位算法

针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法。该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位。实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6%,精确度可以达到95.4%,验证了多特征融合算法的合理性和有效性。     

基于眼动技术的侗族文化元素包装设计

以中国少数民族侗族为例,通过对侗族文化元素的探究,结合眼动试验,整合分析了消费者对文化元素的感性反馈,以及侗族文化元素独特的视觉符号特征与传播价值。并以饮用水为例,将具有贵州侗族特点的增冲鼓楼视觉文化元素运用于饮用水包装设计中。     

典型品种花生仁力学特性研究

以鲁花花生仁、富硒黑花生仁和四粒红花生仁为研究对象,使用MTS E45电子式万能材料试验机对花生仁进行静压破碎力学特性试验。研究了加压速度、加压方式、花生仁加压数量、花生品种对花生仁破碎力的影响。结果表明:加压速度对花生仁的破碎力没有显著影响;正面加压的破碎力比侧面加压和倾斜45°加压的破碎力大;鲁花花生仁在正面加压方式下的破碎力最大,富硒黑花生仁和四粒红花生仁破碎力较小;两粒加压和五粒加压下,鲁花花生仁破碎力分别是一粒加压下的1. 39~2. 56倍和3. 38~6. 11倍。因此,在花生仁破碎机关键部件的设计中,选择鲁花花生仁在正面加压下的最大破碎力为设计依据。     

基于因子设计的低温快干卷烟接嘴水基胶的制备

【目的】降低接嘴胶的玻璃化转变温度。【方法】选取乳化剂、增塑剂及3种聚合单体的配比为试验因子，采用因子设计法探究各因子及其交互作用对玻璃化转变温度的影响规律，并制备出低温快干接嘴胶。【结果】(1)乳化剂及3种单体的配比是影响接嘴胶玻璃化转变温度的主要因子，且乳化剂与乙酸乙烯酯（VAc）和丙烯酸（AA）、丙烯酸丁酯（BA）与AA间存在交互作用；(2)在试验所涉及的水平范围内，玻璃化转变温度随着BA及乳化剂用量增加而降低，随着VAc及AA用量的增加而升高；(3)乳化剂、VAc、BA及AA的配比分别为5.50%、24.00%、12.00%、0.40%时，接嘴胶的玻璃化转变温度可降至-1.83℃，95%置信水平下的置信区间为（-6.44,2.79）℃。【结论】采用因子设计法对水基胶主要原料的配比进行优化，能明显降低接嘴水基胶的玻璃化转变温度。     

钢框架减震结构性能提升设计与分析

为研究黏滞阻尼器对钢框架结构抗震性能的提升水平，以1栋5层钢框架结构为研究对象，采用黏滞阻尼器对结构进行性能提升设计，对比结构在减震前后的关键结构响应(层间位移角、楼层加速度、楼层剪力等)，分析了结构的损伤状况。结果表明采用黏滞阻尼器能够很好的控制结构的损伤，减小结构的层间位移角、楼层加速度、楼层剪力。采用减震技术后，结构在大震下最大层间位移角得到较好的控制，塑性铰明显减少。除屋面层以外，结构各层的加速度均未超过4m/s²。阻尼器分担了较多的地震作用，大震下结构基底剪力明显减小。减震设计较好的提升了结构的抗震韧性，文中的研究可为钢框架减震结构设计提供参考。     

基于IKLIEP-四分位模型的风电场异常数据识别算法

风电场功率数据中包含大量异常数据，难以反映风电场真实的风能情况，会影响风电功率预测的精度，从而影响电网决策。针对该问题，通过分析风电场异常数据特征，将其分为堆积型和分散型，并基于时间序列变点检测理论，将密度比是否为恒值作为剔除堆积型异常数据的判断准则，采用改进Kullback Leibler重要性估计程序(improved Kullback Leibler importance estimation program,IKLIEP)剔除堆积型异常数据；再采用四分位法剔除分散型异常数据。最后将所提方法应用于国内蒙西某130.5MW的风电场，实验结果表明所提方法能够更有效地识别并剔除异常数据，平均识别率提高了6.19%，误识别率降低了2.92%，验证了所提方法的有效性。     

APMP废液与聚丙烯酰胺的复配及其应用

对APMP废液的主要组分进行了定性和定量分析，并将APMP废液与不同类型PAM（高分子质量PAM、低分子质量PAM、两性交联型PAM）和Al₂(SO4)₃按照一定比例复配，以替代部分淀粉用于瓦楞原纸表面施胶。同时，探讨了不同类型PAM及其用量对瓦楞原纸性能的影响。研究结果表明，加入相对分子质量为1000万的阳离子聚丙烯酰胺的表面施胶剂对瓦楞纸强度性能的提高最显著，且Cobb 30值最低。