运动智能指标的电子采集终端设计与实现

为了能够根据运动指标的具体类型,完成指标的分类处理,设计运动智能指标的电子采集终端。通过硬件框架设计、通信接口设计、操作平台设计,完成运动智能指标电子采集终端的硬件设计;通过主程序设计、主站命令处理程序设计、其他程序设计,完成运动智能指标电子采集终端的软件设计。模拟该终端的运行环境设计对比实验,结果表明,应用运动智能指标的电子采集终端后,指标间相互影响关系得到抑制,可在最短时间内完成运动指标分类,提升指标分类处理速度。     

赛灵思公司推出一体化SmartNIC平台 为云数据中心运营商带来一站式网络、存储和计算加速

3月4日,赛灵思公司(Xilinx)宣布推出一体化SmartNIC平台——Alveo U25,在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25专门针对云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计,致力于为他们带来SmartNIC更高的效率和更低的总拥有成本。U25将高度优化的SmartNIC平台与强大灵活的FPGA引擎相结合,实现了全可编程与一站式加速应用。U25为应对如SDN、虚拟交换、NFV、NVMe-oF、电子交易、AI推断、视频转码和数据分析等,提供了一个强大的一体化SmartNIC平台。     

手机信令数据在地质灾害预警中的应用

本文是在地质灾害监测预警项目的实践基础上,结合移动运营商对手机信令数据的侦测应用,提出了基于手机信令数据的地质灾害预警发布的解决方案。该方案可实现地质灾害隐患点威胁区域的人员实时统计、预警信息发布、预警效果判断等功能,弥补了现有基于短信和大喇叭预警发布解决方案的不足。它能有效降低地质灾害发生时造成的人员伤亡,并且适用于我国所有的地质灾害影响区域。     

“云指导”为蔬菜生产“开药方”

当前,适逢冬春蔬菜生产和春耕备耕关键时期,蔬菜生产尤其是销售受到了新冠肺炎疫情的影响。近日,扬州大学园艺与植物保护学院的专家们通过微信、QQ、电话、“云平台”等途径,为多地农民在线诊疗蔬菜生产疑难杂症。专家的“云指导”提供了切实可行的生产及销售方案,成为疫情防控中保障农业生产的“逆行者”。     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。