神经网络在聚合过程中的应用

介绍了神经网络在聚合反应过程中的建模，预测、优化，控制和故障诊断及模式识别方面的应用，讨论了其优点和局限性，并分析今后神经网络的发展趋势。     

城市内涝灾害居民出行困难度评价

城市内涝灾害给城市居民生命、财产安全造成了严重威胁。以长春市南关区为例,以二维非定恒定流为基本骨架,以不规则网格概化地形,用一维非恒定流描述排水管网,建立了城市暴雨内涝数值模型。该模型包含产流模型、汇流模型、排水模型及内涝模型。以30 a,50 a,100 a一遇的暴雨情景,对居民出行困难度进行了评价。验证结果表明,构建模型与实例结果吻合度较高。所得结果可为相关部门采取应急措施缓解内涝导致的交通堵塞提供参考。     

2015年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2015)征文通知

正中国计算机学会人工智能会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,每两年召开一次.本届会议将于2015年8月21—23日在山西省太原市举行,会议由山西大学计算机与信息技术学院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室联合承办.本次会议旨在为广大的人工智能研究人员提供了一个交流、合作的平台,汇聚从事人工智能理论与应用研究的人员,广泛开展学术交流,研讨发展战略,共同促进人工智能相关理论、技术及应用的发展.本次会议录用的论文将推荐到《中国科学》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学与探索》、《计算机     

基于模糊数学的MANET恶意节点识别

移动Ad hoc网络(MANET)是一种无线自组织网络,易受内部恶意节点攻击。针对由于网络内部攻击行为复杂而导致内部恶意节点不易识别的问题,提出一种基于模糊数学理论的MANET内部恶意节点识别方法。通过分析节点通信行为,建立由节点平均包转发延迟、转发率和丢包率组成的属性向量,利用最大隶属度原则进行分类识别。设置不同的仿真场景和恶意节点密度,采用NS2软件进行仿真实验,结果表明,该方法能识别多数内部恶意节点,虽然恶意节点密度对识别结果影响较大,但在恶意节点密度为30%的情况下,仍能保持96%以上的识别率和5%以下的误检率。     

飞机为什么不安全？

如果说电话的出现缩短了信息交流的速度,那么飞机的产生则是大幅度地拉近了整个地球的距离。当我们享受飞行技术带来的各种便利时。人们自然对于这种快捷的出行方式的安全性提出质疑,毕竟这是人命关天的事,换句话说是飞机所带来的灾难性事故推动了整个飞机安全的发展。对于“飞机是否安全”这个问题。咱们相信早就有很多的数据给出了肯定答案。比如遭遇航空事故的几率低于五百三十万分之一,坐飞机比坐汽车要安全22倍等等。但是作为要和飞机亲密接触的普通乘客来说,这些数据不过是一帮统计学的专业人士得出的一个数字而已。飞机到底有多安全？人们到底是怎样保证飞行安全？为什么空难还是会发生？我们认为仅仅凭一组数据是不能把问题解释清楚的,这需要更加详细的解读。     

包头出行智慧

包头市的杜先生最近迷上了微信里的一个公众服务号。自从开始使用这个微信公众服务号,每天清晨在家的时候,杜先生不再忙乱得像打仗一样,而是井井有条。轻松地打开微信,查询每天上班要乘坐的公交车还有几分钟到站,再依据到站时间下楼、走到公交站台、上车。     

数字识别算法研究

对数字识别算法进行了深入的研究,提出了切割法,并且在此基础上进行了相应的改进,进而介绍了边缘跟踪法。为了提高跟踪的效率,在边缘跟踪法的跟踪过程中引进了迷宫算法。通过建立了相应的算法模型,分析了各自算法对数字识别的影响。实验结果表明,边缘跟踪法对数字的识别率可以达到95%左右,而切割法对数字的识别率则只能达到70%左右。因此边缘跟踪法比切割法在数字识别中存在着精度高、准确性好等优点。     

基于决策树模型的编程算法实践研究

分析决策树的基本模型,给出决策树的方法概述.进一步对决策树的算法进行了深入的分析,最后给出了构建决策树.并且应用决策树进行线性分类和2次分类,进行了算法的实践.     

玻璃缺陷特征提取

根据玻璃缺陷的特点,研究了玻璃缺陷图像特征提取的基本原则,有效提取了玻璃图像中的缺陷目标的几何特征及7个不变矩特征.通过特征有效性分析,选取每幅玻璃缺陷图像的几何特征作为识别参数,实验结果表明,提取的特征区分度良好.     

基于宁波市的公交出行路径选择模型

本文建立了以最少换乘次数、出行距离与出行费用为评价指标的最优路径选择模型。在搜索可行路径时,将乘客的步行意愿考虑在内。针对得到的可行路径运用层次分析法(AHP),建立成对比较矩阵,计算出每条可行路径的综合权重。通过比较每条路径的综合权重选择最优出行方案。