局部信息保持极限学习机的遥感图像分类

极限学习机ELM(Extreme learning machine)以其简单快速和良好的泛化能力在模式识别和机器学习领域得到了广泛的应用。近年来,研究人员将其应用到高光谱遥感图像分类问题中。然而,由于数据样本有限,极限学习机及其相关技术在遥感图像中存在数据学习不充分的问题。流形学习算法揭示了数据内在的几何结构信息。根据遥感图像的特点,基于流形学习的思想,将遥感图像数据样本的流行结构引入到ELM模型中,提出一种基于局部信息保持极限学习机LPKELM(locality information preserving extreme learning machine)。为了验证所提算法的有效性,使用两个高光谱遥感图像数据集进行实验。实验结果表明,LPKELM的分类性能优于SVM、KELM、KCRT-CK和MLR算法。     

产品可持续设计要素与用户行为关系模型研究

通过以用户为中心和基于行为的产品可持续设计要素研究,获得产品可持续设计要素与用户行为关系模型。主要阐述了可持续设计的研究现状以及目前的研究趋势,并重点探讨了行动理论(Practice theory)在可持续设计研究领域的应用。本研究中将用户的认知与行为和产品设计要素相结合,通过用户出行实验获得用户行为与共享单车设计要素之间的映射关系。结果表明,通过建立产品可持续设计要素和行为之间的映射关系模型,能够增强人们的可持续发展意识,实现产品本身的环保性能与用户的环保行为的有机统一。     

呵护“城市良心”——广西城市地下管网建设管理调查

今年3月以来，北海、梧州、桂林等市连续发生不同程度的城市内涝，给市民出行安全带来严重威胁。一场暴雨拷问“城市良心”：地下管网迷乱不清，隐患重重，已成为威胁城市公共安全的“定时炸弹”。     

人脸检测技术综述

人脸检测是人脸识别的组成部分。近年来,人脸检测逐渐发展成为独立的课题,同时也越来越受到学者们的重视。文章对人脸检测的发展历史和研究现状等进行了阐述,通过整理分析人脸检测相关文献,并对人脸检测进行了分类,对比了各个方法的优缺点,最后讨论了人脸检测今后的研究方向。     

基于灰度共生矩阵与局部线性嵌入的金属断口图像识别方法研究

在模式识别中,灰度共生矩阵(GLCM)能够很好的提取图片的纹理特征,流形学习中的局部线性嵌入(LLE)方法是一种有效的非线性降维方法。结合两者的优点,经过严格的推导,提出一种基于灰度共生矩阵与流形学习的金属断口图像识别方法 GLCM–LLE。将提出的方法与传统的基于灰度共生矩阵的方法进行对比,实验结果表明,提出的方法在识别率方面优于GLCM方法,具有实用、有效的优点。     

基于都市老年人的电动车创新设计研究

随着电动车技术的不断发展以及物联网技术的出现,选择电动车作为出行工具的人群逐渐增多,以都市老年人作为目标消费群体,为电动车的造型、内部空间及操作方式的创新提出了更大的挑战。从人群研究入手,充分了解都市环境中老年人的生活状态、生活需要和心理需求,从而设计出实用的代步工具,给老年人提供更多的便利。产品在实现出行辅助的前提下,力求达到造型新颖,内部空间灵活多变,并充分运用无障碍设计,使产品更加人性化。     

让城市变得更宜居

2014年北京国际设计周来自异国他乡的专家给我们带来了异域城市规划的经验与理念,巴塞罗那历史风貌与现代完美相融合,阿姆斯特丹绿色倡导出行……总之,所有的一切努力都是为了一个共同的目标：