美国通用航空产业成功经验的启示

纵观世界各国发展历程，国土面积大的国家无一不在大力发展航空产业，究其原因，由于这些国家幅员辽阔，国民出行距离远、时间长，单凭铁路运输、公路运输或水上运输已无法满足人们对便捷出行日益严苛的要求，因此航空运输以其快速、便捷、舒适的特点成为越来越多人出行首选的交通方式。     

基于图像处理的光纤预警系统模式识别

光纤预警系统作为石油、化工等行业中应用广泛的安全设备,对其使用时,铺设较为方便,很容易将其工程化,同时,抗电磁能力较强,使其具有更加良好的检测能力。想要光纤预警系统发挥出最大化的作用,必须使用效率更高、模式识别更加准确的方法。文章研究了基于图像处理的光纤预警系统模式识别,为光纤预警系统发挥出更大的作用打下良好基础。     

变频空调实际运行模式识别及数据挖掘

变频空调的长期运行数据是空调在实际环境中运行状态最直接的反映,空调运行的内在规律潜藏在其长期的运行数据中,分析其长期运行数据时,由于数据冗余、存在异常数据等原因,需要采用数据挖掘的方法进行研究。采用聚类算法进行分析,空调的运行模式可总结为三种模式,即上午高负荷模式、下午高负荷模式以及低频平稳模式,三种模式下空调的送风温度都比较接近,但室外温度有所区别。上午(下午)高负荷模式中,室外温度在上午(下午)最高,功率及制冷性能系数(Energy efficiency ratio, EER)分别处于峰值及谷值,低频平稳模式下,室外温度并不高,开机后空调运行比较稳定,运行参数变化不大。此后,采用控制变量法和多项式拟合来分析环境工况参数对空调性能的影响,室外侧环境温度、空调回风温度的升高均导致空调的功率增加,而空调的EER随着回风温度的升高而增加,随着室外温度及空调的功率(运行频率)的增加而下降。采用神经网络算法,研究基于空调送风侧参数预测变频空调性能的方法,并建立神经网络预测模型,该方法的预测误差在15%以内,可以通过控制空调运行时的送风侧参数,达到控制空调性能的目的。最后,根据以上研究成果,提出变频空调控制优化方法,提高空调在线长期运行能效。     

粤港澳大湾区背景下的粤港跨境客运交通出行特征与影响因素分析

在粤港澳大湾区的背景下,交通基础设施作为资源要素流动的支撑系统之一,发挥了重大作用。通过分析粤港两地的跨境客运交通出行特征,总结影响两地交通联系的社会经济发展、城市空间格局、产业发展以及政策等因素,对粤港跨界交通发展趋势作出判断,迎接粤港澳大湾区发展机遇。     

混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能研究

为研究混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能，根据其具有靶心指标可变动，决策依据（靶心距）具有开放性、可扩充的特点提出了可用于模式识别的理论框架。该理论框架首先确定标准模式的特征及待识别目标，分别作为靶心指标向量和决策方案；其次，化各类混合属性值为二元联系数，并视为指标向量；然后，基于指标向量计算各待识别目标向量与靶心向量的接近度；最后，根据各待识别目标的综合接近度确定待识别目标的相应模式。应用分析表明，投资企业y₁和y₂与模式S₃和S₂的最小综合接近度分别为0. 427 0和0. 237 5；因此，企业y₁与y₂分别选择投资模式S₃和S₂是适宜的。     

共享交通的时空轨迹检索与群体发现

为解决共享交通下的共乘用户群体发现效率低、准确率不高问题，依据R-树原理建立GeoOD-Tree索引，并在此基础上提出以最大化共乘率为目标的群体发现策略。首先，对原始时空轨迹数据进行特征提取与标定处理，挖掘有效出行起讫点（OD）轨迹；其次，针对用户起讫点轨迹的特征，建立GeoOD-Tree索引进行有效的存储管理；最后，给出以最大化共乘行程为目标的群体发现模型，并运用K最近邻（KNN）查询对搜索空间剪枝压缩，提高群体发现效率。采用西安市近12000辆出租车营运轨迹数据，选取动态时间规整（DTW）等典型算法与所提算法在查询效率与准确率上进行性能对比分析。与DTW算法相比，所提算法的准确率提高了10.12%，查询效率提高了约15倍。实验结果表明提出的群体发现策略能有效提高共乘用户群体发现的准确率和效率，可有效提升共乘出行方式的出行率。     

基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。