混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能研究

为研究混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能，根据其具有靶心指标可变动，决策依据（靶心距）具有开放性、可扩充的特点提出了可用于模式识别的理论框架。该理论框架首先确定标准模式的特征及待识别目标，分别作为靶心指标向量和决策方案；其次，化各类混合属性值为二元联系数，并视为指标向量；然后，基于指标向量计算各待识别目标向量与靶心向量的接近度；最后，根据各待识别目标的综合接近度确定待识别目标的相应模式。应用分析表明，投资企业y₁和y₂与模式S₃和S₂的最小综合接近度分别为0. 427 0和0. 237 5；因此，企业y₁与y₂分别选择投资模式S₃和S₂是适宜的。     

国内动态

[四部门]联合约谈滴滴出行等平台公司落实安全稳定责任近日,交通运输部、中央网信办、工业和信息化部、公安部有关司局联合约谈了滴滴出行、嘀嗒出行两家平台公司。约谈通报了滴滴出行等平台公司近期出现的一些问题,包括安全生产、行业稳定、合规经营、保障驾驶员和乘客合法权益、春运保障等多个方面。约谈还对滴滴出行网络安全、个人信息保护、道路交通安全管理等提出了要求,对嘀嗒出行规范跨城顺风车业务提出了要求。     

重新定位停车政策:优化出行的重要工具

不当的停车政策会加重城市交通问题,而好的停车政策则可为解决城市诸多问题提供工具措施。在快速城镇化、快速机动化和城市高密度背景下,中国现行满足停车需求的供给导向政策偏重服务于小汽车出行,停车收费亦面临着相互冲突的政策目标和管理困境,其结果是停车难问题日益严重的同时还影响了其他绿色交通方式的发展。当前亟需重新审视停车在城市交通中的重要性并对其政策目标的定位做出调整,使之从满足停车需求转变为优化出行结构和提升城市综合品质的有效工具。     

产品可持续设计要素与用户行为关系模型研究

通过以用户为中心和基于行为的产品可持续设计要素研究,获得产品可持续设计要素与用户行为关系模型。主要阐述了可持续设计的研究现状以及目前的研究趋势,并重点探讨了行动理论(Practice theory)在可持续设计研究领域的应用。本研究中将用户的认知与行为和产品设计要素相结合,通过用户出行实验获得用户行为与共享单车设计要素之间的映射关系。结果表明,通过建立产品可持续设计要素和行为之间的映射关系模型,能够增强人们的可持续发展意识,实现产品本身的环保性能与用户的环保行为的有机统一。     

基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统

根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。     

仿生电子鼻在芝麻油掺伪检测中的应用研究

研究并设计了一套电子鼻系统,并将基于生物嗅觉的模糊神经网络作为其模式识别算法。将该仿生电子鼻系统应用于芝麻油掺伪的检测中。实验结果显示,该系统在预测精度、收敛速度及运行时间上都取得了较好的效果,可为芝麻油以及其他农产品的在线动态监测及保真提供快速、有效的手段。     

基于卷积神经网络的驾驶员不安全行为识别

提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员违规行为识别方法。首先，利用特定卷积神经网络对驾驶员的实时图像提取特征，然后并行对多种行为分别进行二分类。建立了一个真实场景下的驾驶员违规数据集，在此数据集上的测试说明了该方法的高效和良好的泛化能力。实验结果表明，该方法在约10万张图像的数据集中对打电话、吸烟、不系安全带3种行为分别达到了99.85%、99.62%、98.68%的识别率，同时使用当前较先进的Inception-v3和Xception模型测试，也获得了类似的识别效果。     

海岛户外项目,给予双眼实时防护

正新年旅行的另一个热门目的地,便是远离冰雪,逃离到热带海岛,充分沐浴阳光的温暖。棕榈海滩与浩瀚水面让人流连往返,但同时热带度假时的眼部防晒也是必不可少的。我们在热带水域乘船徜徉时,帽檐虽然可以帮助防晒,但阳光照射在水面上会产生强烈反射,大量紫外线和眩光由此进入视网膜。这样的情况也会出现在帆板、拖伞、冲浪等水上运动项目中。在海边度假时,我们经常会选择驾车或自     

被“软”的世界

正九月的北京开始了一年中最好的时节,金秋。金色的秋天里总会有瓜熟蒂落的场景,工业4.0的喧嚣正浓,但工业的进展确实没有什么太大的起色。中国经济最近两个月的数据,不论从哪个方面解读,都很微妙。如果算上本届政府推出的定向宽松的经济刺激,依然没有找到创新的路线图,所有的努力总还是投资驱动,铁公基加上核电,貌似中国的经济学家和工业人都