基于开源信息的情报分析系统

开源信息指的是能够从公开或半公开渠道获得的信息。随着信息技术和网络技术的不断普及,开源信息的数量有了爆炸性增长,开源信息的获取也变得方便快捷。描述了开源信息情报分析系统的概念,介绍了近年来美国研制和使用开源信息情报分析系统的情况,并详细论述了各个系统的应用情况。在分析开源系统构成的基础上,提出了一个开源信息情报分析系统的原理模型。     

随机过程积分型泛函矩的Monte-Carlo计算方法及其应用

(1°)在实际和理论中,大量地遇到下列随机过程积分型泛函(参看[1-5])其中x(t),t≥0是可测随机过程,V(t,x)是两元可测函数,本文提供计算(1)的各阶矩的一种简单的Monte-Carlo方法,它在实用上最常遇见的场合——x(t),t≥0是正态过程时是特别方便的。同时,也举例说明了他的应用和优     

模式识别与图象处理研究的最近进展

近几年来,随着新产业的开拓与科学技术——特别是计算机与大规模集成电路科学技术的长足进步,使得在模拟识别与图象处理这一新的学科,无论是在理论上、方法上、技术上,还是在应用上均取得了稳步的、令人瞩目的进展。从另一个角度来说,模式识別与图象处理的不断发展,又有力地加快了“新产业革     

基于边过程的围线追踪与围线的树结构

现有的基于象素的区域围线追踪算法在追踪形状复杂区域的围互时往往失败，而且没有简单的方法来加以改进，为此，提出了一种基于边过程的区域围线追踪算法，该算法不仅能追踪形状任意复杂区域的围线，还能给出表示之间包含关系的树结构，追踪出的围线由边过程组成，并且可以十分方便地转化成由象素组成的围或扩展围线，算法的计算复杂性是线性的，即Ｏ（Ｐ），其中Ｐ＝Ｎ×Ｎ是图象中象素的个数，而Ｎ为图象的线性尺寸。     

基于实体名的文本自动综述研究

自动文摘是自然语言处理的一个重要分支，在信息检索领域中有着重要的用途．文本自动综述是自动文摘在多文档上的推广。本文提出了基于实体名扩展的自动综述方法，这种方法认为综述中的实体名个数反映其中所蕴含信，S量的多少。我们用该方法实现针对事件的自动综述生成，并参加了2003年文本理解会议(Document Understanding Conference，DUC)进行统一评测，DUC反馈的评测结果显示这种方法是有效的。此外，本文还对文本理解会议的任务、评测方法和测试结果做了简单介绍。     

基于向量空间模型的Web中文信息过滤系统

提出了一种基于VSM的自适应的Web信息过滤系统的设计及实现方法.与传统的信息过滤系统相比,Web上的信息过滤系统具有许多全新的特征.页面为半结构化的文档、页面上的噪声信息比较多,用户提交的正例比较少.这些特性成为影响过滤性能的主要因素.针对Web的上述特性设计的Fudanfilter2002过滤系统,具有使用方便、过滤时间短、精度高等特点.     

基于双向策略标记上下文无关文法的图算法

一、引言句法分析是自然语言处理的重要基础,相应的研究很多,但是由于速度问题,句法分析很难大规模运用,因此提高分析速度一直是句法分析的重要研究方向。我们知道,句法分析的过程实际上是一个在句法成分树的空间中寻找最优分析树的过程,因此可以把分析过程看成是个搜索最佳路径的过程。在搜索的过程中给些“启发”将提高效率。双向图算法,是个最佳的例证,由于每条规则都有触发类来规定它的使用时机,使得它无论是时间还是空间上都比传统的图算法有更高的效率。     

链接信息在Web检索中的应用

介绍了在Web检索中的应用链接信息的PageRank算法,Kleinberg算法,超链接相似度函数,SALSA算法,并给出了实验数据.