基于错误驱动算法组合分类器及其在问题分类中的应用

开放领域问答系统(QA)能够给用户提供相对简洁、准确的结果,越来越受到人们的关注.问题分类把问题分成若干语义类型,是QA系统的一个重要的模块,它的准确性直接影响到QA系统的性能.为提高分类器性能,在问题分类任务中使用了集成学习方法,并且实验比较了词汇、句法、同义词集等不同的分类特征及错误驱动、投票法、BP神经网络等分类器集成方法,通过采用基于错误驱动集成分类器,用规则方法TBL作为统计方法SVM的补充;利用来自Wordnet的同义词集和名词的上位概念及Minipar的依存关系等语言知识作为分类特征,在公开测试集中取得了更高的分类精度.     

利用关联规则挖掘文本主题词的方法

主题词抽取是目前信息检索领域研究的热点,与一系列数据挖掘相关的任务密切相关。该文提出一种新的利用关联规则挖掘中文文本主题词的方法,该方法抽取的主题词包括关键词和相关检索词两部分。在关键词抽取的基础上,采用数据挖掘中的关联规则挖掘算法抽取相关检索词,用于扩展检索或相关检索,提高了用户对于文档的理解。实验表明该方法取得了较好的效果。     

中文观点挖掘中的主观性关系抽取

本文所针对的具体任务是抽取评价词和目标对象之间的关联关系。所采用的方法是将同一句子中共现的评价词与评价对象作为候选集合,应用最大熵模型并结合词、词性、语义和位置等特征进行关系抽取。我们将关系抽取引入观点挖掘,所提出的方法一定程度上解决了指代消解以及评价对象遗漏的问题。实验结果表明该方法的F值比取最近评价对象的Baseline方法有了15%的提高,并且发现程度副词能够帮助提高主观性关系抽取的性能。     

基于极大极小准则的Hopfield联想记忆学习算法*

基于联想记忆各记忆模式的吸引域之间应保持大小平衡的思想．提出了设计Hopfield联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的对称连接权阵应使得网络最小的记忆模式吸引域达到最大．首先提出了一种快速学习算法;再发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法．大量实验结果表明了本文学习算法的优越性．     

关于两投影运动估计中E矩阵的刚性分解性质

利用２Ｄ点对应由两透视投影恢复刚体３Ｄ运动和结构的８点线性算法中的本质参数矩阵Ｅ可分解为一个反对称矩阵Ｓ与另一个旋转阵Ｒ的乘积，称此形式的分解为刚性分解．Ｈｕａｎｇ，Ｔ．Ｓ．和Ｆａｕｇｅｒａｓ，Ｏ．Ｄ．得出了３×３矩阵可作刚性分解的一个充要条件．本文证明了３×３矩阵的刚性分解具有对偶性质，即若Ｅ＝ＳＲ≠０，Ｓ＝（Ｓｉｊ）３×３，则Ｅ有且仅有一个对偶的刚性分解Ｅ＝（－Ｓ）Ｒ’，其中和ｒｉ’（ｉ＝１，２，３）分别表示Ｒ和Ｒ’的三个列向量，并给出计算３×３矩阵的两个对偶刚性分解的简单公式；得到了Ｎ×Ｎ（Ｎ≥２）矩阵可作刚性分解的充要条件，并证明矩阵刚性分解的对偶性是Ｎ＝２或３时的特有性质．最后，给出本文结果在运动分析中的应用．     

关键词识别的基本技术和研究进展

Keyword Spotting (KWS) or Keyword Recognition is to recognize a set of given keywords in continuous,spontaneous speech.It is a very active branch of Speech Recognition.It differs from Continuous Speech Recognition (CSR) in terms of research focus,implementation techniques and application background.So they are often regarded as two different issues.This paper gives an overview of basic techniques and advances in recent years,including how to combine the traits of Mandarin.     

基于距离图像的定性识别

本文提出的定性描述图表示方法能在无模型指导的情况下有效地实现遮挡物体的分离, 并将识别过程转化为图或子图同构的问题,还提出了用"提纯"与"搜索"相结合的递归过程来 判定图或子图同构.实验证明了该方法的有效性和稳定性.     

关于△2G算子的一些研究

(1)文章研究了关于△2G作为边界算子的一些基本思想,虽然它们的出发点不同,但都 得到了相似的结果.(2)文章讨论了△2G的生理学意义,用实验说明了△2G与视网模上神 经节细胞的感受野DOG非常相似.(3)文章分了△2G的抗噪声干扰能力,给出△2G 在白噪声污染的四种典型边界模型下的零交偏差和输出信噪比的理论结果,并用实验作了验 证,讨论了零交偏差和输出信噪比与△2G参数σ和输入信噪比的关系.     

关于▽~2G算子的一些研究

(1)文章研究了关于▽~2G作为边界算子的一些基本思想,虽然它们的出发点不同,但都得到了相似的结果。(2)文章讨论了▽~2G的生理学意义,用实验说明了▽~2G与视网膜上神经节细胞的感受野DOG非常相似。(3)文章分析了▽~2G的抗噪声干扰能力,给出了▽~2G在白噪声污染的四种典型边界模型下的零交偏差和输出信噪比的理论结果,并用实验作了验证,讨论了零交偏差和输出信噪比与▽~2G参数σ和输入信噪比的关系。     

程序设计语言及其支撑环境选择的一种方法

本文给出了基于软件的简明性,时间有效性和空间有效性的选择程序设计语言及其支撑环境的一种简便易行的定量方法,并应用这一方法对IBM PC和Honoywell DPS-8计算机上的三种程序设计语言Basic,Fortran,Pascal及它们的编译系统进行了比较,得到了有意义的定量结果。