基于向量空间模型的文本过滤系统

文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程.首先从任务、测试主题、语料库和评测指标等方面介绍了文本检索领域最权威的国际评测会议--文本检索会议(TREC)及其中的文本过滤项目,然后详细地描述了基于向量空间模型的文本过滤系统.该系统由训练和自适应过滤两个阶段组成.在训练阶段,通过特征抽取和伪反馈建立初始的过滤模板,并设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该系统参加了2000年举行的第9次文本检索会议的评测,取得了很好的成绩,在来自多个国家的15个系统中名列前茅,其中自适应过滤和批过滤的平均准确率分别为26.5%和31.7%.     

基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别

使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语。在开放语料Chinese TreeBank上，只使用词性标注，达到了平均87.43%／88.09%的查全率／准确率。由于，关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性，又使用相同的算法，尝试了英文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性，又使用相同的算法，尝试了英文的基本名词短语识别。在英文标准语料TREEBANKⅡ上，开放测试达到了93.31%／93.04%的查全率／准确率，极为接近国际最优水平。这既证明了此算法的行之有效，又表明该方法的语言无关性。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

用二维点对应数据分割和估计多刚体运动

已知含有多个三维刚体的场景,在运动前后的二维点对应数据集合,其中可以包 含高斯噪声和出格点数据,发展了初始部分匹配的生成-生长技术并运用刚性约束.将上述 二维点对应数据集合.分割成多个分别对应于不同刚体运动的二维点对应数据子集,并能分 离出所有出格点数据.再利用单刚体运动估计算法就可估计出各个刚体运动参数.实验结果 表明了算法的有效性.     

图像序列的多通道围线结构匹配

本文对于运动图像序列提出了基于多通道围线结构的匹配,根据一对运动图像和n个通道中的n对卷积图,建立了多通道围线结构,然后利用这些结构所具有的良好性质,分层次地实现匹配。实验表明:本算法对于真实场景下多物体运动的处理,表现出令人满意的简单性、精确性、稳定性和实时性。     

图象恢复和边缘提取的后验均值方法

本文将０－１损失改为均方损失，使损失函数更为合理。给出了相应的图象恢复与边缘提取算法和该算法收敛速度的精确估计。由于算法避免了模拟退火，极大在提高了算法的收敛速度。实验结果还表明，在边缘的定位精度，特别是困难的边缘角点、边缘交叉点处的定位精度，较现有方法有明显的提高。     

脉冲加热红外无损检测中的图像处理

针对红外无损检测的特殊性 ,讨论适用于红外无损检测的图像处理 ,设计适合于红外无损检测的图像处理算法 ,重点解决了非均匀加热条件下红外图像的校正和局部对比度不同条件下的缺陷分割问题 .使红外无损检测与评价达到可视化、智能化、自动化 ,以充分发挥红外无损检测的优势 .     

视频全局运动参数估计的研究与进展

图像序列的运动参数估计是近代计算机视觉界最重要的研究课题之一本文介绍全局运动参数估计的研究进展和应用,并对不同方法的特点进行简要的评述.     

软件质量评价国外发展概况综述

引言随着软件的复杂性日益增长,软件开发的周期以及费用也日益增长,软件质量的客观评价问题也受到了越来越多的重视,从60年代后期开始吸引了起来越多的计算机科学工作者与软件管理人员的注意,在各大学和公司都开展了许多的研究。例如1982年第6届软件工     

确保业务质量的重要协议—RSVP

主要讨论Internet网中确保业务质量的重要协议即资源预约协议的基本原理和工作过程，阐明了该协议在多媒体通信中应用前景。