机器翻译系统中概念词典的设计与实现

本文介绍了一个机器翻译系统中所需的知识源之一－－概念词典，其知识表示形式、组织结构、每个知识单元的构成，并给出了一个对词典进行图形浏览和编辑的用户界面。     

基于可补偿性分析的运行矢量估计算法

本文介绍了一种新颖的运动矢量估计算法,我们首先对待编码的图象进行可补偿性分析,然后运动矢量搜索只对可补偿块操作,因此无论是搜索次数还是用于对运动矢量编码的比特数均明显少于传统算法。     

人脸图像自动识别技术

本文讨论了人脸识别技术（ＦＲＴ）中分割、特征提取及识别的有关方法,阐明了各种方法的基本思想、使用范围及优缺点,并给出了相应的计算公式,最后指出了对这些方法的性能进行定量评估所面临的问题。     

一个基于运动的视频检索系统

在视频摄取的过程中,相机运动在某种程度上反映了当前视频的部分重要信息,通过对摄像机运动的提取能够更好地实现对视频的浏览以及检索,本文针对现有的依据光流场的分布来求相机运动参数的算法中不足,给出了一种依靠运动矢量的分布来求相机运动参数的方法,该方法能够在相机聚焦中心不在成像平面中心点时检测出给定类型的相机运动,并具有较好的鲁棒性,最后根据该算法实现了一个基于运动的视频检索系统.     

微型计算机变压器差动保护整定计算程序及其应用

一、前言采用计算机进行继电保护的整定计算可使计算迅速、准确,其效益是明显的。电力系统中供配电网络占很大比例,在这些网络中相同类型的继电保护装置数量很多,保护整定计算的重复工作量大,显然,若采用计算机进行整     

一种特征匹配方法:稀疏特征树

在大规模或实时环境要求下,机器学习算法的计算效率非常重要.描述了用于最大熵模型执行系统的一种高效的数据结构及其相关的生成和查找算法.这种数据结构称为稀疏特征树,用于表示特征集合,以提高特征查找(或特征匹配)的速度,从而提高概率计算和执行系统的速度.基本短语识别和词性标注的实验显示,这种新的数据结构的确能够极大地加快最大熵方法执行系统的速度,同时保持空间复杂度不变.     

一种在小样本情形下求解广义最佳鉴别矢量集的新算法及其在人脸识别中的应用

一、引言 线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年,Sammon给出了基于Fisher准则的最佳鉴别平面[5],1975年Foley和Sammon推广了Sammon的方法,给出了最佳鉴别矢量集的结果,并以此构成了FST.Foley和Sammon的重要结果吸引了众多模式识别领域中的研究者[6～14],特别是对类内散布矩阵Sw为奇异的情形,人们作了许多工作,并取得了良好的结里[2,6,11～13].     

关键词识别的基本技术和研究进展

1.引言识别(Keyword Spotting,简称KWS)的任务是从连续无限制的语音中,识别给定的若干个词.它与通常所说的连续语音识别(Continuous Speech Recognition,简称CSR)有密切的联系,但又有显著的区别.所以,在语音识别的研究中,KWS与CSR通常是作为两个不同的问题来处理[1,2].     

基于模型的三维物体识别

实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统,它可识别灰度图象中包含的物 体,如对遮挡加以限制,还可识别被遮挡的物体.该系统能实现物体的自动建模,也可先定性 识别某一物体的立体图对以获取高层知识,然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中 相对应的特征.此外,还提出了利用最能表示物体特征的表面(特征面)来识别物体的方法,以 提高系统抗噪声的能力.大量实验证明,该系统具有相当的稳健性.