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随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了... 相似文献
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通过对汉中建筑垃圾从收集、运输到最终处置全过程的调查,对建筑垃圾的数量,处理方式进行了统计分析并结合汉中市城市发展规划,提出了适合汉中市建筑垃圾资源化利用的建议。 相似文献
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利用RCC-E关于直流系统电压性能异常变化范围的规定,以及现有核岛直流系统蓄电池年度放电曲线,结合法国EDF核电站核岛直流系统电压高低报警定值,提出了1000 MW核电机组核岛直流系统电压高、低报警定值设计的新方法.电压报警定值按照系统设计方法,电压高报警定值与下游电源匹配,电压低报警后,蓄电池应能再运行半个多小时.运... 相似文献
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小脑模型关节控制器(CMAC)具有学习算法简单、在线学习速度快的优点,非常适于机器人等复杂系统的自适应控制,本文阐述了CMAC的原理,证明了其收敛性,提出了一种适合于机器人轨迹跟踪控制的CMAC,并给出了仿真实验结果。 相似文献
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四川盆地中—上寒武统洗象池群具有良好的天然气勘探潜力,但其勘探程度低,优质储层分布规律不清楚,源—储匹配和成藏条件不落实。为此,利用地震、钻井、露头及薄片等资料,对洗象池群沉积充填、岩相古地理、储层特征及主控因素进行了分析,在解剖典型井的基础上,通过落实烃源岩展布与生烃潜力、油气动态成藏与保存条件,探讨了洗象池群成藏模式及油气勘探前景。研究结果表明:(1)中—上寒武统洗象池群为川中—川北继承性古隆起背景下的碳酸盐岩局限—半局限台地沉积,主要发育颗粒滩相控型、岩溶改造型和裂缝型3类白云岩储层;(2)洗象池群储层岩性为粗晶粒结构的白云岩和针孔状白云岩,储集物性较好,高能相带叠加准同生溶蚀和表生岩溶作用是优质储层形成的主控因素;(3)建立了洗象池群4种成藏模式:以川中威远地区为代表的下生上储、断层垂向输导模式,以川东南平桥1井为代表的新生古储、断层侧向对接输导模式,以川北马深1井为代表的侧生旁储、不整合输导模式,以及川东北宣汉地区多源供烃、断层侧向+垂向联合输导的概念模式。结论认为,川中—川北古隆起周缘与绵阳—长宁古裂陷叠合区、古隆起斜坡背景下的高陡构造变形带是寻找规模天然气藏重点领域;川东... 相似文献
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基于稳态分布参数模型的光伏蒸发器的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
该文采用分布参数法,从制冷工质动力学原理出发,根据平衡均相流理论,建立了光伏太阳能热泵光伏蒸发器的稳态分布参数模型。通过数值模拟对光伏蒸发器在给定的太阳辐照强度、环境温度以及制冷工质不同的进口流速下,工质的平均比焓、空隙率、干度、温度、压力等参数沿制冷管道的分布、蒸发器的温度和光伏电池发电效率的二维分布等进行研究。了解这些参数的分布情况对研究光伏蒸发器的光电、光热性能具有十分重要的意义,可作为蒸发器结构以及系统设计的依据,为系统的优化奠定了一定的理论基础。 相似文献
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