一对多协商协调策略

重点研究了一对多协商中对多个并发的一对一协商进行协调的协调策略。首先提出了相对效用理论，接着提出了基于相时效用理论的一对多协商协调策略，谊策略能够很好地解决当多个并发协商进程同时获得满足艘用评估的提议，特别是存在多个最大相同效用提议时的取舍问题，为协商更加有效、健壮、有序地执行提供了坚实的基础。     

基于膜系统的逻辑运算研究

膜系统是在细胞层次上模仿自然过程的一种计算模型,最大的优点是可以以极大的并行度来进行计算。该文证明了执行逻辑运算在膜系统中的可能性,并给出了一个有效的方法来实施逻辑运算,这相对比在一般计算机体系结构中执行要简单。     

基于膜系统的逻辑运算研究

膜系统是在细胞层次上模仿自然过程的一种计算模型,最大的优点是可以以极大的并行度来进行计算。该文证明了执行逻辑运算在膜系统中的可能性,并给出了一个有效的方法来实施逻辑运算,这相对比在一般计算机体系结构中执行要简单。     

机器视觉和AdaBoost的柑桔溃疡病自动检测

将计算机视觉技术应用于柑桔病害识别问题,实现了快速准确的识别柑桔溃疡病.从特征构造,特征选择和识别系统设计三方面进行了研究.在特征构造上采用了Gabor变换,边缘识别等方法得到了包括颜色、纹理及形状的综合特征;在特征选择上采用了AdaBoost算法实现;最后通过AdaBoost学习方法构造分类器并利用滑动窗口技术进行病害区域检测.实验结果证明该方法对柑桔溃疡病其识别准确率高于95%,在训练轮数较多的情况下能够接近99%的识别率,且该识别率较稳定.实验结果显示计算机自动识别效果与专家目测相当,在生产中具有一定的实用价值.     

几个基于映射表的彩色图像快速处理算法

提出了基于映射表的彩色图像变换思想。在图像处理之前预先建立象素颜色分量在给定变换下的映射值表,再逐一将各象素分解为红、绿、蓝颜色分量,并直接在映射值表中查找得到颜色分量的变换结果,可以大大提高图像处理的速度。     

用PHP实现Web与数据库的互连

本文概述Web技术和数据库技术融合的必要性,在介绍一种流行的Web脚本语言PHP的基础上,提出PHP实现Web与数据库互连的解决方案,并通过实例介绍如何运用这一技术在Web上实现对数据库的查询和修改。     

基于遗传算法的α-离群约简搜索算法

离群数据挖掘与分析在网络入侵控制、信用卡检测、通信欺诈分析等诸多领域具有十分重要的意义。结合粗糙集理论的属性约简技术,定义了α-离群约简等概念,提出了一种以属性离群贡献率和离群划分相似水平为基础的基于遗传算法的α-离群约简算法。这种方法通过维数更小的属性子空间去获得相同或相近的离群数据集,使对离群数据来源及出现原因的分析和理解更加集中于较小的目标域。通过对现实数据集的实验表明,该算法可有效地产生出约简并具有较好的规模适应性。     

基于小波隶属函数的模糊推理规则优化

隶属函数决定着模糊集的特征，建立小波基函数与隶属函数之间的联系，从而利用小波分析探讨模糊推理的实质，以一种非对称Haar小波基与三角型、梯型隶属函数的对应关系为基础，将小波分析、遗传算法与模糊系统结合，利用遗传算法实现小波隶属函数的训练学习，进而实现模糊推理规则的优化。     

基于L系统和三维Morphing的器官生长建模

为解决植物器官生长过程中的变形问题,提出一种基于L系统和三维Morphing的器官生长建模方法。该方法以L系统描述植物的拓扑结构,以三维Morphing模拟植物叶片和果实的变形过程,并根据花的特殊结构引入一种模块化建模方法以实现花的开放过程。以辣椒为例展示建模过程,实验结果表明,该算法能解决植物器官变形问题,提高建模效率。     

基于自然最近邻居的社团检测算法

针对传统社团检测算法无法判断网络中特殊节点和SCAN算法对于参数依赖性太大的缺点,提出了一种基于自然最近邻居概念的社团检测算法CD3N.算法利用自然最近邻居无参的特性,首先以结构相似度为基准,计算出网络节点的自然最近邻居,并依此构造小值最近邻域图;然后取邻域图中邻居数最多的节点为核心节点,根据可达关系,构造关于核心节点的社团;重复选取核心节点并构造社团的过程,直到没有可归入社团的节点.将算法应用到空手道俱乐部网络和海豚网络中,并与SCAN算法进行对比.实验结果表明,CD3N算法有效解决了参数敏感性问题,能够很好地进行社团检测.