基于PSO的Wang Tiles纹理合成

如何在纹理样图中选择组成Wang Tiles的图像块决定着纹理的合成质量。基于PSO的Wang Tiles纹理合成通过粒子群优化算法在纹理样图中快速搜索边界差异最小的图像块,并用选取的图像块构建Wang Tiles,最后用Wang Tiles纹理合成算法合成纹理。实验表明,该算法合成的纹理具有较少的接缝,比随机选择图像块具有更好的合成效果。     

试论建筑的功能美与形式美

建筑作为建筑实体和建筑空间的统一体,其功能美与形式美的协调统一,是设计成功与否的关键所在。本文就功能美与形式美的一系列因素进行阐述,并结合一些建筑实例,探讨功能美与形式美之间的关系。     

一种基于全过程化管理的讨论式教学模式

针对在计算机高年级学生中开展讨论式教学时如何更好地保证课程教学质量的问题,谈谈在数据库系统课程的实际教学中尝试采用讨论式教学模式的一些体会。文章主要从学生能力特点分析、讨论式教学开展方式、如何保证教学质量,以及教学中需要注意的问题等几个方面进行介绍。     

基于L系统和三维Morphing的器官生长建模

为解决植物器官生长过程中的变形问题,提出一种基于L系统和三维Morphing的器官生长建模方法。该方法以L系统描述植物的拓扑结构,以三维Morphing模拟植物叶片和果实的变形过程,并根据花的特殊结构引入一种模块化建模方法以实现花的开放过程。以辣椒为例展示建模过程,实验结果表明,该算法能解决植物器官变形问题,提高建模效率。     

基于粒子群算法的B样条曲线拟合

图像边沿的曲线拟合对于目标对象的识别是十分重要的预处理步骤。针对目标边沿含有比较复杂的噪声的图像提出了一种基于多目标粒子群优化的算法,实现了曲线的快速平滑拟合。该算法利用建立辅助存储空间和保持解多样性的策略防止粒子群算法收敛过早;在边沿离散化采样时用分治与递归的搜索策略提高了B样条基函数节点参数选取的灵活度,从而实现了目标区域边沿的多分辨率插值拟合。实验证明该算法能够在较快实现曲线拟合的同时将目标区域边沿噪声去除,并能较好地实现图像三维重建预处理的需求。     

基于直线拟合的文本倾斜检测算法

在文本扫描输入的过程中,文本图像不可避免地会发生倾斜,而布局分析及字符识别算法对页面倾斜十分敏感,因此倾斜检测和校正是文档分析预处理中的重要环节。提出了一个基于直线拟合的倾斜检测方法,它对文本图像二值化、分块,进行Fourier变换获得Fourier光谱,提取Fourier光谱中反映倾斜角的特征点,然后对特征点进行拟合处理,最后获得页面倾斜角。实验结果表明,该方法能够精确检测文本的倾斜角度,并且不受文本布局、行间距以及字体的影响。     

基于整车EMC标准测试和机器学习的反向诊断方法

智能汽车的快速发展促使电磁兼容(Electromagnetic Compatibility,EMC)测试技术得以完善,同时也给车辆EMC设计带来了新的挑战,而面向测试数据的故障排查有利于车辆EMC的设计.随着电子系统复杂性的提升,车载系统设计人员面临着越来越多的电磁兼容故障可能性,因此需要更为有效的EMC故障诊断方法.然而,由于EMC测试数据集具有样本小、非线性、高维等特点,致使EMC故障诊断难度较大.鉴于此,结合EMC测试工程师多年的整改经验,文中提出了一种关于电磁兼容测试数据的特征提取算法,并利用从测试数据中提取出的有价值的特征数据,搭建了支持向量机二分类模型,实现了EMC故障分类,并展示了相应的应用效果.为了验证所提方法的有效性,采用朴素贝叶斯分类模型进行对比,实验结果表明,所提方法能够满足智能汽车EMC故障诊断的需求.     

基于车辆健康状态评估的自适应分簇算法

车间（V2V）安全预警信息（SWM）交换是重要的道路安全改进技术。SWM的高概率生成很容易导致局部信息风暴，严重影响SWM传输性能。为了降低局部信息负载，定义通信需求的概念，并且根据通信需求关系，提出面向SWM的分簇算法，实现道路车辆的自适应分簇。分簇算法中基于车辆健康状态评估的簇头选择方法能有效加强簇的稳定性和降低网络开销。为了进一步降低局部信息风暴和提升SWM传输性能，提出一种基于簇内通信需求数量，自适应调整簇半径的方法。采用Anylogic仿真平台验证算法有效性，仿真结果显示，该分簇算法具有较高的稳定性并且能有效提高SWM传输性能。