联想移动率先突围国产手机謎局

虽然国产手机整体的前途还有很多变数，然而其中的佼佼者已然显露出披靡之势却是无可争议的事实。 11月1日，新联想集团发布2005年第二财季(2005年7月至9月)财报。报告显示，第二财季联想移动销量同比增长139％达到144万部，实现盈利9400万港币!联想手机连续9个月以40％以上的增长率高速增长，其盈利能力更是近两年来国产手机市场上绝无仅有的!与此同时，国内权威调研机构赛诺数据显示，今年9月，联想移动国内GSM市场份额已攀升至6．1％，位居全国第五!     

信息安全专业课程思政的逆向教学设计——以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例

课程思政是信息安全专业课程教学中的新课题。依据逆向教学设计理论,以西安电子科技大学“无线通信网络安全”课程为例,在厘清课程思政建设理念和原则的基础上,从课程前端设计、层级化的课程思政教学目标、合理化评价、多样化学习活动、教学反馈5方面出发,构建了一个基于问题式学习的系统化课程思政设计流程。通过本案例的演示,为其他信息安全专业类课程开展课程思政教学设计提供了参考和借鉴。     

基于BIM的5D技术在项目管理中的探究

建筑信息模型BIM(BuildingInformnationModeling)是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性五大特点。基于BIM技术,建立5D关系数据库,以各WBS单位工程量人机料单价为主要数据进入成本BIM中,能够快速实行多维度成本分析,从而对项目成本进行动态控制。     

不同双能X射线骨密度仪的欧洲腰椎体模测定结果的比较研究

利用欧洲腰椎体模对三家公司生产的８台双能Ｘ射线骨密度仪作了测量分析。结果显示,６台仪器间测量结果在同一分析条件下有较好的同一性,ＢＭＤ最大偏差为３％,ＢＭＤ平均偏差为１．０％,两家不同公司生产的两台仪器间测量结果有一定的差异,可达１０％以上。从测定结果所得的校正公式与国际ＤＸＡ标准化委员会所提供的校正公式之间有较好的可比性。     

新试剂1,4-双肼酞嗪与镍显色反应的研究及应用

在ｐＨ８～９的ＮＨ_３·Ｈ_２Ｏ－ＮＨ_４Ｃｌ缓冲溶液中,有氯化十六烷基吡啶（ＣＰＣ）存在下,新显色剂１,４－双肼酞嗪（ＤＨＰＨ）与镍形成稳定的１：１蓝绿色水溶性络合物．其最大吸收波长λ_ｍａｘ＝６９０ｎｍ,表观摩尔吸光系数ε=２．１５Ｘ１０ ~４镍量在０～ ５６μｇ／２５ｍＬ范围内服从比尔定律,本方法操作简便快速,结果稳定,选择性好,已用于铝合金中痕量镍的测定,结果满意．     

如何做好工程项目施工阶段成本管理与控制

工程项目施工成本管理与控制,贯穿于项目投标直至工程验收的全过程,它是企业全面成本管理的重要环节.制定好施工阶段成本管理与控制措施,才能使施工成本管理达到最理想效果,为工程施工创造了更好的效益.     

基于PowerBuilder和Oracle的应用软件开发探析

在大中小型数据管理应用软件开发领域,PowerBuilder和Oracle相结合有着很大的优势,但是,当前在这方面的研究还不是很细致。本文对PowerBuilder和Oracle的相关概念进行了概述,并对PowerBuilder与Oracle如何进行连接、如何将文本数据入库以及怎样利用动态数据窗口对我们的工作进行优化进行了简要的分析,希望能给这方面的研究起到一定的指导作用。     

浅谈中华老字号六味斋豆腐干系列包装再设计

随着社会经济的发展,面对消费者货比三家的消费之道,为了跟上或者引领消费者的消费理念,商家在不断地自我更新和自我完善。产品包装的更新换代成了商家必须考虑的问题之一。承前继后,不断发展是设计师与商家一直努力追求着的理念。本文以六味斋豆腐干系列包装再设计为例浅析再设计的方法和原则。在一连串的整合、分析、探讨后,我们在企业品牌核心理念的基础上,用包装在设计的手段来更新我们的生活。     

深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割

目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT（computed tomography）分割方法。方法 首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果 实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度（sensitivity）、命中率（positive predicted value）和戴斯系数（Dice coefficient）在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论 肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。     

基于智能合约的多微电网市场化交易模型及算法

针对传统的输配电网络集中方式管理运行存在的成本高、效率低、透明度低等问题,及多微电网中各博弈主体利益最大化需求,建立公平的竞价规则及多目标动态规划模型。利用区块链可信账本和智能合约技术,形成去中心化、透明开放、信息对称的市场化交易模型,保证各方主体利益。对所构建的交易模型及求解算法进行仿真分析,结果表明,模型分配策略可有效平衡市场主体利益,验证了该竞价规则在多微电网市场化交易场景下具有适用性和有效性。