地下集装箱运输对城市集疏运体系的影响分析

地下集装箱运输系统能够改善城市的空气雾霾状况,缓解地面交通的拥挤压力,逐渐成为新的研究热点。构建可选路径初始网络图,利用k最短路径算法求得备选路径。引入非直线系数作为最优路径的最终判定方法。在港口集装箱吞吐量预测基础上,以运输时间、运输费用、中转时间和碳排放量为影响因素构建路径评价组合模型。以外高桥港为例,使用MATLAB仿真求解。结果表明,地下集装箱运输系统的建立,不仅降低承运人的运输费用,也提高陆向集疏运效率,同时缓解港区道路拥挤,改善港区的空气水平。为地下集装箱运输系统的发展提供相关参考。     

Unify 1.8软件在天然产物非靶向筛查中的应用

建立了超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱仪(UPLC-Q-TOF/MS)检测茶树提取物,并根据目标化合物特征离子的精确质量数、二级碎片等信息利用Unify 1. 8软件非靶向快速筛查其中未知组分的方法。从数据导入、分析方法建立、创建分析三步来阐述Unify 1. 8软件在天然产物非靶向筛查中的应用,该方法无需标准品即可快速筛样品组分,快速、准确、分析通量高,为天然产物中未知组分的快速筛查和质量控制提供重要的方法依据,也为后续使用者提供明确的方法指导。     

不同发射率下红外热图像的非稳态温度场测量研究

通过分析红外测温公式,研究物体发射率对红外热图像测温精度的影响,并找出影响物体发射率的因素。根据经典计算方法,发现了物体发射率在红外热图像测温应用中的局限。从红外热图像的角度对发射率的计算进行了建模,基于修正物体发射率得到提高红外热图像对非稳态温度场测量精度的模型。对铸铁、不锈钢进行了3组测温实验,红外热图像直接测量的最大误差分别为2.1℃、1.7℃、2.3℃,而所提出的方法测量的最大误差分别为1.0℃、0.7℃、1.6℃。通过对比分析3组测量结果数据验证了测量方法的可行性。     

基于非参数密度估计的不确定轨迹预测方法

随着大量移动设备的出现，准确和高效的轨迹预测有助于提高面向位置的应用和服务的质量和水平.针对现有方法对轨迹不确定性缺乏有效建模的问题，提出了基于非参数密度估计的不确定轨迹终点预测方法.在轨迹建模及模型训练阶段，利用非参数估计对起点与终点相同的轨迹构建基于密度分布的不确定轨迹模型；在轨迹预测阶段，将待预测轨迹视为轨迹数据流，并通过KS（Kolmogorov-Smirnov）检验方法与具有相同起点的不确定轨迹模型进行匹配，其中匹配程度最高的不确定轨迹即为预测轨迹.通过真实轨迹数据集上的实验表明，与现有各类主要轨迹预测方法相比，本方法在不同条件下的预测效率与准确性都有较明显优势.