小间隙电解加工工艺探讨

简要阐明了小间隙电解加工的主要工艺及注意事项.     

TA15合金的热变形行为及加工图

研究了TA15合金的热模拟压缩实验。结果表明：变形温度的升高和应变速率的减小使峰值应力和稳态应力显著降低，变形温度会影响进入稳态流动所需变形量。以热模拟压缩实验为基础，建立的加工图表明：TA15合金高温变形时存在2个非稳定区域，一个是变形温度1300K以上和应变速率10．0s^-1以上的区域，另一个是变形温度1200K以下和应变速率0．006s^-1～1．995s^-1之间的区域。同时，建立的TA15合金高温变形时的流动应力模型表征了变形温度、应变速率和变形程度对流动应力的影响，模型的计算精度较高。     

新超混沌及其复混沌系统设计与电路实现

构造了一个新的四维超混沌系统,该系统含有6个参数,每个微分方程均含有非线性乘积项.基于Matlab仿真软件分析了该超混沌系统的动力学行为,数值仿真结果表明该系统随参数的变化可产生周期轨道、拟周期轨道、混沌吸引子等丰富的动力学行为.进一步将超混沌系统从实数域扩展到复数域,得到了一个新的复混沌系统,该复混沌系统具有2个正的李雅普诺夫指数,混沌动力学行为丰富.运用Multisim仿真软件搭建了所设计的超混沌系统及其对应的复混沌系统的仿真电路,仿真结果验证了新混沌系统的物理可实现性.     

基于有限元分析的轮胎胎圈耐久性能优化

以新开发的175/70R14半钢子午线轮胎为研究对象,针对胎体帘布反包端点裂口问题建立有限元仿真模型。根据有限元分析结果提出增大胎体帘布反包端点高度的改进措施。结果表明,增大胎体帘布反包高度能够有效改善胎圈裂口现象,提高胎圈耐久性能;有限元分析结果与试验结果有很好的一致性。     

用于LED光源的反光杯准直效果研究

为研究抛物面型反光杯用于LED光源准直时的特点,基于TracePro仿真了LED光源在不同尺寸反光杯下的有效射程和光斑直径,分析了反光杯和LED尺寸对射程和光斑直径的影响。仿真结果表明:射程与反光杯的口径和深度都有关系。高度相同时,反光杯口径越大,射程越大;口径相同时,射程随反光杯高度增加先增大后减小。LED光源经反光杯准直,较短距离的光斑中心光强很低,形成光环。LED光源面积直接影响目标面光斑的大小,对射程影响较小。     

吡唑醚菌酯悬浮剂的研制及配方中表面活性剂的复配性能分析

[目的]开发吡唑醚菌酯悬浮剂,并对较优配方中表面活性剂复配性能进行研究。[方法]采用湿法研磨工艺,通过粒径及稳定性等指标的测试,对配方中的润湿分散剂、增稠剂和防冻剂等进行了筛选,并采用表面张力法对表面活性剂组合的复配性能进行了研究。[结果]当表面活性剂8561与G5000的用量为5%和1%时,即摩尔比为4:1时,可制得合格的15%和25%吡唑醚菌酯悬浮剂。在该比例下,2种表面活性剂具有强烈的相互作用,与宏观现象相符。[结论]将复配表面活性剂协同增效理论与农药悬浮剂的研制相结合,对农药制剂研究工作有一定的指导意义。     

变电站直流系统复合故障处理及防范对策研究

直流系统在变电站中为控制、信号、继电保护、自动装置及事故照明等提供可靠的直流电源.直流系统故障将会导致保护装置误动或拒动,严重影响变电站的安全稳定运行.从某220 kV变电站直流系统多处合环、串电、蓄电池漏液的复合直流系统故障案例出发,在分析直流系统故障起因的同时给出现场故障处理方案,并结合生产实际提出相应的防范措施,对后续类似直流系统复合故障的处理提供参考.     

泸203区块页岩气水平井固井液体系与施工技术

页岩气作为推动能源供给革命,增加清洁能源供应,优化调整能源结构,满足经济社会快速发展和绿色低碳环境建设的重要举措,页岩气井钻井数量逐年迅速增加.页岩气建井垂深超过3500 m、水平段长超过1500 m的井占比也越来越多,固井施工难度越来越大,固井质量还不能完全满足页岩气井开发的要求.对泸203区块固井液体系进行了研究,研制出了高效洗油隔离液和弹韧性水泥浆体系,吸收和完善各项施工技术,在该区块12口井中应用,效果显著.其中泸203 H56-2井Φ139.7 mm套管固井优质井段封固率达到了96.1％,创泸203区块固井质量优质率最高纪录,为今后页岩气井固井施工提供了借鉴.     

三维微组装多气体传感器测试仪

针对在地震等自然灾害及遮蔽空间范围传感器体积受限制和对周围环境参数感知问题,设计了三维微组装多气体传感器测试仪,结合设计的GPSO-BP算法,该测试仪可以在高温高湿的环境下实现实时对有毒气体浓度以及压力的多参数测量,并对其进行温湿度补偿,具有高性能、小型化、准确度高的特点.测试结果表明,在湿度为80％RH,温度为50℃的环境下测量不同气体,经过温湿度补偿后,该测试仪的准确对度至少提高到2.2％以上,稳定性较强,对于地震等恶劣环境下的环境参数感知具有重大的意义.     

基于FPGA的高速公路机电设备智能监测系统

针对高速公路机电设备维护过程中人工效率低、管理不够精确的问题,设计一种基于FPGA的高速公路机电设备智能监测系统。首先,该系统以FPGA为主控芯片,结合STM32模块对设备状态信息进行多种传感器数据采集,其中传感器输出的信号利用放大滤波电路进行了调理。其次,利用分层卷积深度学习对采集到获得机电设备状态数据进行分析。通过残差网络替换传统的特征提取网络并建立候选区域的损失函数模型,实现了机电设备故障智能监测。实验结果表明,相比其他监测方法,该系统在噪声干扰下的故障漏警率得到大幅降低,仅为0.16%,满足了自动化管理工作的需求。