铝基复合材料的研究现状

从材料的设计与制备、界面、性能、应用等方面简要介绍了国内外铝基复合材料的研究现状,提出了存在的问题以及今后研究的方向。     

基于稳健性设计的筛分加料工序质量评价和参数优化

为探明各影响因素对工序加工质量的影响,采用田口方法--稳健性设计对筛分加料工序进行了较为系统的质量评价与参数优化。结果表明:1)热风温度对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最大,筒体转速对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最小;2)物料流量对加料后叶片含水率和温度的波动影响均为最大,筒体转速对含水率的波动影响最小,蒸汽压力对温度的波动影响最小;3)为减小加料后叶片含水率和温度的波动,以质量损失最小化为原则,各因素水平最适组合为:热风温度75℃、蒸汽压力0.35MPa、物料流量4000kg/h、筒体转速13.5r/min;4)综合各因素对加料后叶片含水率和温度的影响大小,可将热风温度和物料流量视为重要因素,蒸汽压力视为调节因素,筒体转速视为次要因素。      

天然抗氧化物质对肉制品中杂环胺生成的影响

杂环胺常见于如禽肉、鱼肉等富含蛋白质的热加工肉制品中,是一类杂环芳香族化合物。杂环胺具有极强的致癌致突变性,通常在肉制品于100℃及以上的高温烹制过程中产生。长期摄入具有高含量杂环胺的肉制品,会增加消费者患肿瘤患癌的风险。天然抗氧化物质具有抗氧化活性,且毒性小,安全性高,现已普遍应用于肉制品加工领域。通过添加天然抗氧化物质抑制肉制品中杂环胺的生成是当前研究热点。本文简要介绍了杂环胺的分类、形成等,并重点综述了近10年天然抗氧化物质对肉制品杂环胺形成的影响研究进展,其中,重点围绕多酚类化合物、黄酮类化合物、香辛料3类具有代表性的天然抗氧化物质对肉制品中杂环胺形成的影响进行了详尽的阐述。最后对未来的研究提出了展望。     

8种颌针鱼肌肉脂肪酸成分分析

在秋冬季收集来源于湛江海域的斑鱵、南洋鱵、杜氏下鱵、缘下鱵、瓜氏下鱵、叉尾鹤鱵、尖嘴圆尾鹤鱵、尾斑圆尾鹤鱵8种颌针鱼,测定了其肌肉中的水分与粗脂肪含量,并通过气相色谱法分析了脂肪酸组分。结果显示,8种颌针鱼肌肉含水量66.7%～73.2%,粗脂肪占干重2.04%～2.78%,饱和脂肪酸(SFA)含量为32.10%～42.97%,单不饱和脂肪酸(MUFA)含量为11.99%～35.51%,多不饱和脂肪酸(PUFA)含量为29.37%～43.92%。8种颌针鱼的n-3系脂肪酸(21.19%～38.98%)和n-6系脂肪酸(5.44%～18.24%)均有较高含量,其中瓜氏下鱵H.quoyi和叉尾鹤鱵T.acus EPA+DHA+DPA含量分别为35.55%和33.31%,有较高脂肪酸营养价值和药用价值。杜氏下鱵和叉尾鹤鱵有较高的DPA含量,达8.43%和7.31%。     

高密度二氧化碳对酪蛋白结构及物理特性的影响

以酪蛋白为对象,研究高密度二氧化碳(dense phase carbon dioxide,DPCD)处理压强、时间、温度对酪蛋白品质的影响规律.采用圆二色谱和表面疏水性表征酪蛋白二、三级结构变化;通过溶解度、粒径、乳化性及表观黏度反映DPCD对酪蛋白界面特性、流动行为等物理特性的影响.结果表明:当处理温度与时间恒定时,...     

聚对苯二甲酸丙二醇酯/丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯共聚物共混物的制备与性能

采用扫描电子显微镜、偏光显微镜、万能材料试验机及毛细管流变仪等对聚对苯二甲酸丙二醇酯/丙烯腈-苯乙烯-丙烯酸酯共聚物（PTT/ASA）共混物的相形态、力学性能、流变性能和热老化性能进行了研究。结果表明,PTT 和ASA具有部分相容性,当ASA含量为50 ％时,共混物中形成了双连续相;随着ASA含量的增加,共混物的断面变得更粗糙,断裂方式转变为韧性断裂,ASA的加入明显提高了共混物的缺口冲击强度,但却降低了拉伸强度;共混物熔体为假塑性流体,随着ASA含 量 增 加,熔体表观黏度升高、假塑性越明显,PTT的加工性能得到改善;PTT/ASA比PTT/丙烯腈-丁二烯-苯乙烯（ABS）共混物具有更好的耐热老化性能。     

稀土改性6063铝合金的研究

严格控制镁、硅含量,向6063铝合金中添加一定量的混合稀土,采用工业生产设备熔炼稀土改性铝合金6063D-RE,研究其铸态组织和挤压性能.结果表明,添加稀土后,铝合金的挤压性能提高,挤压时所需挤压力减小,模具寿命提高,挤压速度变快,生产效率提高.稀土对铝合金组织有良好的改性作用,有少量的富含稀土相析出.     

增塑剂对聚乳酸/热塑淀粉复合膜性能的影响

目的改善聚乳酸(PLA)/热塑淀粉(TPS)共混复合膜的使用性能。方法探究乙酰柠檬酸三丁酯(ATBC)和环氧大豆油(ESO)2类增塑剂对复合膜力学性能、透湿性、透光性、微观结构及热力学性能的影响。结果增塑剂的添加可显著改变复合膜力学性能,当ATBC添加量(质量分数)从10%升至20%时,复合膜断裂伸长率增加38倍,而抗拉强度仅为前者的36%。单一ATBC或ESO的添加对复合膜透湿性及透光性影响基本一致,且优于复合增塑剂效果。增塑剂对复合膜体系能够起到一定增容效果,但会造成热分解起始温度下降。对于单一增塑剂,ATBC的增塑效果更为优良;ATBC和ESO复合增塑剂虽具有一定协同作用,但由于二者相容性较差,在总添加量相同的情况下,其对复合膜的增塑作用相较于单一ATBC未展现出明显优势。结论 ATBC添加量为20%的复合膜拥有最佳综合性能。     

煤矿安全巡检管理系统软件的设计与实现

为了便于地面生产管理部门对井下环境进行有效的监管,利用井下已经覆盖的无线网络,结合WCF数据传输技术,设计并实现了煤矿安全巡检管理系统。系统通过移动终端设备,将巡检得到的煤矿井下环境参数、三违信息及图片快速、准确地传输至地面服务器,同时在地面服务器进行有效的统计分析,及时反映井下环境状况。该系统的设计在提高煤矿工人工作环境安全系数的同时,也有效地推进了安全巡检工作的规范化和信息化,提升煤矿管理人员的工作效率和管理水平。     

基于深度神经网络的卷烟燃烧锥落头检测和分类识别

为提高卷烟质量评价过程中燃烧锥落头倾向的判断效率和准确性,构建了卷烟燃烧锥落头检测和分类识别模型。测试了100种市售卷烟的燃烧锥落头倾向,对收集的卷烟燃烧锥图像进行缺陷剔除、分类标注以及特征增强或减弱等处理后分别建立落头检测数据集和落头分类识别数据集;选取ResNet、MobileNet和ViT（Vision Transformer）作为主干网络建立3个深度神经网络模型,利用燃烧锥落头图像对模型进行训练,并采用精确率（P）、召回率（R）、f1分数以及模型容量对模型表现进行评估。结果表明:①3个模型均能较好地进行落头检测（模型损失值L＜0.05,P＞99%,R＞99%）,但ViT模型在落头分类识别测试集上的损失值一直未能收敛,不适用于落头分类识别（P=86.05%,R=76.04%）;②基于f1分数和模型容量优选出的MobileNet模型具有准确度高、运算速度快等优势,对落头检测和落头分类识别的平均精确率分别为99.64%和89.50%。该方法可为研究卷烟表观燃烧性能提供支持。