倪瓒山水画中的生命意识

中国传统的山水画千百年来一直都处在道家学说的影响之下。中国画画家一直以来追求的都是寂寥的境界,而这从唐代开始直至元代才趋向于成熟。这其中,倪瓒的画作可以说是最具代表性的。寂寥的境界凸显出了静与动,将生命的活力跃然纸上。倪瓒的山水画在寂寥中产生孤寂,却又在寂寥中凸显生机,给人以一种具有层次的人生感悟和岁月变迁。这种生命意识成就了倪瓒。     

书刊装订形式及工艺特点

书刊一般由书芯和封面两个部分组成,书芯由书帖按照帖码顺序配集串订成册,使分散的书帖具有页码相续的整体本形,无论采用有线或无线的串订方法,均称为书芯订联。书芯订联在书刊装订工艺流程中属于前半部分加工过程。与此同时,平装书封面裁切和精装书封面制作也开始配套进行,为平装书包封面和精装书套合     

协同设计过程中迟到者加入算法研究

协同设计过程中,经常会有成员随时加入协作过程。迟到者要能够赶上协作过程,并且不影响其他协作成员的工作。分析了迟到者加入机理,采用了一种基于设计历史的操作日志的方法,通过日志数据库游标的设置与协同系统锁定技术的运用,实现了迟到者快速与其他成员达到同步。本算法支持多个迟到者同时加入系统,保证了不论是因为协作成员自身原因还是突发外部故障,用户都能跟上协作过程,提高了协作环境的容错性。     

基于Web服务的图形CAD网络化协同设计框架

为了适应图形计算机辅助设计系统的异地广域协同任务要求,分析了Web服务概念体系在图形计算机辅助设计网络化协同集成应用中的作用,构架了一种以Web服务为基础的图形计算机辅助设计协同设计框架模型,并由此给出了一种基于优先权控制的分层式协同设计过程模型,提出了一种集中式的冲突解决方法。最后,通过应用实例验证了模型的有效性。该模型基于Internet构件,能够适应协同设计者分布广域性的特点,同时又能提高设计任务的精确性和设计效率。     

汉江旬阳断面水质监测分析及建议

本文通过2016-2018年对汉江流域旬阳境内各断面水质监测分析,呈现出旬河商洛入安康、旬阳旬河口、旬阳蜀河口断面水质稳中向好,汉江流域旬阳段水质稳定在国家地表水环境质量Ⅱ类标准。优良水质促使了安康市在全省城市水环境质量状况平均排名靠前。回顾分析,主要基于旬阳县河长制责任落实到位,汉江水质保护工作思路清晰和务实升级,深入调研探讨治理方式方法的合理性和科学性,为进一步做好水污染防治工作积累经验,同时为部分地区水污染防治工作提供思路参考和经验支撑。     

局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法

基于自然图像中灰度纹理与颜色信息的正相关性,提出一种基于局部稀疏编码的自然灰度图像着色方法.首先依据参考彩色图像训练得到“亮度-纹理-颜色”联合字典;然后利用纹理特征子空间和相邻像素的双重局部性求解目标灰度图像块的颜色系数,对图像块进行着色;最后通过金字塔方法逐层优化避免颜色突变.实验结果表明,文中方法可以获得颜色真实度高且整体过渡平滑的目标彩色图像,着色过程也更加自动化.     

非线性联合学习的三维人脸表情合成方法

针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的重定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向合成结果及合成效率优于已有方法.     

视频分割技术的发展

随着MPEG－4和MPEG－7的研究发展以及最近几年数字视频图书馆技术的崛起,基于内容编码和面向对象的存取和操纵技术日益受到人们的重视,视频分割技术迅速成为当前视频研究领域的热点。视频分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术。介绍了视频分割的主要技术,对其算法和性能进行了比较和评述,并分析了当前视频分割技术的研究现状、尚存在的问题和研究前景。     

隐曲面重建的极性场模型方法

通过隐函数拟合实现曲面重建是计算机图形学领域中一项重要而有挑战性的工作.受经典物理学中极性场模型及扩展点集思想的启发,提出一种称为"场拟合"的隐曲面重建方法.该方法将三维曲面表达为极性场的零等值面,极性场由许多粒子对产生,则曲面重建过程就转化为求粒子分布的过程,使用一种贪婪算法求解粒子的分布.实验结果表明,采用文中的场拟合方法的重建结果优于已有的隐曲面重建方法.     

基于概率模型的高动态范围图像色调映射

提出了一种概率模型对HDR(high dynamic range)图像进行色调再生.分别对局部像素的色调能量分布与HDR/LDR(low dynamic range)间梯度变化约束建立概率统计模型,通过求解最大后验概率(maximum a posteriori,简称MAP)将整个色调映射过程转化为一个能量最小化问题.实验结果表明,所提出的基于概率模型的色调映射方法能够生成比以往方法具有更多视觉信息的LDR 图像,可用于高级图像编辑、显示设备开发等领域.