轴流压缩机变频节能改造技术及应用

针对目前工业领域新兴的节能方式--轴流压缩机的变频节能改造技术进行了介绍和探讨,并指出了该节能改造方法的优点及目前节能改造中存在的问题,同时列举国内首台轴流压缩机变频节能改造工程实例对该技术的实施效果进行说明。     

四大关键词教您认识法国葡萄酒

一提到红酒,就不能不提到法国,在中国人的眼里,法国甚至已经成为了葡萄酒的代名词.的确,法国葡萄酒的历史悠久,再加上先天的地理条件与漫长的技术积累,使法国已当之无愧地成为世界葡萄酒中最具权威的国家.可是,中国人又真正了解葡萄酒多少呢?     

带你走近温情浪漫葡萄酒

一提到葡萄酒．脑海中马上就会涌起唐代诗人王翰的诗：葡萄美酒夜光杯．欲饮琵琶马上催。 一提到葡萄酒．我就会立即想到烛光晚餐，和与浪漫爱情有关的一切。     

一步式提取净化/超高效液相色谱-串联质谱法测定水生蔬菜中矮壮素和灭蝇胺

目的建立一步式提取净化/超高效液相色谱-串联质谱法(ultra performance liquid chromatographytandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS)测定茭白、慈姑和莲藕中矮壮素和灭蝇胺的分析方法。方法样品经乙腈和盐包[2 g NaCl,2 g MgSO_4,1.5 g乙二胺-N-丙基硅烷(primary-secondary amine,PSA)]一步式提取净化,采用UPLC-MS/MS同时进行检测。结果矮壮素和灭蝇胺2种农药在0.0025～0.5 mg/L范围内具有良好的线性关系,且相关系数均大于0.9991。在0.05～0.5 mg/kg范围内,平均添加回收率为65.4%～83.6%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)在1.1%～3.6%之间。结论该方法操作简单,准确度高,适用于水生蔬菜中矮壮素和灭蝇胺2种农药的同时定量测定。     

基于阻性电流和护层电流的交叉互联电缆绝缘监测及诊断

长距离高压电缆采用三相金属护层交叉互联的接地方式减小金属护层中的感应电压，这种交叉互联方式给电缆绝缘在线监测及诊断带来了困惑。因此，提出一种基于阻性电流和护层电流分析的电缆绝缘在线监测及诊断方法，给出泄漏电流与护层电流分离的公式推导，并得到从泄漏电流中分离出阻性电流的计算公式。运用MATLAB/Simulink平台建立三相电缆的等效模型，对方法进行了仿真验证，同时搭建三相电缆实验模型，分别对交叉互联电缆绝缘劣化、护层回路开路、中间接头护层击穿这3类典型故障进行实验研究。结果表明：实现了对交叉互联后每一段电缆绝缘状况的在线监测及诊断；配合安装在同轴电缆上的电流传感器的测量电流，能够实现对金属护层开路、中间接头击穿故障的诊断；实现了对不同类型电缆故障的诊断及故障位置的确定，同时也验证了方法的正确性和可行性。     

不同酿酒酵母对槜李果酒发酵及挥发性香气成分的影响

该研究以槜李果实为原料，分别以酿酒酵母（Saccharomyces cerevisiae）LBY、SLB和安琪果酒酵母SY为发酵菌种，制备槜李果酒。通过常规方法检测其理化指标，采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱（HS-SPME-GC-MS）对挥发性香气成分进行了分析。结果表明，酵母SLB有降酸作用，其发酵槜李果酒的总酸含量为7.52 g/L，酒精度为8.6%vol，总酚、总黄酮含量分别为0.53 g/L、0.93 g/L,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基清除率为70.56%。槜李果酒共检出挥发性香气成分59种，其中，酯类34种、醇类10种、酸类5种、醛酮类5种、酚类2种和其他类3种，共有成分29种，其中，酵母SLB发酵酒样的挥发性香气成分种类（41种）较多，相对含量（92.19%）较高。综上所述，酵母SLB更适合于槜李果酒的发酵。     

基于HHT-Prony算法的GIS局放信号检测

GIS运行中发生的绝缘缺陷已严重威胁着电力系统的安全运行。GIS内可能因生产制造或长期运行中出现的潜伏性异物而导致不同程度的局部放电，长期放电会引起设备绝缘劣化，如果不能及时发现和处理，甚至会造成击穿或闪络，引发严重后果。所以，需要对局部放电进行监测。但局放信号容易受到外部信号的干扰，使得监测到的信号不准确，本文从信号去噪和识别的角度考虑，引入HHT和Prony算法。首先对监测到的局放信号进行去噪，然后对去噪的信号进行识别，与正常信号进行对比，得到局放信号的信号特征，从而进行有效的故障识别。     

基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究

设备制造商为了满足设备用户对快速故障诊断和维护的需求，需要对设备进行实时监测、预测和远程指导。以数字孪生五维模型为基础，提出基于数字孪生的协同维护七维模型和维护服务协同模式。该模式下设备制造商和设备用户可实时获得对设备的监测信息，使得制造商能向用户提供更有效、及时的服务和支持。最后以某瓶装水封盖过程为例，构建设备隐式半马尔可夫模型，对设备当前运行状态的持续时间进行测算，得到与下一次劣化或故障状态的时间间隔，起到预测效果。构建了数字孪生服务平台框架和维护知识数据库，验证了所提出的协同维护模式的可行性。     

基于改进深度确定性策略梯度算法的微电网能量优化调度

针对微电网中分布式发电设备存在输出不确定性和间歇性问题，以及传统的深度确定性策略梯度算法存在收敛速度慢、鲁棒性差、容易陷入局部最优的缺点。本文提出了一种基于优先经验回放的深度确定性策略梯度算法，以微电网系统运行成本最低为目标，实现微电网的能量优化调度。首先，采用马尔可夫决策过程对微电网优化问题进行建模；其次，采用Sumtree结构的优先经验回放池提升样本利用效率，并且应用重要性采样来改善状态分布对收敛结果的影响。最后，本文利用真实的电力数据进行仿真验证，结果表明，提出的优化调度算法可以有效地学习到使微电网系统经济成本最低的运行策略，所提出的算法总运行时间比传统算法缩短了7.25%,运行成本降低了31.5%。