电竞视野

着重反作弊和性能优化《绝地求生》2020年工作规划公布近日,《绝地求生》官方公布了2020年工作规划。此次工作规划的重点主要集中在“未授权程序应对方案”和“性能与稳定性优化”这两个方面。未授权程序应对方案包括强化事前防范、引入两次安全验证系统、优化游戏内容中容易被黑客利用的代码、将强检测和制裁、扩大检测范围、自动化分析、加强硬件封禁、提高制裁等级。事前防范指的是在玩家使用未授权程序之前,直接让该程序无法运行的应对方式。     

差分准对立学习多目标蚁狮算法

为解决多目标优化问题，对经典的蚁狮算法进行改进，提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法（DEQOMALO）。该算法针对蚁狮算法易陷入局部最优的不足，一方面，该算法引用差分进化的思想，充分利用种群和精英蚁狮的信息对原算法中蚂蚁个体的位置更新方式进行改进；另一方面采用反向学习策略对蚂蚁种群进行优化，将原种群个体和其准对立个体进行混合并择优作为新的种群，大大增加种群的多样性。选取典型的标准测试函数，将提出的算法与原始蚁狮算法以及其他传统进化策略优化的蚁狮算法进行比较。实验结果表明，改进算法在收敛性和分布性上均有很大程度的提升，在解决双目标优化问题上具有较好的鲁棒性和有效性。     

结合边缘特征先验引导的深度卷积显著性检测

针对当前基于深度学习的显著性检测算法缺少利用先验特征和边缘信息，且在复杂场景中难以检测出鲁棒性强的显著性区域的问题，提出了一种结合边缘特征，利用先验信息引导的全卷积神经网络显著性检测算法。该算法利用三种被经常用到的先验知识结合边缘信息形成先验图，通过注意力机制将提取的先验特征与深度特征有效融合，最终通过提出的循环卷积反馈优化策略迭代地学习改进显著性区域，从而产生更可靠的最终显著图预测。经过实验定性定量分析，对比证明了算法的可靠性。     

基于MOOC技术的在线金课建设策略

金课是对网络在线M O O C 教育的继承和发展，不仅注重对学生专业理论知识的讲解，更强调对学生高级思维意 识、知识转化为实践能力的培养，具有创新性、高阶性、挑战性等特征。围绕在线金课课程的建设，从课程教学情境、知识结构 体系、教学内容、交互模式等方面入手，进行网络化精品金课的组织与设计，满足广大学生群体多样化的专业课程学习需求。