基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

如何在小学美术教学中培养学生的创造力

当代社会是一个充满挑战的社会,要想实现物质文明和精神文明协调发展的目标,就要重点培养符合社会要求的人才。因此,在现阶段教学的过程中,教师需要整合不同的内容,采用先进的教学理念,分析教学实际情况,以便更加深入地培养学生的创造力。小学生创造力的培养是教师在教学中需要关注的重点问题。该文针对小学美术教学实际,探讨在小学美术教学中如何培养学生的创造力。     

铝合金模板应用中存在的问题及优化

当前建筑工程项目施工处理中铝合金模板的应用比较常见,这些铝合金模板结构的应用也确实在较大程度上表现出了理想的作用优势,相对于铝合金模板的实际应用,其在当前同样也面临着一些问题和缺陷,导致其相应铝合金模板的应用受到了较大的干扰和威胁,需要进行不断优化控制。本文就重点围绕着铝合金模板应用中存在的各类问题及其相关优化解决措施进行了简要的分析论述。