信用担保机构风险预警模型研究

在全球金融危机的背景之下, 信用担保机构的风险预警显得尤为重要.从信用担保机构的实际运营及管理机制出发, 系统地探索了风险的产生机理, 构建了基于GM(1, 1)的信用担保机构风险预警模型, 为担保机构有效进行风险防范提供参考.     

农药企业的销售信用体系建设初探

在市场经济逐步完善的今天,农药企业的销售信用体系也在发生深刻的变化.在如何建设农药企业的销售信用体系方面,笔者提出了信用额度、信用等级、信用过程三个环节控制的探讨,这对于更好地完善农药企业的销售信用体系建设,特别是对降低产品赊销风险,提高资金周转率都具有一定的参考价值.     

基于UBI减少车险信息不对称问题的研究

通过引入RS模型分析发现,当把可监控驾驶行为的UBI作为附加险时,能够分离风险类型并减少信息不对称.与传统车险品种对比,自愿型UBI保险使低风险类型不再遭受信息不对称带来的效用损失,2种风险类型在精算公平保费基础上得到完全覆盖.此外,UBI车险为高风险类型提供了经济激励,使其减少不良驾驶行为.研究表明:对中国车险市场而言,适合国情的UBI车险产品能够使整个市场朝着绿色健康方向发展.     

我国食品安全信用规制的法学反思与完善

我国食品安全领域失信危机已成为广泛关注的社会问题,反映在法律制度上就是经营者、监管者对公众承负的食品安全信用义务的法律化程度低,信用关系依附消费合同和行政法律关系挑战着公众法律地位。通过法律之力建构独立的食品安全法律关系,在安全标准和信息披露制度等中体现公众意志是实现食品安全信用法治的必由之路。     

区块链环境下考虑信用的需求响应资源交易机制

需求响应(DR)资源参与电网互动丰富了电网调度的手段,然而,由于DR资源的不确定性且个体趋利性难以直接控制,相较于传统电力资源,其交易的违约概率更大,使得结算与惩罚机制复杂化.为有效引导需求侧资源积极参与响应,降低违约风险,从而提高DR参与调度的可用性,提出了基于区块链的DR资源信用管理方法,分别搭建了集中交易和双边交易下考虑信用值的DR资源交易机制,设计交易各阶段的智能合约并部署在以太坊测试链上,探讨在不同信用值下用户的响应效果.算例表明,提出的交易方式有效降低了DR资源的调用成本,守信用户可获得更多利益,从而从长期角度有效引导DR资源参与市场交易,维持DR资源交易市场稳定发展.     

水利工程建设市场主体信用信息综合管理与动态评价建设探讨

水利建设市场主体信用评价工作开展以来,对水利建设市场的诚信体系建设起到了积极的作用,但也存在一些有待完善的细节。该文分析了信用信息评价与应用管理存在的问题,提出了建设思路、内容和系统的总体设计方案,为完善水利工程建设市场主体信用信息评价与应用管理,建设守信激励和失信惩戒体制服务。     

一种基于海量数据重复聚类的信用卡评级方法

对信用卡客户进行评级以提供更有针对性的服务是银行卡产业链的核心工作,对于银行以及银行卡组织有其重要的意义。目前,信用卡的评级工作多借助于对历史数据的观察和统计,人工决策参与程度高,信息利用率低下。利用信用卡交易记录得到的海量数据资源,使用基于传统方法改进的聚类算法对信用卡进行评级。改进的聚类方法通过重复迭代实现不同等级信用卡的最合适分离方案,并同时可以实现对高风险信用卡的规避,提高了信息利用率,并取得了较为理想的效果。     

基于CLBP、改进KPCA和RF的牛肉大理石纹评级

为进一步提高牛肉大理石纹评级的正确率,提出了基于完整局部二值模式(Completed Local Binary Pattern,CLBP)、改进核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和随机森林(Random Forests,RF)的牛肉大理石纹评级方法。首先,利用CLBP提取牛肉大理石纹图像的纹理特征;其次,采用混沌蜂群算法对KPCA的核参数进行优化,使KPCA的降维效果和特征提取达到最优,获得表征牛肉大理石纹样本图像的特征向量;最后,使用随机森林完成牛肉大理石纹样本的分级识别,获得最终评级结果。大量实验结果表明,与基于分形维和图像特征的方法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文方法所得识别率最高。     

基于极限学习机的出口食品加工企业检验检疫信用评价研究

为全面有效地掌握及整合企业信用信息,国家质检总局建立了一套进出口企业信用管理系统,制定了企业信用管理办法及评价标准.文章在分析出口食品加工企业检验检疫信用评价指标体系的基础上,建立了一种基于极限学习机的检验检疫信用评价模型.实验结果证明,该模型可有效预测企业信用等级,仅需预先确定隐含层神经元数目而无需设置其他参数,减少了人为干扰因素,可为检验检疫信用评价管理提供参考.     

《SC》杂志授予梭子鱼病毒与垃圾邮件防火墙五星评级

安全与存储解决方案领导厂商梭子鱼网络近日宣布,其病毒及垃圾邮件防火墙在美国《SC》杂志2013年电子邮件安全与内容管理类测试中获得五星评级。按照分组测试,《SC》杂志审查了八个企业级解决方案,称赞梭子鱼病毒与垃圾邮件防火墙具有稳固的价值,并且易于配置,可灵活部署。