煤质化验指标的重要性及提升化验准确性的措施

煤质化验指标对于煤质分级以及资源的综合利用具有重要的意义,也是目前我国在提升能源、资源综合利用效率工作开展过程中的重中之重。文章首先介绍了煤质化验指标的定义与内涵,其次对煤质化验的重要性进行了探讨,并在最后对煤质化验指标的各自测定方法进行了探讨,希望能够有效提升煤质化验效果,确保煤质化验的整体准确性。     

基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法

粒子群算法因其形式比较简洁，参数设置灵活，操作简便易行，并且能够快速收敛，从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷：收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题，本文借鉴小生境的方法，在进化初始阶段，对种群进行划分，将初始种群分为子种群，对不同的子种群进行不同的变异策略；在进化过程中，针对不同的子种群，设置不同的惯性权重因子ω，用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明，本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集，收敛精度比较高。     

深度挖掘配置核查与口令自动化加固工具在实际工作中的应用

随着近几年网络安全趋势日益严峻,工信部、通管局等上级单位逐年加大安全检查的力度,操作系统配置合规和弱口令也逐渐成为检查重点。在配置核查安全加固工作中,通常需要耗费大量的人力和时间,加固效率较低,Windows和linux操作系统默认对密码复杂度不作强制要求,因此很容易导致弱口令的发生,由于办公人员和运维人员的安全意识和技术水平的参差不齐,无法统一有效地进行弱口令策略的加固整改,安全隐患始终存在。文章针对windows和linux操作系统的配置核查检查项,对不存在加固风险的配置项编写批命令处理工具进行自动化加固,同时对操作系统的口令配置项,编制自动化加固工具,一键完成,大幅度提高加固效率。     

浅析高校信息化建设安全问题与应对策略

随着高校信息化建设的不断发展,高校对信息资源的依赖程度越来越高,所以信息资源的安全问题日益成为高校不可忽视的问题。本文主要对高校信息化建设中存在的安全问题进行了分析,并具体阐述了造成安全问题的因素。在此基础上提出了应对高校信息安全问题的策略,以期高校信息化建设得到安全、长久的发展。     

基于AWDO算法的主动悬架LQR控制优化

车辆主动悬架LQR控制研究的关键是性能指标加权系数的选择,针对这个问题,文中提出了一种基于改进风驱动优化算法的LQR控制器加权系数优化方法。利用协方差矩阵自适应评价策略算法(CMAES)确定传统风驱动优化算法(WDO)的固有参数,得到自适应风驱动优化算法(AWDO)。将LQR控制器性能指标的加权系数作为优化目标,在解空间中迭代搜索,寻找目标函数值最小的位置。通过实验仿真,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)比较,该算法的收敛速度、收敛精度和鲁棒性更好,优化后的主动悬架性能比相应被动悬架的性能更优。     

煤质常规化验中如何避免误操作

随着我国社会主义现代化建设水平的不断提升,目前对于煤炭能源的使用量依然较大,作为一种不可再生的能源,煤炭资源的综合利用必然离不开煤质化验与分级技术。文章首先探讨了煤质常规化验工作的特征与内容,其次对煤质常规化验工作中常出现的误差类型进行了介绍,并在最后对煤质常规化验工作避免误操作的途径进行了解析,希望可以有效提升煤质常规化验工作效率与效果,为行业的平稳快速发展创造条件。     

加油站经营管理中提升顾客满意度的策略探讨

中国油品市场的竞争异常激烈,加油站要提高自身的竞争力,就要转变竞争模式,改变原有的产品竞争转向服务竞争,通过为顾客通过提供优质的服务获得资源。顾客资源是加油站提高经济效益的重要资源。因此,要对于顾客高度关注,通过优质的服务提升顾客的满意度,完善加油站的经营管理,以推进加油站更好地发展。本论文针对加油站经营管理中提升顾客满意度的策略展开研究。     

基于张量分解融合RGB-D图像的物体识别

为了充分利用RGB-D图像的深度图像信息，提出了基于张量分解的物体识别方法。首先将RGB-D图像构造成一个四阶张量，然后将该四阶张量分解为一个核心张量和四个因子矩阵，再利用相应的因子矩阵将原张量进行投影，获得融合后的RGB-D数据，最后输入到卷积神经网络中进行识别。RGB-D数据集中三组相似物体的识别结果表明，利用张量分解融合RGB-D图像的物体识别准确率高于未采用张量分解的物体识别准确率，并且单一错分实例的准确率最高可提升99%。