一类神经网络逼近全实轴上函数:稠密性、复杂性与构造性算法

在已有的神经网络逼近研究中,目标函数通常定义在有限区间(或紧集)上.而实际问题中,目标函数往往是定义在全实轴(或无界集)上.文中针对此问题,研究了全实轴上的连续函数的插值神经网络逼近问题.首先,利用构造性方法证明了神经网络逼近的稠密性定理,即可逼近性.其次,以函数的连续模为度最尺度,估计了插值神经网络逼近目标函数的速度.最后,利用数值算例进行仿真实验.文中的工作扩展了神经网络逼近的研究内容,给出了全实轴上连续函数的神经网络逼近的构造性算法,并揭示了网络逼近速度与网络拓扑结构之间的关系.     

基于模糊聚类的DWT域图像半脆弱水印算法

提出了一种基于小波变换和模糊聚类的新颖的半脆弱水印算法,该算法将噪声可视函数作为模糊聚类的一个特征,根据聚类结果确定半脆弱水印的嵌入位置和取值.仿真实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性和水印嵌入位置自适应性,对常规图像处理操作具有较好的鲁棒性,而且能时拼贴攻击、替换部分图像等恶意图像篡改进行检测和定位.     

基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印

为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.     

微型无人机视觉定位与环境建模研究

同步定位与环境建模（SLAM）是实现无人机自主飞行和智能导航的关键技术。该文提出了适用于微型无人机的视觉定位与环境建模方法,针对RGB-D传感器使用point-plane ICP点云匹配算法实现视觉自主定位,利用并行计算加速以满足无人机控制的实时性要求;采用TSDF算法融合多帧观测的点云数据,实现了无人机对未知目标环境区域的模型重建;将视觉SLAM系统与无人机载IMU传感器融合,进一步提升了自主定位和建模精度。实际搭建了微型无人机视觉与环境建模验证系统,室内环境下可以达到0.092 m的定位偏差和60 Hz的更新速率,满足了无人机控制的精度和实时性要求,验证了该方法的有效性。     

基于Android的旅游文化APP的设计与实现

随着智能移动设备的普及,旅游APP在传播优秀民族文化和提高国民文化素质方面具有较好的促进作用。但是目前市场上旅游文化类APP种类和数量较少,并且更多地关注于旅游攻略和饮食,对旅游地文化的介绍和传播较少。本研究基于Android移动开发技术设计一款致力于旅游地文化传播的APP。该APP运用了图片识别、语音识别等技术对APP的系统架构、界面、功能等进行重点设计,并将旅游地文化介绍、故事解说、为你写诗、心得分享等功能集于一体,对旅游地文化的传播具有重要的意义。     

贷款组合信用风险模拟的简化方法

金融机构对贷款组合风险管理的通常方法是在VaR框架下,用蒙特卡罗模拟模拟技术估计期末贷款组合价值分布来计算最大损失.但模拟技术会产生极大的计算工作量.提出了运用计算机模拟技术对贷款组合信用风险(Value at Risk,VaR)的蒙特卡罗模拟进行简化的方法,把一个贷款组合在每个信用评级级别划分为子贷款组合,用同类子贷款组合的非预期损失来获得不同类子贷款组合的最大损失.以期节省运行时间,提高计算效率.模拟结果表明利用该方法计算贷款组合信用风险VaR效率高,能够较准确地获得信用风险值.     

基于J2EE的集成开源框架研究与应用

为简化J2EE应用程序的开发,在开源社区提出了多种框架,每种框架都针对不同问题提出了自己的解决方案.本文在分析各种框架的基础上,提出一种集成多种开源框架的整合框架.以一个系统开发项目对整合框架进行了验证,结果表明此框架的运用确实简化了基于J2EE的Web应用系统的开发过程.     

平面NURBS曲线的导矢及其等距线

本文首先给出了计算NURBS曲线导矢的递推公式,在此基础上,给出了生成平面NURBS曲线等距线的算法。     

同源数据的协同挖掘算法研究

围绕知识管理和提高数据挖掘模型的可解释性问题展开研究,提出了采用协同挖掘的方法对同源数据进行模式评估和知识管理的CMA算法(Collaborative Mining Algorithm)。与集成学习产生同一类型知识规则的组合学习方式不同,协同挖掘在同源数据的基础上建立不同类型的学习模型,并且每类学习模型产生的知识规则的表现形式各不相同,通过比对学习形成了一致的知识规则。实验表明,协同挖掘可以有效发现数据中的隐含信息,提高知识管理的性能。     

考虑合同能源管理的配网低碳优化及经济效益

中低压配电网是电力系统的重要组成部分,其损耗占整个电网损耗的50%左右,为此引入效益分享型合同能源管理机制,建立了配网节能低碳优化模型,采取了更换高效变压器、增加10 kV线路无功补偿、更换配网线路导线等低碳优化措施。结合某地区配电网运行现状实例计算,证明了基于合同能源管理的配电网低碳优化模式能有效地降低配电网损耗,提高电能质量和可靠性,且具有很好的节能效益,适于大范围的推广。