一种改进的逆合成孔径声纳距离-瞬时多普勒成像方法

介绍了基于时频分析的逆合成孔径声纳距离-多普勒成像的数学模型，并针对传统时频分析方法中交叉项对成像质量的影响，使用了新的时频分析方法，从而较好地抑制了交叉项的干扰。数字仿真结果表明，该改进方法是可行的。     

分布式目标方位估计新方法

在雷达、声纳设备和无线通讯领域中,目标源由于自身体积、相对于接收阵列的距离和运动速度等因素,用传统的点目标源模型模拟是不适合的,而应使用分布式目标模型.提出了一种在波束域对分布式目标进行方位估计的新方法.理论分析和仿真结果表明,相比于阵元域分布式目标方位估计方法,新方法的计算量极大降低,且具有良好的估计性能.     

自适应相干累积算法权系数向量的概率密度函数

自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检测和跟踪能力方面具有很好的应用前景.本文研究了高斯数据条件下ACI算法权系数向量的联合概率密度函数。文中采用求条件数学期望的方法,以n和n-1时刻的权系数向量为条件,导出了n+1时刻权系数向量的联合特征函数的精确表达式。然后将条件特征函数展开为泰勒级数,用未知的权系数概率密度函数求平均,得到了无条件的权系数特征函数所满足的一阶偏微分差分方程.在小步长条件下,求出了方程的稳态近似解.结果表明,ACI权系数向量服从联合高斯分布,其一阶和二阶矩与已有的研究结果相一致,计算机仿真结果证实了理论分析的正确性.     

基于MatchingPursuit算法的信号参量估计

Matching Pursuit算法是信号分解的一种具体实现方法。但其本质上则是一种估计信号模型参数的方法,因而可直接用于信号检测及参量估计。本文以谐波信号特征参量的估计为例,介绍了其具体实现方法。     

基于连续小波变换的湖底回波特征提取

提出了以多尺度连续小波变换值矩阵的奇异值作为识别特征矢量的方法,并利用该方法对湖底回波实测数据进行特征提取与分类。理论分析与仿真试验结果表明,相对于时间-小波能量和尺度-小波能量特征提取法而言,该方法可得到更好的类内紧致性和类间可分性,以及更佳的分类效果。     

确定RBF神经网络参数的新方法

提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法。该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量；利用伪逆方法确定隐层神经元到输出神经元的权值。实验结果表明：该方法比自动聚类算法有更好的分类能力。     

一端周向激励的圆柱壳声辐射特性研究

针对一端受周向均布激励的圆柱壳建立了新的理论模型,结合线激励下平板的有效传递导纳理论对圆柱壳表面的振动响应及声辐射功率进行仿真计算和分析,结果表明一端受均布激励作用的圆柱壳表面的声辐射功率在中低频段随频率的增大而增加,在临界频率处出现较大的波动,在环频处达到最大值,之后仍有较小波动并略有下降。实验测量结果证明了理论模型的有效性。     

基于自适应子空间估计的DOA跟踪算法

运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计。实际上有些信号的统计特性通常随时间变化，为了得到参数的实时估计值，需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新?文中分析了一种自适应子空间估计算法，即MALASE(Maximum Likelihood Adaptive Subspaee Estimation)算法然后，把MALASE算法与最小范数(Mini—Norm)高分辨方位计算法相结合．并应用零点跟踪技术，提出了一种自适应Mini—Norm算法，可用于对时变的信号波达方向(DOA)进行跟踪估计。仿真结果验证了该算法具有较好的跟踪性能。     

F湖单水听器宽带匹配场定位的实验研究

基于波形互相关的一种快速实现方法,我们在F湖开展了单水听器宽带匹配场被动定位的实验研究.本文介绍了定位原理、实验方法,对定位实现中的主要问题进行了讨论,提供了实际定位结果.研究表明在F湖利用单个水听器实现宽带水下声源的匹配被动定位是可能的.     

一体化过程仿真与控制支撑平台开发的研究

该文主要介绍了一体化过程仿真与控制支撑平台的概念模型和设计与实现技术方法。所开发的软件既能对不同的工程和社会应用问题实现建模、仿真、分析和可视化,又能对一般工控过程系统进行实时仿真和监控,并且能很好地支持其它仿真系统或与之进行数据交换和资源共享。该仿真平台软件已成功地在一些实际工控系统的过程仿真与优化控制、辅助决策分析和教学仿真实验等方面得到应用,获得了较好的经济和社会效益。